Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PEPAYA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Rani, Rani; Multazam, Andi Emil; harianto, harianto
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i2.5524

Abstract

Sistem pakar diagnosa penyakit dan hama pada tanaman pepaya dengan menggunakan metode Dempster-Shafer. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan memberikan estimasi yang lebih akurat berdasarkan gejala yang diamati. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu petani dalam mengidentifikasi jenis penyakit. Berdasarkan hasil penelitian, penerapan metode Dempster-Shafer terbukti sangat akurat dalam mendiagnosa berbagai penyakit dan hama pepaya. Sistem ini memanfaatkan data gejala yang diperoleh dari lapangan dan mengkombinasikannya dengan basis pengetahuan yang telah terstruktur. Dengan adanya sistem ini, petani dapat mengurangi kerugian yang diakibatkan oleh serangan penyakit dan hama, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan lahan pertanian mereka. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi teknis yang inovatif, tetapi juga berkontribusi pada pengembangan pertanian yang lebih berkelanjutan dan berdaya saing tinggi.
PENERAPAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA DALAM IDENTIFIKASI DAN ANALISIS RUMPUT LAUT DI POLEWALI MANDAR Arafat, Muh Adil; Birsal, Basri; Multazam, Andi Emil
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 6, No 2 (2024): Peqguruang
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v6i2.5415

Abstract

Penelitian ini fokus pada penerapan teknologi pengolahan citra untuk meningkatkan efisiensi dalam identifikasi dan analisis rumput laut di Polewali Mandar, daerah pesisir yang kaya akan sumber daya alam, termasuk rumput laut. Saat ini, proses identifikasi dan analisis rumput laut masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan sumber daya yang signifikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan citra warna guna membedakan jenis-jenis rumput laut dengan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengolahan citra yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat akurasi 100% dalam identifikasi rumput laut. Keberhasilan ini menandakan potensi besar teknologi ini untuk mendukung petani rumput laut dan masyarakat setempat dalam memanfaatkan sumber daya alam secara berkelanjutan. Dengan adopsi teknologi ini, diharapkan proses identifikasi rumput laut dapat dilakukan lebih cepat dan efisien, sehingga meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan ekonomi lokal. Penerapan teknologi pengolahan citra untuk identifikasi rumput laut juga memiliki dampak positif terhadap pelestarian ekosistem laut. Dengan pemantauan yang lebih baik terhadap populasi rumput laut, dapat dilakukan langkah-langkah konservasi yang lebih efektif untuk menjaga keberlanjutan sumber daya alam ini. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi untuk konservasi sumber daya alam dan pembangunan ekonomi lokal di daerah pesisir seperti Polewali Mandar.