Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS
Rachmadi, Reza Fuad
Departemen Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Barang pada E-commerce menggunakan Content Based Recommender System berbasis Ethereum Blockchain Putri, Shabrina Zhafarina; Hariadi, Mochamad; Rachmadi, Reza Fuad
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i2.115263

Abstract

Pasar e-commerce Indonesia diperkirakan dapat menjadi kontributor pertumbuhan utama di Asia Pasifik. Berdasarkan analisis RedSeer, pasar e-commerce Indonesia diproyeksikan dapat meningkat menjadi US$137.5 miliar pada tahun 2025. Pada perkembangannya, e-commerce memerlukan suatu sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi adalah aplikasi perangkat lunak yang menyediakan atau menyarankan item kepada pengguna. Sistem ini menggunakan teknik penyaringan untuk memberikan rekomendasi. Teknik berbasis konten diadopsi karena bersifat user independent. TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) dan kesamaan kosinus digunakan untuk menentukan seberapa relevan atau miripnya produk dengan produk lainnya. Hasil dari penelitian ini sistem telah berhasil memberikan rekomendasi produk yang cukup relevan dengan nilai rata-rata precision 0.855 atau 85% dengan hasil rekomendasi yang ditampilkan hanya produk yang memiliki score kemiripan minimal 0.1 dan maksimal 1. Selain itu, e-commerce tidak lepas dari potensi ancaman dari peretas karena biasanya perusahaan e-commerce menyimpan datanya di lokasi terpusat (centralized). Namun masalah keamanan tersebut dapat dijawab melalui penggunaan teknologi blockchain.
Sistem Pendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) Pada Pekerja Konstruksi Berbasis Convolutional Neural Network Nirvana, Muhammad Naofal; Rachmadi, Reza Fuad; Purnama, I Ketut Eddy
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 3 (2023)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i3.121850

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi Alat Pelindung Diri (APD) pada pekerja konstruksi menggunakan kamera dan algoritma deteksi objek YOLOv7 berbasis Convolutional Neural Network. Sistem ini memberikan pengawasan dan peringatan terhadap penggunaan APD yang tidak lengkap. Dataset yang digunakan mencakup beberapa sasaran kelas seperti orang, kepala, helm empat warna, kacamata, rompi, sarung tangan, dan sepatu keselamatan kerja. Model-model yang telah dikembangkan mencapai akurasi yang baik, terutama YOLOv7 pada jarak ideal 3 meter dan 4,5 meter dengan nilai mAP 0,912 dan 0,947 masing-masing. Pengujian mekanisme alarm menunjukkan akurasi sebesar 1,0 pada jarak 1,5 meter dan 3 meter. Namun, pada kondisi hujan dan pencahayaan kurang, akurasi model sedikit menurun. Penghalang seperti bagian tubuh atau benda menyebabkan kesulitan mendeteksi sarung tangan dan kacamata secara tepat. Usaha telah dilakukan untuk menempatkan objek secara ideal, tetapi hal ini tidak efektif dalam mendeteksi kedua objek tersebut. Penelitian ini menjadi langkah maju dengan menghadirkan lebih banyak sasaran kelas dibandingkan penelitian sebelumnya.
Web Service untuk Ekstraksi Informasi KTP Menggunakan Google Cloud Vision Putra, Nandaffa Rizky; Rachmadi, Reza Fuad; Nugroho, Supeno Mardi Susiki
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 3 (2023)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i3.122400

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem ekstraksi data otomatis dari citra Kartu Tanda Penduduk (KTP) minggu-nakan Optical Character Recognition (OCR) dari Google Cloud Vision API, yang diimplementasikan dalam bentuk web service. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan citra KTP, desain sistem ekstraksi data, perancangan dan pembuatan web service, dan pengujian akhir. Web service menggunakan arsitek-tur RESTful dan dikembangkan dengan Python, FastAPI, RabbitMQ, dan Celery. Hasil OCR diproses melalui workflow post-processing yang mengaplikasikan regular expressions dan fuzzy matching untuk menghilangkan informasi tidak relevan dan mengoreksi kesalahan urutan pada hasil OCR. Implemen-tasi web service difasilitasi oleh Docker, yang memungkinkan deployment yang fleksibel. Hasil penelitian menunjukkan kondi-si dan kemiringan citra KTP mempengaruhi hasil OCR. Na-mun, dengan alur kerja post-processing yang tepat, sistem mam-pu menangani berbagai kondisi citra KTP. Web service ini diha-rapkan dapat memudahkan ekstraksi data KTP secara otomatis untuk berbagai kebutuhan.
Co-Authors Hariadi, Mochamad Nirvana, Muhammad Naofal Nugroho, Supeno Mardi Susiki Purnama, I Ketut Eddy Putra, Nandaffa Rizky Putri, Shabrina Zhafarina