Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Dewi, Findra Kartika Sari
UAJY
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI BERITA MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES Dewi, Findra Kartika Sari
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i3.2870

Abstract

Berita pada awalnya disampaikan melalui media surat kabar, majalah, radio dan televisi, namun sekarang bergeser menggunakan sistem berbasis internet. Berita memiliki kategori berita, seperti polhukam, bisnis, olahraga, hiburan, teknologi, otomotif, kesehatan, dll. Saat ini kategorisasi artikel berita online masih dilakukan secara manual, sehingga hal ini sangat merepotkan dan membutuhkan banyak waktu. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengkategorikan atau mengklasifikasi artikel berita secara otomatis. Sistem klasifikasi ini dibangun menggunakan metode Text Mining dan Multinomial Naïve Bayes untuk membentuk dataset dan model klasifikasi artikel berita. Pengujian dilakukan menggunakan 10.500 dataset dan tujuh kategori. Pengujian diukur dengan menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi Multinomial Naïve Bayes pada sistem klasifikasi artikel berita memiliki tingkat accuracy 96%, precision 96%, recall 96% dan f1-score 96%. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i3.2870
Co-Authors