Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Sulistyowati, HS
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE

 1 
PEMANFAATAN JARINGAN LAN UNTUK INTEGRASI SCADA DENGAN APLIKASI HUMAN MACHINE INTERFACE PADA SISTEM MONITORING PRODUKSI Bharata, Hudi Kusuma; Sulistyowati, HS
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 9 No 2 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses produksi perlu dimonitor kontinyu untuk memperoleh hasil produksi maksimal dan mitigasi problem proses produksi. Salah satu permasalahan umum adalah jarak control room (ruang kendali proses produksi) dengan alat kontrol di alat produksi relatif jauh. Karena operator harus sering bolak-balik dari control room ke alat kontrol dan sebaliknya megakibatkan effisiensi kinerjanya berkurang. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu diimplementasikan suatu sistem kontrol monitoring yaitu SCADA (Supervisory Control And Data Acquitition) yang terdiri dari PLC (Programmable Logic Controller), peralatan instrumentasi kontroller, software SCADA dan jaringan LAN (Local Area Network) yang akan diintegrasikan menjadi kesatuan sistem monitoring proses produksi. Fungsi utama SCADA adalah memberikan informasi data secara cepat dan akurat dari alat-alat kontroller dilapangan yang dapat dikendalikan dan dipantau secara realtime. PLC sendiri berfungsi secara terus menerus memonitor suatu sistem (misalnya temperatur, tekanan, tingkat ketinggian) dan mengambil tindakan yang diperlukan sehubungan dengan proses yang dikontrol. Agar data lebih mudah dibaca dan dipahami, perlu dibangun aplikasi berbasis HMI sebagai mediator antara data digital dengan manusia sebagai pembaca. Pemanfaatan jaringan LAN berbasis kabel UTP pada sistem SCADA akan digunakan sebagai media komunikasi antara PLC, komputer dan software SCADA sehingga dapat membentuk suatu sistem monitoring plant.
OPTIMASI SISTEM PENILAIAN UJIAN ESSAY ONLINE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DENGAN BAHASA R Bharata, Hudi Kusuma; Sulistyowati, HS
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi hasil belajar merupakan komponen yang sangat penting dalam proses pembelajaran, sebagai indikator pemahaman materi mahasiswa selama proses pembelajaran. Evaluasi hasil belajar di perguruan tinggi yang secara online (e-learning) biasa diberikan dalam bentuk soal pilihan jawaban maupun soal berbentuk essay (esei). Ujian dalam bentuk esei dinilai merupakan metode yang lebih tepat untuk mengukur kemampuan mahasiswa dalam mengekpresikan pemahaman dan gagasan yang dimiliki. Namun, penilaian esei sering dihindari karena membutuhkan waktu lama dalam pemerikasaan jawaban karena dilakukan secara manual satu persatu. Saat ini banyak cara yang dikembangkan untuk mempercepat penilaian soal esei secara otomatis, salah satunya dengan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Penelitian ini mengkaji sebuah solusi untuk permasalahan penilaian jawaban esei secara otomatis dengan menggabungkan support vector machine(SVM) sebagai teknik klasifikasi teks otomatis dengan Latent Semantic Analysis (LSA) untuk menangani synonim dan polysemi antar index term. Fitur yang digunakan pada proses penilaian jawaban esai adalah berupa fitur generic yang memungkinkan pengujian model penilaian esai untuk berbagai pertanyaan yang berbeda. Fitur yang dimaksud meliputi persentase kemunculan kata kunci, similarity jawaban esai dengan jawaban referensi, persentase kemunculan gagasan kunci, persentase kemunculan gagasan salah, serta persentase kemunculan sinonim kata kunci. Adapun tahapan penelitian meliputi penyediaan soal ujian esai online beserta kunci jawaban, pengumpulan jawaban soal, preprocessing jawaban (stopword), pemrosesan jawaban dengan LSA, hitung bobot nilai jawaban dan tampilkan nilai akhir di web aplikasi. Sedangkan proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman R.Hasil penelitian berupa aplikasi otomatisasi yang berguna untuk menilai secara otomatis dari jawaban ujian esei secara on-line dengan tingkat akurasi yang tinggi, konsisten dan obyektif
OPTIMASI SISTEM PENILAIAN UJIAN ESSAY ONLINE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DENGAN BAHASA R Bharata, Hudi Kusuma; Sulistyowati, HS
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 2 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi hasil belajar merupakan komponen yang sangat penting dalam proses pembelajaran, sebagai indikator pemahaman materi mahasiswa selama proses pembelajaran. Evaluasi hasil belajar di perguruan tinggi yang secara online (e-learning) biasa diberikan dalam bentuk soal pilihan jawaban maupun soal berbentuk essay (esei). Ujian dalam bentuk esei dinilai merupakan metode yang lebih tepat untuk mengukur kemampuan mahasiswa dalam mengekpresikan pemahaman dan gagasan yang dimiliki. Namun, penilaian esei sering dihindari karena membutuhkan waktu lama dalam pemerikasaan jawaban karena dilakukan secara manual satu persatu. Saat ini banyak cara yang dikembangkan untuk mempercepat penilaian soal esei secara otomatis, salah satunya dengan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Penelitian ini mengkaji sebuah solusi untuk permasalahan penilaian jawaban esei secara otomatis dengan menggabungkan support vector machine(SVM) sebagai teknik klasifikasi teks otomatis dengan Latent Semantic Analysis (LSA) untuk menangani synonim dan polysemi antar index term. Fitur yang digunakan pada proses penilaian jawaban esai adalah berupa fitur generic yang memungkinkan pengujian model penilaian esai untuk berbagai pertanyaan yang berbeda. Fitur yang dimaksud meliputi persentase kemunculan kata kunci, similarity jawaban esai dengan jawaban referensi, persentase kemunculan gagasan kunci, persentase kemunculan gagasan salah, serta persentase kemunculan sinonim kata kunci. Adapun tahapan penelitian meliputi penyediaan soal ujian esai online beserta kunci jawaban, pengumpulan jawaban soal, preprocessing jawaban (stopword), pemrosesan jawaban dengan LSA, hitung bobot nilai jawaban dan tampilkan nilai akhir di web aplikasi. Sedangkan proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman R.Hasil penelitian berupa aplikasi otomatisasi yang berguna untuk menilai secara otomatis dari jawaban ujian esei secara on-line dengan tingkat akurasi yang tinggi, konsisten dan obyektif.
