Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Fachrie, Muhammad
Universitas Teknologi Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aplikasi E-Kasir Untuk Meningkatkan Efisiensi Pembayaran (Studi Kasus: Etlabora Coffee & Angkringan) Tri Wicaksana, Bagas Satria; Fachrie, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1634

Abstract

The service at Etlabora Coffee & Angkringan still relies on conventional sales methods in an effort to provide service to customers. This situation results in a lack of effectiveness and efficiency in the tasks performed by café employees. Therefore, the author proposes an application that can serve as a platform for ordering and payment, making it easier for Etlabora Coffee & Angkringan cashiers to take orders and process payments. In the system design, the Linear Sequential Model (LSM) is used, and the Android application is developed using Android Studio with the Java programming language. This article utilizes Firebase as the database and employs a payment gateway method to facilitate buyers in making payments. The design of the E-Kasir Etlabora Coffee application results in several page functions, such as the login page, registration page, main page, coffee page, non-coffee page, snack page, food page, order history page, and payment page. Blackbox testing results indicate that the application functions according to the needs of Etlabora Coffee & Angkringan café.Keywords: Java; Android Application; Payment Gateway AbstrakPelayanan di Etlabora Coffee & Angkringan masih menggunakan metode penjualan konvensional dalam upaya memberikan layanan kepada para pelanggan. Situasi ini mengakibatkan kurangnya efektivitas dan efisiensi dalam pelaksanaan tugas yang lakukan oleh karyawan café. Untuk itu penulis mengusulkan sebuah aplikasi yang dapat mejadi wadah pemesanan dan pembayaran sehingga dapat memudahkan pelayan kasir Etlabora Coffee & Angkringan dalam melakukan pemesanan menu dan pembayaran. Dalam perancangan sistem menggunakan metode Linear Sequential Model (LSM) sedangkan pembuatan aplikasi android menggunakan Andorid Studio dengan bahas pemrograman java. Artkel ini menggunakan basis data firebase dan metode pembayaran menggunakan payment gateway untuk mempermudah pembeli untuk melakukan pembayaran. Perancangan aplikasi E-Kasir Etlabora Coffee menghasilkan beberapa fungsi halaman seperti, halaman login, halaman registrasi, halaman utama, halaman coffee, halaman non coffee, halaman snack, halaman food, halaman riwayat pemesanan, dan halaman pembayaran. Hasil pengujian blacbox menunjukan aplikasi berjalan sesuai dengan kebutahan café Etlabora Coffee & Angkringan. 
Mobile-Based Training and Monitoring Information System for LPK Multi Karya Raihan, Maulana; Fachrie, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2364

Abstract

LPK Multi Karya faces challenges in efficiently managing training due to the vast area of Central Kalimantan, which makes it difficult for trainers to reach participants in remote areas. This results in suboptimal training services and monitoring of participant activities. This study aims to develop a Mobile-Based Information and Monitoring System to improve data management, activity monitoring, and operational efficiency of the institution. The system development method includes needs analysis, design using the Prototype method, implementation, and evaluation. System testing results show that the system functions well and enhances the efficiency of schedule management, access to training information, and real-time monitoring of participant activities. This research contributes to the digitalization of the training sector, supports the improvement of service quality, and serves as a reference for other training institutions.Keyword: Information systems; Training; Learning; Monitoring; Services AbstrakLPK Multi Karya menghadapi tantangan dalam efisiensi pengelolaan pelatihan akibat luasnya wilayah Kalimantan Tengah, yang menyulitkan pelatih menjangkau peserta di daerah terpencil. Dampaknya adalah kurang optimalnya layanan pelatihan dan monitoring kegiatan peserta. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi dan Monitoring berbasis mobile untuk meningkatkan pengelolaan data, pemantauan kegiatan, dan efisiensi operasional lembaga. Metode pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan menggunakan metode Prototype, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan jadwal, akses informasi pelatihan, dan monitoring kegiatan peserta secara real-time. Penelitian ini berkontribusi pada digitalisasi sektor pelatihan kerja, mendukung peningkatan kualitas layanan, dan menjadi acuan bagi lembaga pelatihan lainnya 
Aplikasi Pemesanan Lapangan Futsal Dan Basket Berbasis Android Laksono, William Prapdeson; Fachrie, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1661

