Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY
Widyasih, Ajeng Sri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PROGAM APLIKASI AKUNTANSI PENGGAJIAN PEGAWAI PADA KECAMATAN BEKASI SELATAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 2008 Ramdhani, Adhitya Ilham; Widyasih, Ajeng Sri; Wantini, Siti Roro; Hanadwiputra, Sabar
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 11 No 2 (2021): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manfaat komputer sudah tidak kita rugikan lagi karena dengan adanya komputer kita dapat melakukan pekerjaan dengan mudah dan cepat. Namun dalam perkembangan dan kemajuan komputer pasti ada dampak positif dan dampak negatif pada dunia informasi. Dampak positif dari adanya komputer yaitu proses data dan informasi menjadi tulang punggung dan dapat dilakukan dengan cepat, akurat dan tepat waktu, sedangkan dampak negatifnya adalah timbulnya kejahatan dan penyelewengan dari pengguna komputer tersebut. Akan tetapi terlepas dari semua itu bahwa kemajuan teknologi dapat mendukung pengolahan informasi menjadi alat pemicu persaingan dunia bisnis dan ekonomi yang semakin baik. Kecamatan Bekasi Selatan adalah usaha yang berdiri dibidang masyarakat dan juga memperkerjakan cukup banyak karyawan, sedangkan sistem penggajian pegawai yang digunakan masih menggunakan Microsoft Excel. Dan dalam bidang keuangan suatu sistem yang digunakan haruslah tepat karena guna menghindari kesalahan pencatatan atau merekap gaji. Untuk itu maka diperlukan suatu sistem yang terkomputerisasi dalam rangka memberikan informasi kepada para pegawai dan pihak lainnya secara tepat cepat dan akurat, solusi dari permasalahan tersebut maka diterapkanlah system terkomputerisasi berbasis desktop menggunakan Microsoft Visual Basic 2008 dan hasilnya memudahkan pengguna merekapitulasi gaji karyawan, mempercepat penyajian laporan, dan lebih rapih penyajian laporan dan pencetakan slip gaji.
Expert System Detects Laptop Damage Using Naive Bayes Method Marlinda, Linda; Aziz, Faruq; Widiyawati, Widiyawati; Widyasih, Ajeng Sri
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 2 (2022): Articles Research Volume 6 Issue 2, April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i2.11379

Abstract

During the Covid-19 pandemic, teachers and students carried out the online teaching and learning process from home. Distance learning has several problems including the limitations of teachers and students in the world of information and communication technology, the facilities and infrastructure they have, and environmental conditions that are less supportive. The use of laptops and the internet every day are used by students and teachers as the main means of the online teaching and learning process. Continuous use without proper maintenance and lack of knowledge in overcoming the problem of damage to laptops makes teachers and students unable to identify the location of the damage and how to deal with it. Therefore, this expert system application was created to assist teachers and students in detecting the symptoms of laptop damage experienced and solutions to overcome the damage. In the development of this expert system using the Naive Bayes method, this method only requires a small amount of training data to determine parameter estimates during the classification process. The results of the application of the nave Bayes method produce appropriate calculations based on the symptoms of damage and a predetermined list of damage so that it can make it easier for users when analyzing the beginning by using existing symptoms with a system that has been built with very efficient time and has an accuracy rate of 100%.
Co-Authors Aziz, Faruq Linda Marlinda Ramdhani, Adhitya Ilham Sabar Hanadwiputra Wantini, Siti Roro Widiyawati Widiyawati