Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edufisika: Jurnal Pendidikan Fisika Jurnal Penelitian Sains Teknologi
Satria WD, Hendri
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EVALUASI DATA ESTIMASI CURAH HUJAN SATELIT TRMM 3B42 DENGAN DATA OBSERVASI DI KOLAKA TAHUN 2019 Satria WD, Hendri; Qothrunada, Dewi Tamara
EduFisika: Jurnal Pendidikan Fisika Vol 7 No 2 (2022): Edufisika: Jurnal Pendidikan Fisika Volume 7 Nomor 02 Desember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika FKIP Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59052/edufisika.v7i2.20374

Abstract

Precipitation data in Indonesia is currently carried out by in situ observation, which allows for blank data due to observer errors or due to damaged equipment. The TRMM satellite is one of the satellites that is widely used to fill in the blank rainfall data in Indonesia. This study aims to determine the results of the accuracy between the TRMM 3B42 satellite rainfall estimation data and surface observation data sourced from the Sangia Ni Bandera Kolaka Meteorological Station in 2019. Both data were statistically tested using the correlation coefficient calculation method, error calculation using the Root Mean method Squared Error (RMSE), and significance test. The results showed that the best relationship was produced by dry months compared to wet months. In general, in the time series graph, the satellite data and observation data show a fairly similar fluctuation pattern, but in some cases the TRMM satellite data is much smaller than the observation data. The best time scale for the relationship between the two data is the basic time scale, because it produces significant results for all periods of the month, and has a high correlation value with a small error value.
Evaluasi Data Estimasi Curah Hujan Satelit TRMM 3B42 Dengan Data Observasi Di Stasiun Meteorologi Sangia Ni Bandera Kolaka Tahun 2019 Satria WD, Hendri; Esterline; Mulyadi, Ekawati Natalia; Antomo, Nur Wiryanti Sih; Wardiansyah, Ikhwan; Umari, Citra; Annie, Adlian Affa
Jurnal Penelitian Sains Teknologi Vol. 1 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/saintek.v1i2.1073

Abstract

Data curah hujan di Indonesia saat ini dilakukan dengan pengamatan in situ, yang memungkinkan adanya data yang kosong karena kesalahan observer ataupun karena adanya alat yang rusak. Satelit TRMM merupakan salah satu satelit yang banyak dimanfaatkan untuk mengisi data curah hujan yang kosong di Indonesia. penelitian ini ditujukan untuk mengetahui hasil akurasi antara data estimasi curah hujan satelit TRMM 3B42 dengan data pengamatan permukaan yang bersumber dari Stasiun Metorologi Sangia Ni Bandera Kolaka pada tahun 2019. Kedua data diuji secara statistik dengan menggunakan metode perhitungan koefisien korelasi, perhitungan eror dengan metode Root Mean Squared Error (RMSE), dan uji signifikansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hubungan terbaik dihasilkan oleh periode bulan kering dibanding pada bulan basah. Secara umum, dalam grafik timeseries data satelit dan data observasi menunjukkan pola fluktuasi yang cukup sama, namun dalam beberpa kejadian data satelit TRMM jauh lebih kecil dibanding data observasi. Skala waktu terbaik pada hubungan kedua data adalah pada skala waktu dasarian, karena menghasilkan hasil yang signifikan untuk semua periode bulan, serta memiliki nilai korelasi yang tinggi dengan nilai eror yang kecil.
Co-Authors Annie, Adlian Affa Antomo, Nur Wiryanti Sih Esterline Mulyadi, Ekawati Natalia Qothrunada, Dewi Tamara Umari, Citra Wardiansyah, Ikhwan