Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) EXPLORER Prosiding Snastikom Blend Sains Jurnal Teknik Indonesian Journal of Community Empowerment CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Chiuloto, Kalvin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Snastikom

 1 
Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Mengidentifikasi Aturan Asosiasi Dalam Transaksi Penjualan Jabbar, Abdul; Chiuloto, Kalvin
SNASTIKOM Vol. 1 No. 01 (2022): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2022
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1498.761 KB)

Abstract

Data mining merupakan suatu proses penggalian data atau penyaringan data dengan memanfaatkan kumpulan data dengan ukuran yang cukup besar melalui serangkaian proses untuk mendapatkan informasi yang berharga dari data tersebut. Setiap perusahaan atau bidang usaha bisnis pasti mempunyai data transaksi untuk setiap penjualan. Data transaksi tersebut setiap hari semakin banyak dan bertambah. Terkadang data transaksi tersebut hanya dibiarkan menumpuk tanpa ada tindakan yang lebih lanjut. Dengan bertambahnya jumlah data, maka untuk menganilis data secara manual perlu digantikan dengan aplikasi yang berbasis komputer. Sehingga proses penganalisaan dapat dilakukan secara otomatis dan lebih mudah. Pemanfaatan data transaksi yang ada untuk menunjang kegiatan dalam pengambilan keputusan tidak cukup hanya dengan mengandalakan data operasional saja, diperlukan suatu analisis data untuk menggali potensi-potensi informasi yang ada. penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan algoritma A-Priori yang berfungsi untuk membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, lalu diuji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidenceminimum yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh user.
Analisis Lokasi Strategis Untuk Pemasaran Smartphone Menggunakan Algoritma Naive Bayes Khairani, MUFIDA; Chiuloto, Kalvin
SNASTIKOM Vol. 2 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2023
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (667.688 KB)

Abstract

Keberhasilan suatu perusahaan baik usaha besar maupun kecil, memerlukan strategi untuk mencapainya. Untuk mendirikan sebuah usaha pertokoan harus diperhatikan dalam penentuan sebuah lokasi. Lokasi yang strategis sangat menentukan keberhasilan penjualan suatu produk. Pada penelitian ini digunakan metode naive bayes untuk melakukan penambangan data dan prediksi potensi pemasaran. Penelitian dilakukan pada CV. Nagasakti Mandiri Elektronik dan mendapatkan data berupa jumlah toko perwilayah dan kondisinya, data lain yang digunakan adalah statistik penduduk perkecamatan diwilayah kota medan. Setelah dilakukan pelatihan didapatkan akurasi sebesar 100 persen pada metode naive bayesnya. Sehingga dapat dilakukan untuk prediksi potensi pemasaran smart phone untuk wilayah lain seperti kota Binjai.
Co-Authors Abdul Jabbar Chatarina Umbul Wahyuni Fitriana, Liza Haida Dafitri, Haida Harahap, Andrian Rajab Harahap, Nadra Nur Aini Hasibuan, Muhammad Ridwan Hutahuruk, Annisa Khairani, Mufida Rahman, Sayuti Simanjuntak, Johan Oberlyn Simorangkir, Simon Petrus Suita, Diana Sumi Khairani, Sumi Syahputri, Nenna Irsa Ummul Khair