Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data Warehouse Eka Pratama, I Putu Agus; Bernard, Rey
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.457

Abstract

UD. Makmur Sejahtera sebagai salah satu distributor terbesar untuk barang kebutuhan sehari-hari di Manokwari Papua, memiliki data-data transaksi penjualan untuk setiap kategori barang dan jenis barang. Data-data ini masih tersimpan secara fisik dalam bentuk nota serta belum didigitalkan untuk dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu UD. Makmur Sejahtera meningkatkan penjualan. Penelitian ini memiliki ide dasar pemanfaatan data digital transaksi penjualan untuk mengetahui kategori barang mana yang memiliki penjualan terbanyak dalam kurun waktu tiga bulan (Juli 2020 hingga September 2020) melalui proses Extraction, Transformation, Loading (ETL) berbasis Pentaho Data Integration, untuk kemudian disimpan dalam bentuk data multi dimensi, dikategorikan, dan divisualisasikan menggunakan Tableau. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komoditas beras merupakan kategori barang dengan penjualan terbanyak pada kurun waktu tiga bulan serta implementasi Data Warehouse sangat membantu UD. Makmur Sejahtera di dalam mencapai tujuan bisnis usahanya.
Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data Warehouse Eka Pratama, I Putu Agus; Bernard, Rey
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v6i1.457

Abstract

UD. Makmur Sejahtera as one of the largest distributors of daily necessities in Manokwari Papua has sales transaction data for each category of goods and types of goods. These data are still physically stored in the form of notes and have not been digitized so that they can be utilized optimally to help UD. Makmur Sejahtera increases sales. This research has the basic idea of using digital sales transaction data to find out which categories of goods have the most sales in a period of three months (July 2020 to September 2020) through the Extraction, Transformation, Loading (ETL) process based on Pentaho Data Integration, to then be stored in multi-dimensional data forms, categorized, and visualized using Tableau. The test results show that rice commodity is the category of goods with the most sales in a period of three months and the implementation of the Data Warehouse is very helpful for UD. Makmur Sejahtera in achieving its business goals.