Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika
Hazmi, Ahmad Ulul
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Estimasi Tingkat Aktivasi Virus COVID-19 dengan Menggunakan Metode Kalman Filter (Studi Kasus: di Provinsi Jawa Timur) Asfihani, Tahiyatul; Agustina, Choiriyah Sapta; Hazmi, Ahmad Ulul
Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.871 KB) | DOI: 10.25139/smj.v10i1.4410

Abstract

Abstract COVID-19 is a concern in several countries because the rate of spread is fast enough to cause many deaths. COVID-19 is a disease caused by SARS-Cov-2. In this study, the SARS-Cov-2 activation rate was estimated using the Kalman Filter. The SARS-Cov-2 activation rate is the rate of change of the exposed class (Exposed) who completed the incubation period into the infected class (Infected). The spread of the COVID-19 disease was approached by the SEIR mathematical model. The SARS-Cov-2 activation rate is a parameter of SEIR's mathematical model of COVID-19 spread. The simulation results show that the SARS-Cov-2 activation rate in East Java in October 2021 is 0.563. The RMSE value that indicates the level of accuracy of the estimation process is 0,08. Keywords: COVID-19, Parameter Estimation, Kalman Filter, East Java Abstrak COVID-19 menjadi perhatian di beberapa negara karena tingkat penyebarannya cukup cepat hingga mengakibatkan banyak kematian. COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus SARS-Cov-2. Pada penelitian ini, tingkat aktivasi SARS-Cov-2 diestimasi menggunakan Kalman Filter. Tingkat aktivasi SARS-Cov-2 adalah tingkat perubahan individu terpapar (Exposed) yang selesai masa inkubasi dan masuk ke dalam kelas yang terinfeksi (Infected). Penyebaran penyakit COVID-19 didekati dengan model matematika SEIR. Tingkat aktivasi SARS-Cov-2 merupakan parameter dari model matematika penyebaran COVID-19 SEIR. Hasil simulasi menunjukkan bahwa tingkat aktivasi SARS-Cov-2 di Jawa Timur pada Oktober 2021 bernilai 0,563. Tingkat keakuratan proses estimasi ditunjukkan melalui nilai RMSE sebesar 0,08. Kata Kunci: COVID-19, Estimasi Parameter, Kalman Filter, Provinsi Jawa Timur.
Co-Authors Agustina, Choiriyah Sapta Tahiyatul Asfihani