Wibowo, Wahyu
Departemen Statistika Bisnis Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Berita pada Laman Website TurnBackHoax.id Menggunakan Algoritma Random Forest Arintasari, Sindy Aprilia; Wibowo, Wahyu; Dewi, Mukti Ratna
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 6 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i6.118649

Abstract

Berita hoax merupakan hasil akhir dari berita yang telah direkayasa kebenarannya. Pemerintah bersama Masyarakat Anti Fitnah dan Hoax Indonesia (MAFINDO) telah melakukan antisipasi dan pencegahan tersebarnya berita hoax dengan menciptakan laman TurnBackHoax.id. Pengklasifikasian berita hoax yang dilakukan oleh MAFINDO masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu dan tenaga lebih banyak. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengklasifikasikan berita yang berkembang dimasyarakat kedalam kategori hoax atau fakta. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu algoritma Random Forest. Hasil analisis menyimpulkan bahwa evaluasi performa dari data training diperoleh nilai akurasi sebesar 86,8%, sensitivity sebesar 97,6%, specificity sebesar 67,6%, dan nilai AUC sebesar 0,826 sedangkan untuk data testing diperoleh nilai akurasi sebesar 86,8%, sensitivity sebesar 97,7%, specificity sebesar 67,4%, dan nilai AUC sebesar 0,826. Performa data training dan testing menunjukkan model mampu untuk mengklasifikasi berita hoax atau fakta karena memiliki nilai akurasi dengan kategori good excellent dan didukung nilai AUC yang masuk kategori baik, serta nilai sensitivity yang lebih besar daripada nilai specificity.