Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al Qodiri : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Keagamaan AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Febrianti, Syafira
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Inventory Barang Gudang Berbasis Web Studi Kasus Yayasan Indonesia Care Adzani, Adinda Mutiara; Mulya, Citra Pricylia Ananda; Ahluna, Faza; Febrianti, Syafira; Akbar, Yuma; Yel, Mesra Betty
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v4i1.284

Abstract

Along with the increasingly rapid development of technology, this can be characterized by increasingly sophisticated technology. Using computers as a tool in carrying out work in information technology is becoming increasingly common and developing in all fields. This research discusses implementing an equipment inventory information system at the Indonesia Care Foundation to increase the efficiency of managing equipment availability. This study includes requirements analysis, system design, and implementation of information technology-based solutions to monitor and manage equipment more effectively. Data collection methods involve interviews, observation, and documentation analysis. The research results show that implementing an inventory information system provides significant benefits, including increased recording accuracy, more efficient stock management, and better monitoring of equipment use and maintenance. This implementation's success positively contributes to operational efficiency and improves equipment management performance at the Foundation Indonesia Care.
Analisis Sentimen Ulasan Produk Shopee di Aplikasi Instagram Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors: Sentiment Analysis of Shopee Product Reviews on the Instagram Application Using the K-Nearest Neighbors Algorithm Lestari, Sri; Febrianti, Syafira
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.1595

Abstract

Penelitian ini mengkaji berbagai tanggapan konsumen terhadap produk yang dijual di Shopee dan dipromosikan melalui Instagram, yang dikategorikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana persepsi publik terhadap produk-produk tersebut berdasarkan ulasan yang diunggah di media sosial Instagram. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) serta pendekatan CRISP-DM untuk memastikan proses analisis berjalan secara sistematis dan terstruktur. Data penelitian terdiri dari sejumlah ulasan yang dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan teknik pengambilan data otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 82,80%, presisi sentimen positif sebesar 83,54%, dan presisi sentimen negatif sebesar 23,08%. Temuan ini menandakan bahwa mayoritas ulasan konsumen bersifat positif, mencerminkan kepuasan terhadap kualitas produk, harga, dan pelayanan, meskipun masih terdapat ulasan negatif yang menyoroti kekurangan tertentu. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah penerapan teknik machine learning untuk mengotomatisasi proses klasifikasi sentimen pada data ulasan yang besar dan tidak terstruktur. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pelaku bisnis dan pengelola platform e-commerce untuk memahami persepsi konsumen dan menggunakannya sebagai dasar pengambilan keputusan dalam strategi pemasaran dan peningkatan kualitas layanan. Kesimpulannya, K-NN efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan produk Shopee, hasil menunjukkan dominasi sentimen positif.
Perlindungan Hukum Terhadap Ahli Waris Pemilik Hak Cipta Yang Digunakan Sebagai Hak Merek (Studi Putusan 35/Pdt.Sus-Hki/Hak Cipta/2020/Pn Jkt.Pst) Febrianti, Syafira
Al Qodiri : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Keagamaan Vol. 19 No. 2 (2021): Al Qodiri : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Keagamaan
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Ilmiah (LP3M) Institut Agama Islam (IAI) Al-Qodiri Jember, Jawa Timur Indonesia bekerjasama dengan Kopertais Wilayah 4 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53515/al qodiri.v19i2.4413

Abstract

Hak Cipta sebagai benda immaterial atau benda yang bergerak tidak berwujud memiliki nilai ekonomis dan dapat dialihkan melalui pewarisan. Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta tidak mengatur secara rinci tentang tata cara pengalihan Hak Cipta secara waris. Dalam pengalihan Hak Cipta harus diajukan dengan permohonan pencatatan pada Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual (Dirjen KI) dan diumumkan dalam Berita Resmi pada Dirjen KI. Permasalahan dalam penelitian ini adalah Bagaimana prosedur pengalihan Hak Cipta melalui waris berdasarkan Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2014 Pasal 16 ayat (2) dan Sistem hukum waris apa yang digunakan dalam pengalihan Hak Cipta ditinjau dari hukum waris di Indonesia. Kata Kunci: Perlindungan Hukum; Ahli Waris; Putusan 35/PDT.
Co-Authors Adzani, Adinda Mutiara Ahluna, Faza Akbar, Yuma Betty Yel, Mesra Mulya, Citra Pricylia Ananda Sri Lestari