Abstract

Jakal 7 is a company that operates in the futsal and basketball court rental sector. However, the rental information system at Jakal 7 is currently not managed efficiently. Customers still have to come directly to the place to check the available field schedule and make payments. This traditional service approach can reduce customers' interest in returning to book courts. The purpose of this study is to understand the current system, design a new system, analyze, test, and implement an Android-based field booking system. This research aims to develop an Android-based field booking application that will help Jakal 7 improve efficiency and service quality. The research methods applied include literature analysis and Firebase database design. Testing is done with the black box method, and the system has been proven to function according to its design. The result of this research is an Android-based futsal and basketball field booking application that will facilitate the management of order data and report generation for Jakal 7.Keywords: Booking Application; Android; Futsal Court; Basketball Court AbstrakJakal 7 adalah sebuah perusahaan yang beroperasi di sektor penyewaan lapangan futsal dan basket. Namun, sistem informasi penyewaan di Jakal 7 saat ini belum dikelola secara efisien. Pelanggan masih harus datang langsung ke tempatnya untuk memeriksa jadwal lapangan yang tersedia dan melakukan pembayaran. Pendekatan pelayanan yang mengandalkan cara tradisional ini dapat mengurangi minat pelanggan untuk kembali memesan lapangan. Tujuan dari studi ini adalah untuk memahami sistem yang sudah berjalan, merancang sistem baru, menganalisis, menguji, dan mengimplementasikan sistem pemesanan lapangan berbasis Android. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan lapangan berbasis Android yang akan membantu Jakal 7 meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Metode penelitian yang diterapkan mencakup analisis literatur dan perancangan basis data Firebase. Pengujian dilakukan dengan metode black box, dan sistem telah terbukti berfungsi sesuai dengan desainnya. Hasil penelitian ini adalah aplikasi pemesanan lapangan futsal dan basket berbasis Android yang akan mempermudah pengelolaan data pesanan dan pembuatan laporan untuk Jakal 7. 
Sistem Reservasi Berbasis Android dengan Dasbor Analitik Saputro, Tito Zaki; Fachrie, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3302

Abstract

The conventional reservation process at Ema Mom Kids Baby Spa has led to various operational issues, such as scheduling errors and inefficient queues. This research aims to address these challenges through the development of an integrated digital reservation system. This study successfully produced a dual-platform system (a mobile application for the business owner and a web platform for customers) that manages booking, schedule, and service data. Testing using the black-box method demonstrated that all core system functionalities from booking to schedule management performed validly. The system also features a descriptive analytics dashboard that serves as a data-driven decision-making tool for the business owner. The developed system has proven effective in improving operational efficiency, minimizing operational errors, and providing strategic business insights.Keywords: Reservation system; Analytics dashboard; Baby spa; Schedule management; Android  AbstrakProses reservasi konvensional di Ema Mom Kids Baby Spa memicu antrean yang tidak efisien dan kesalahan jadwal. Untuk mengatasi masalah itu, sebuah sistem reservasi digital terintegrasi dikembangkan. Penelitian ini berhasil menghasilkan sistem dua platform (aplikasi mobile untuk pemilik usaha dan platform web untuk pelanggan) yang mampu mengelola seluruh fungsionalitas utama. Validasi fungsional menggunakan metode black box testing membuktikan bahwa seluruh fitur inti, dari alur pemesanan hingga pengelolaan jadwal, telah berjalan sesuai harapan. Aplikasi ini juga menyediakan dasbor analitik deskriptif yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan berbasis data bagi pemilik usaha. Implementasi sistem ini terbukti tidak hanya meningkatkan efisiensi dan meminimalkan galat (error) operasional, tetapi juga menyediakan wawasan bisnis strategis bagi pemilik. 
Intelligent Document Processing Berbasis OCR + Transformers dan CNN untuk Verifikasi Dokumen Bantuan Pangan Santoso, David Bagas; Fachrie, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3351

Abstract

The rice assistance program is a government initiative to alleviate poverty by distributing rice to low-income households. This study aims to design and implement an Intelligent Document Processing system based on Convolutional Neural Networks (CNN) and hybrid Optical Character Recognition (OCR) to facilitate the verification of social assistance documents. The system integrates the LayoutLMv3 model for text entity extraction and a ResNet-18 CNN for signature-box classification, supported by conventional OCR and TrOCR for challenging text regions. The research methodology covers system design and model development. Experimental results show that the system can successfully convert PDF documents into images and accurately recognize key entities such as names and national ID numbers using LayoutLMv3 (validation accuracy 96.78%). Although ResNet-18 achieves a validation accuracy of 99.04%, it remains biased toward majority classes and is not yet reliable for verification decisions. The proposed system has the potential to accelerate and standardize document verification, with future work focusing on dataset rebalancing and improving the signature classification model. Keywords: LayoutLMv3; ResNet-18; Optical Character Recognition; TrOCR AbstrakProgram bantuan pangan beras merupakan upaya pemerintah dalam menanggulangi kemiskinan melalui distribusi beras kepada masyarakat kurang mampu. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Intelligent Document Processing berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan OCR hibrida untuk mempermudah proses verifikasi dokumen bantuan pangan. Sistem ini mengintegrasikan model machine learning LayoutLMv3 untuk ekstraksi entitas teks serta CNN ResNet-18 untuk klasifikasi tanda tangan, dengan dukungan Optical Character Recognition (OCR) dan TrOCR. Metode penelitian mencakup perancangan sistem dan pengembangan perangkat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengekstraksi dokumen PDF menjadi citra, mengenali entitas seperti nama dan NIK dengan akurasi tinggi menggunakan LayoutLMv3 (val_accuracy 96,78%), serta mengklasifikasikan kotak tanda tangan dengan ResNet-18 (val_accuracy 99,04%). Namun, ResNet-18 masih bias terhadap kelas mayoritas sehingga belum dapat dianggap andal untuk keputusan verifikasi. Sistem yang diusulkan berpotensi mempercepat pemeriksaan dokumen bantuan pangan, sementara pengembangan lanjut difokuskan pada penyeimbangan data dan penyempurnaan model klasifikasi tanda tangan. 
Co-Authors Laksono, William Prapdeson Raihan, Maulana Santoso, David Bagas Saputro, Tito Zaki Tri Wicaksana, Bagas Satria