Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRANSISTOR Elektro dan Informatika Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Jurnal Pustaka Paket
Abdillah Baradja
Universitas Surakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Script Forex Trading Otomatis Berdasarkan Indicator Simple Moving Average dengan MQL Programming Abdillah Baradja
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 3, No 3: 2018
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (19.634 KB) | DOI: 10.30659/ei.3.3.145-152

Abstract

Forex Trading atau pertukaran mata uang asing sudah menjadi bagian kehidupan sehari-hari bagi sebagian masyarakat luar dan dalam negri untuk berinvestasi dalam pergerakan mata uang. Investor forex menggunakan software MetaTrader untuk menganalisa dari setiap perubahan harga mata uang, dengan memperhatikan fluktuasi pasar dapat mengambil keuntungan dari setiap pergerakan mata uang. Proses menganalisa dan memperhatikan fluktuasi pasar ini cukup melelahkan dan membutuhkan waktu lama saat menunggu terjadinya pergerakan arah mata uang. Pada software MetaTrader menyediakan fasilitas untuk menjalankan script yang dibuat dengan MQL Programming untuk melakukan perdagangan berjangka secara otomatis. Penelitian dalam membuat script trading otomatis menggunakan indicator Moving Average untuk menemukan waktu dan harga yang tepat untuk berdagang pada pasar forex. Diharapkan dengan adanya script forex trading otomatis dapat membantu investor kecil atau perorangan agar dapat meningkatkan keuntungan dan menghindari kerugian dalam berdagang pada market forex.
Prediksi Pergerakan Mata Uang dengan Convolutional Neural Network pada Trading Forex: Studi Kasus EUR/USD Abdillah Baradja
Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Vol. 12 No. 02 (2022): Artikel Riset Oktober 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/elektriese.v12i02.3627

Abstract

Prediksi pergerakan pasar di forex trading merupakan tantangan besar karena ketidakstabilan dan sifat non-linear pasar. Kecerdasan Buatan (AI), khususnya pembelajaran mendalam, telah menarik perhatian sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan trading, mengingat keberhasilannya dalam berbagai aplikasi lain. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas jaringan saraf konvolusional (Convolutional Neural Network - CNN) dalam memprediksi pergerakan pasar forex. Penelitian ini menggunakan metode pembelajaran terawasi dengan algoritma propagasi balik untuk melatih CNN. Data yang digunakan diperoleh dari platform MetaTrader, mencakup nilai tukar harian EUR/USD selama dua tahun (2018-2019). CNN dirancang dengan tiga jenis lapisan: konvolusi, sub-sampling, dan terhubung penuh, dengan tujuan untuk mengidentifikasi pola dalam data dan menghasilkan prediksi yang akurat. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan marginal dalam kinerja CNN dibandingkan dengan model neural network lainnya, terutama dalam hal kesalahan prediksi dan ketepatan sasaran. Walaupun demikian, CNN memerlukan waktu dan sumber daya yang lebih banyak untuk pelatihan. CNN menunjukkan potensi dalam meningkatkan akurasi prediksi pergerakan pasar forex dibandingkan dengan model jaringan saraf lainnya, terutama karena kemampuannya dalam preprocessing data dan mengurangi noise. Namun, tantangan terkait waktu dan sumber daya pelatihan perlu ditangani untuk penerapan yang lebih efisien.
Pengembangan Program Pelatihan Digital Marketing untuk Meningkatkan Keberlanjutan UMKM Kuliner di Kota Surakarta, Jawa Tengah Abdillah Baradja; Ramadhian Agus Triono Sudalyo
Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik) Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pustaka PAKET
Publisher : Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakapaket.v1i1.426

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan program pelatihan digital marketing untuk meningkatkan keberlanjutan UMKM kuliner di Surakarta. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, penelitian ini mengevaluasi efektivitas pelatihan yang mencakup modul SEO, content marketing, dan media sosial. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan aplikasi digital marketing oleh UMKM, berdampak pada visibilitas online dan penjualan. Temuan ini menegaskan pentingnya pelatihan digital marketing dalam mendukung keberlanjutan UMKM di era digital.
Co-Authors