Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Pratama, Arjun
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Geographically Weighted Panel Regression Pratama, Arjun; Suyitno, Suyitno; Purnamasari, Ika
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.21021

Abstract

Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) merupakan pengembangan model regresi panel yang diaplikasikan pada data spasial. Model GWPR yang dibahas pada penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM) spasial. Penaksiran parameter model GWPR dilakukan pada setiap lokasi pengamatan menggunakan pembobot spasial. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin tahun 2017-2019 di 10 Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur. Penaksiran parameter model GWPR menggunakan metode Weighted Least Square (WLS). Pembobot spasial pada penaksiran parameter ditentukan menggunakan fungsi pembobot terbaik di antara pembobot fixed gaussian, fixed bisquare, fixed tricube, dan adaptive bisquare. Penentuan bandwidth optimum menggunakan kriteria Cross Validation (CV) dan diperoleh fungsi pembobot dengan nilai CV minimum adalah adaptive bisquare. Berdasarkan hasil pengujian parameter model GWPR, disimpulkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin bersifat lokal dan berbeda-beda di 10 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Timur. Faktor-faktor yang berpengaruh dan bersifat lokal terhadap persentase penduduk miskin adalah indeks pembangunan manusia, umur harapan hidup, pendapatan domestik regional bruto, tingkat partisipasi angkatan kerja, tingkat pengangguran terbuka, dan laju pertumbuhan penduduk. Berdasarkan nilai koefisien determinasi dan Root Mean Square Error (RMSE) diperoleh bahwa model GWPR lebih baik daripada model regresi panel global dengan nilai koefisien determinasi sebesar 94,40% dan nilai RMSE sebesar 0,0451. Kata Kunci : Adaptive Bisquare, CV, GWPR, Persentase Penduduk Miskin, RMSE
Pengembangan Sistem Cerdas Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Iot Pratama, Arjun; Katu, Umar; Ridwang
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.612

Abstract

Penelitian tentang sistem pemberian pakan ikan otomatis berbasis IoT menunjukkan keberhasilan signifikan dalam berbagai aspeknya. Pengujian perangkat keras, termasuk mikrokontroler, sensor ultrasonik, servo, dan pompa air, menunjukkan semua komponen berfungsi optimal dalam kondisi nyata. Sistem ini mampu memberikan pakan otomatis pada pukul 07.00 dan 19.00 serta mengisi ulang pakan saat sisa pakan berada pada rentang 40% hingga 60%, memastikan efisiensi penggunaan pakan dan mendukung kesehatan serta pertumbuhan ikan. Pengujian perangkat lunak, termasuk kode program yang dikembangkan dengan Arduino IDE dan aplikasi Blynk, menunjukkan kinerja yang responsif dan aman, memungkinkan kontrol jarak jauh yang efektif. Sistem ini secara signifikan mengurangi intervensi manual, menghemat waktu dan tenaga pengguna, serta memastikan distribusi pakan yang tepat dan konsisten. Oleh karena itu, sistem ini adalah solusi andal dan efisien untuk pemberian pakan ikan otomatis berbasis IoT, memberikan manfaat besar bagi peternak ikan.
Co-Authors Ika Purnamasari Katu, Umar Ridwang Suyitno Suyitno