Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Aplikasi E-Administrasi Warga Rt 004 Jatimelati Berbasis Web Lestari, Sri; Rasiban, Rasiban; Wahyudi, Tri; Puteri Kharisha, Miftahul Jannah Ahyana; Megawati, Megawati; Boangmanalu, Raya Fitri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3523

Abstract

Perkembangan teknologi di era modern seperti sekarang ini inovasi berasal dari kalangan ilmuan, masyarakat dan pelajar untuk bertujuan mempermudah aktifitas manusia. Hasil inovasi ini diharapkan dapat membantu aktivitas masyarakat disetiap harinya. Namun, belum banyak inovasi yang dapat mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya dalam bidang Surat Keterangan. Data yang selama ini diolah secara konvensional terkadang menemui masalah yang disebabkan oleh kesalahan manusia (Human Error). Banyak kemungkinan terjadinya kesalahan berasal dari manusia dan beberapa situasi. Surat Keterangan merupakan proses Pengajuan surat di sejumlah wilayah khususnya di RT 004 masih menggunakan sistem manual. Tak hanya itu, ketika data harus dimasukan kedalam Arsip surat, membutuhkan tambahan waktu dan ketika terjadinya bencana alam seperti banjir, gempa, tanah longsor. Berkas Dokumen Surat Keterangan yang masih berupa konvensional kemungkinan akan rusak dan akan membutuhkan waktu untuk mendata ulang. Dari penjelasan diatas, penulis mengusulkan sebuah system surat keterangan yang berbasis teknologi. Pada pembuatan aplikasi E-Administrasi warga Rt 004 berbasis web ini menggunakan untuk menunjang pembuatan aplikasi surat keterangan yaitu suatu jenis pengajuan surat berbasis web dengan fungsionalitas utama yaitu dapat dengan mudah dibaca oleh warga RT 004. Nomor KTP digunakan sebagai identitas warga, dari proses pengajuan surat keterangan akan memudahkan warga dan RT 004 lebih efisien.
Optimasi Klasifikasi Gambar Varietas Jenis Tomat dengan Data Augmentation dan Convolutional Neural Network Hafiez, Tegar Muhamad; Iskandar, Dadang; S.K, Agung Wiranata; Boangmanalu, Raya Fitri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3524

Abstract

Tomat merupakan produk hortikultura yang sangat dibutuhkan masyarakat seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pola hidup sehat, dan permintaan tomat buatan sendiri juga semakin meningkat, CNN secara sederhana merupakan sebuah jaringan saraf tiruan yang menggunakan matriks perkalian konvolusi di dalam arsitekturnya. Fungsi konvolusi di dalam CNN digunakan untuk ekstraksi fitur, dan dari proses ini nantinya akan menghasilkan fitur-fitur tertentu yang akan diproses multilayer perceptron untuk menghasilkan sebuah output dari inputan Berdasarkan penelitian dan hasil implementasi metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam proses klasifikasi 6 varietas pada tomat) diperoleh nilai accuracy dan nilai loss model berdasarkan data test sebesar 85,86% nilai accuracy dan 0,388 nilai loss pada model Sequential serta 97,04% nilai accuracy dan 0,076 nilai loss pada model on top VGG16.