Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Prodi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana Wulandari, Angelina; Almeira, Nansya; Warni, Sabilah Endah
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Januari-Desember
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru pada program studi Sistem Informasi di suatu universitas menggunakan metode regresi linier sederhana. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan hubungan antara variabel tahun akademik dan jumlah mahasiswa baru. Data yang digunakan mencakup jumlah penerimaan dari tahun 2022 hingga 2024, yang diambil dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti). Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier sederhana menghasilkan nilai MAPE sebesar 5,70%, yang menunjukkan akurasi prediksi yang baik. Prediksi untuk tahun 2025 hingga 2027 menunjukkan tren peningkatan jumlah mahasiswa baru, dengan estimasi masing-masing 2.497,6; 2.897,1; dan 3.286,6. Dengan hasil tersebut maka dapat dikatakan bahwa metode regresi linier sederhana efektif dalam memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru, yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis dalam perencanaan penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi.