Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARISTO Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Al'Ulum Jurnal Pendidikan Islam eProceedings of Engineering Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering
Ramadhan, Muhammad Raihan
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Sistem Penjadwalan Perangkat Listrik dengan Metode Algoritma Particle Swarm Optimization Berbasis Website Ramadhan, Muhammad Raihan; Setianingsih, Casi; Dirgantoro, Burhanuddin
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Listrik dapat mempermudah aktivitas masyarakat, namun jika tidak digunakan dengan hati-hati dapat menimbulkan kerugian. Masyarakat harus lebih memperhatikan pasokan listrik dan kebutuhan listrik dengan cara menghemat penggunaan listrik. Di lingkungan masyarakat listrik merupakan salah satu konsumen terbesar dan juga permasalahan terbesar, penggunaan listrik ini menggambarkan aktivitas masyarakat di tempat tinggal. Pada tugas akhir ini membahas tentang sistem penjadwalan perangkat listrik. Penjadwalan perangkat listrik dilakukan dengan cara melakukan optimasi perangkat listrik dalam satu ruangan. Dengan adanya optimasi dapat membuat waktu penggunaan perangkat listrik yang dipakai berkurang. Dengan adanya penjadwalan dapat membatasi waktu penggunaan perangkat listrik. Dalam sistem penjadwalan perangkat listrik, tingkat efisiensi sebuah algoritma optimasi dalam ditentukan dengan menggunakan metode Algoritma Particle Swarm Optimization dan sebagai tempat penyimpanan data pengguna digunakan database. Nilai fitness terbaik terdapat pada iterasi ke-2 dengan nilai 88.545,663 dimana nilai ini sudah convergen, cara memperoleh nilai tersebut dengan cara menguji nilai fitness terbaik yang didapatkan dari nilai fitness sebelumnya. Pada saat melakukan pengujian fungsionalitas web (pengujian alpha) didapatkan nilai sebesar 100% yang dimana menunjukan sistem ini berjalan sesuai aturan yang sudah dirancang dengan baik.Keywords— algoritma particle swarm optimization, perangkat listrik, penjadwalan, website. 
Co-Authors Achmad Nurmandi Arifiansyah , Rully Asif, St Nurauliyah Nasri Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Darmawan, Bagas Rahmat Hawari, Farisan Helen Dian Fridayani, Helen Dian Iskandar, Yelita Anggiane Loilatu, Mohammad Jafar Ramandy, Johan Almer Sembiring, Ellease Davira Christy Subando, Joko - Vikaliana, Resista Zein, Ghalda Ghaliyah