Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Smart Drip Irrigation System Based on IoT Using Fuzzy Logic Walid, Miftahul; Ashar, Muhammad; Wahyudi, Muhammad Hasan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 8 No 1 (2024): February 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v8i1.21351

Abstract

The absence of a water drip rate control system in drip irrigation systems has impacted water use efficiency and normalization of soil moisture. Therefore, this research aims to develop an intelligent system using the fuzzy logic method to control the rate of water droplets in a drip irrigation system and maintain soil moisture in normal conditions. The DHT22 sensor is used to obtain temperature and humidity values, which are then used as input data and processed by the ESP32 microcontroller, which includes a fuzzy system. The Internet of Things (IoT) is also used to send data from the microcontroller to the Thingspek web server. The Blynk application is used to make it easier to monitor temperature, humidity, and water droplet rate values. The results of this research show that the temperature accuracy values produced using the MSE evaluation were 6.66667 and RMSE were 2.58199, while for temperature, the values for MSE were 0.128333 and RMSE were 0.358236. The average value of soil moisture produced in the planting medium is 44.46%; this value is within normal conditions for chili plants, where normal soil moisture conditions range between 40% - 60%
Pengembangan Aplikasi Foichen Apps (Fairytale Of Indonesian Children) Berbasis Android Wahyudi, Muhammad Hasan; Fuad, Nurul
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.5151

Abstract

Era globaliasasi dan revolusi industri 4.0 Android Mobile merupakan sistem operasi yang paling digandrungi dan dipilih oleh banyak kalangan masyarakat saat ini. Dengan perkembangan teknologi menyebabkan android smartphone memiliki peran penting dalam kehidupan ini. Berbagai kalangan mulai dari anak-anak, remaja, hingga dewasa memilih smartphone android sebagai ponsel mereka karena memiliki banyak keunggulan fitur yang ditawarkan. Seiring dengan itu banyak orang telah meninggalkan budaya dan adat salah satunya adalah cerita rakyat Indonesia. Pada saat ini, sebagian besar orang tua tidak pernah mengajari anak-anak mereka tentang cerita rakyat, permainan anak-anak juga banyak diubah oleh smartphone dan gadget sehingga sebagian besar anak-anak saat ini tidak tahu apa-apa tentang cerita rakyat, maka dalam kesempatan ini saya akan membuat aplikasi tentang cerita rakyat Indonesia untuk memperkenalkan cerita rakyat kepada anak-anak generasi muda bangsa Indonesia ini. Dengan aplikasi ini diharapkan orang tua bisa mengenalkan cerita rakyat kepada anak-anaknya sekaligus sebagai media edukasi anak untuk membaca pada aplikasi cerita rakyat Indonesia ini secara praktis dan dimana saja. Semoga dengan aplikasi cerita rakyat Indonsia ini budaya Indonesia tidak bisa dilupakan. Aplikasi ini berjudul FOICHEN APPS (Fairytale Of Indonesian Children) yang bisa beroperasi di smartphone android setidaknya di android versi 2.2 (froyo) yang berisi cerita rakyat Indonesia berbasis teks dan video.
Development of Drip Irrigation Monitoring and Control System Model Based on the Internet of Things Using Android Applications Walid, Miftahul; Horiyah, Horiyah; Rofiuddin, Rofiuddin; Susilo, Purnomo Hadi; Wahyudi, Muhammad Hasan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v9i1.23113

Abstract

Background: Efficient water management is crucial for sustainable agriculture, particularly in regions with limited water resources. Drip irrigation systems, when integrated with the Internet of Things (IoT), offer a promising solution to optimize water usage and enhance agricultural productivity. Objective: This study aims to develop an IoT-based drip irrigation system to improve water efficiency and support small-scale farmers by providing a cost-effective and adaptable solution. Methods: The system employs multiple sensors to monitor key environmental parameters, including soil moisture, air temperature, and water levels in the tank. The collected data is transmitted to the ThingSpeak cloud platform via an Android application for real-time monitoring and control. Performance metrics such as sensor reaction time, solenoid valve response time, and pump response time were analyzed to evaluate system effectiveness. Results: Experimental findings show that the system effectively monitors and regulates irrigation, with an average sensor reaction time of 2.95 seconds, a solenoid valve response time of 2.75 seconds, and a pump response time of 2.3 seconds. The system successfully automates irrigation, ensuring optimal water usage. Conclusion: The IoT-based drip irrigation system enhances water resource management, increases crop yield, and reduces operational costs. While the system demonstrates high efficiency, further research could focus on scalability, integration with predictive analytics, and adaptation to different crop types and environmental conditions.
Prediksi Penjualan Sepatu Berbasis Web pada Toko Byu.Co Menggunakan Regresi Linier Least Square Mauladi, Kemal Farouq; Damayanti, Alfina; Wahyudi, Muhammad Hasan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.976

Abstract

Toko ByU.co mengalami ketidakseimbangan stok dan kendala dalam manajemen data penjualan akibat pencatatan yang masih dilakukan secara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Least Square yang diterapkan pada data penjualan sepatu selama 12 bulan (Januari – Desember 2024) menggunakan sistem prediksi penjualan berbasis web dengan framework CodeIgniter. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis tren berdasarkan data historis. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan mengolah data penjualan 40 produk. Hasil evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan tingkat kesalahan prediksi sebesar 0,15%, yang termasuk dalam kategori sangat baik (<10%). Sistem ini terbukti mempermudah proses prediksi dan pengelolaan data, serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengaturan stok dan strategi penjualan. Sistem ini meningkatkan efisiensi manajemen stok dan akurasi prediksi penjualan di Toko ByU.co.