SISTEM PERAMALAN PERMINTAAN DALAM PERENCANAAN PENJUALAN PALLET KAYU MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE Satria; Ruseno, Ndaru; Sulistyowati, HS
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 2 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PD. Sumber Rejeki merupakan salah satu supply chain dalam memproduksi barang seperti pallet kayu.Permasalahan yang terjadi adalah sulit menentukan keputusan untuk menambah atau mengurangi jumlah pekerja dan jam lembur karena pimpinan tidak mengerti bagaimana dalam menyiapkan jumlah produksi pallet untuk periode yang akan datang. Sehingga, pimpinan sangat membutuhkan cara agar mendapatkan suatu Peramalan yang berisi penjualan pallet untuk periode yang akan datang dan hasil tersebut bisa dilakukan analisa berdasarkan judgment, akal sehat dan pengalaman bisnis dari pimpinan PD Sumber Rejeki sehingga memudahkan pimpinan dalam menentukan keputusan secara akurat. Oleh karena itu, PD Sumber Rejeki membutuhkan adanya suatu Peramalan penjualan yang bersifat obyektif. Metode Single Moving Average merupakan salah satu metode dengan model kuantitatif yang menghitung Peramalan berdasarkan time series yaitu data masa lalu. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari smoothing yang didasarkan pada perhitungan statistik sehingga unsur subjektif dapat dialihkan sebagai bahan pertimbangan ketika hasil Peramalan telah diketahui untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Dalam menyiapkan jumlah produksi pallet ini menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan rata- rata perhitungan tiga, enam, dan dua belas bulanan data penjualan untuk menghasilkan Peramalan. Dari hasil implementasi dan pengujian sistem didapatkan untuk Peramalan bulan januari 2021 maka jenis Pallet Tanpa Kuping metode yang cocok adalah dengan SMA enam bulan dengan nilai MAPE sebesar 21% dan Peramalan sebesar 300 pallet. Jenis Pallet Keramik metode yang cocok adalah dengan SMA dua belas bulan dengan nilai MAPE 23% dan Peramalan sebesar 671 pallet, jenis Pallet Serut metode yang cocok adalah dengan SMA dua belas bulan dengan nilai MAPE 19% dan Peramalan sebesar 63 pallet, dan untuk jenis Pallet Tanpa Perlat metode yang cocok adalah dengan metode SMA tiga bulan dengan nilai MAPE 24% dan Peramalan sebesar 467 pallet.
PENERAPAN ALGORITMA A* (STAR) PADA APLIKASI PEMANDU WISATA BERBASIS MOBILE Mukiman, Kikim; Sulistyowati, HS; Susanto, Redi
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 2 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan kondisi keanekaragaman wisata yang terdapat di Kabupaten Kuningan, tidak banyak yang mengetahui tempat-tempat wisata dan rute menuju tempat wisata di Kuningan, serta tidak adanya pemandu atau guide untuk melakukan perjalanan menuju tempat-tempat wisata di Kuningan. Hadirnya handphone berbasis Android, beragam fitur dan aplikasi yang semakin berkembang dari waktu ke waktu, penulis mencoba melakukan penelitian guna membangun sebuah aplikasi pemandu wisata di Kabupaten Kuningan yang dapat diaplikasikan pada smartphone berbasis Android. Untuk menetukan rute dan rute terpendek dalam aplikasi digunakan Algoritma A* (Star). Dengan dibangunnya aplikasi pemandu wisata pada smartphone berbasis Android, diharapkan para pemandu atau wisatwan tidak lagi kesulitan dalam berwisata khusunya di Kuningan. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java untuk Android. Android merupakan salah satu sistem operasi pada perangkat smartphone yang bersifat open source yang diproduksi oleh Google. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk memudahkan pengguna dalam mencari informasi dan sebagai pemandu untuk mengunjungi lokasi wisata diKabupaten Kuningan. Dengan aplikasi ini pengguna dapat melihat rute perjaanan menuju lokasi wisata yang ditampilkan pada peta yang terintegrasi dengan Google Maps. Aplikasi ini memanfaatkan fitur Global Positioning System (GPS) yang terdapat pada smartphone Android.
Co-Authors ., Widiyawati Bharata, Hudi Kusuma Hafiz, Aliy Ilham Ramdhani, Adhitya Ishak Husin, Ishak Kikim Mukiman Ruseno, Ndaru Satria Satria Subekti, Zaenal Mutaqin Susanto, Redi Wirawan, Abie