Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Ghofar Taufik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Spesies Burung Dengan Ciri Morfologi Serupa Akibat Evolusi Konvergen Menggunakan CNN Nino Andera; Ghofar Taufik; Giatika Chrisnawati
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 2 (2026): Jurnal Ticom-Januari 2026
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i2.178

Abstract

Kemiripan morfologi pada spesies burung akibat evolusi konvergen menjadi tantangan dalam klasifikasi otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) dalam membedakan spesies burung yang memiliki ciri visual serupa. CNN digunakan karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur citra secara efisien, bahkan pada spesies dengan perbedaan morfologi yang tipis. Evaluasi dilakukan terhadap empat spesies burung melalui pengujian utama, serta dua kelompok pasangan burung dengan kemiripan morfologi tinggi, yaitu Icterus graduacauda & Oriolus larvatus, serta Sturnella magna & Macronyx croceus. Pengujian utama menunjukkan akurasi sebesar 78%, sedangkan pada dua pasangan spesies serupa, akurasi meningkat masing-masing menjadi 80,42% dan 85%, dengan F1-score yang stabil di kisaran 80–85%. Hasil ini menunjukkan bahwa model CNN mampu membedakan spesies burung yang serupa secara visual meskipun terdapat variasi latar belakang dan posisi objek dalam dataset. Kesimpulan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan CNN efektif digunakan dalam klasifikasi spesies burung dengan morfologi serupa akibat evolusi konvergen, serta memiliki potensi untuk diterapkan dalam bidang konservasi, pemantauan keanekaragaman hayati, dan sistem identifikasi spesies otomatis berbasis citra.
PEMILIHAN KANDIDAT MANAJER MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS: Indonesia Suharjanti Suharjanti; Ghofar Taufik; Mikhael Tomy Suteja; Ishak Komarudin
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1191

Abstract

Dalam penentuan penilaian karyawan terbaik guna menentukan kandidat sebagai manager dengan studi kasus pada divisi gudang pada PT. Dian Bestari Sejahtera, terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan penilaian kinerja karyawan terbaik yakni pendidikan, kehadiran atau absensi, sikap, kedisplinan, serta lama mengabdi. Demi efisiensi dan efektifitas kerja maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan sebagai langkah awal yang perlu diambil dalam penentuan kandidat manajer dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini dibandingkan satu dengan yang lain sehingga memberikan hasil nilai karyawan yang memberikan penilaian terhadap setiap kinerja karyawan terbaik. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan masalah pemilihan karyawan terbaik sehingga akan didapatkan karyawan yang layak menjadi kandidat manajer.
Co-Authors Giatika Chrisnawati Ishak Komarudin Mikhael Tomy Suteja Nino Andera Suharjanti Suharjanti