Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Jurnal Responsive Teknik Informatika
Mulia, Jefri Rahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Penerimaan Bantuan Sosial Pangan Mulia, Jefri Rahmad; Afif, Ahmad
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i02.758

Abstract

The implementation of food social assistance for people with disabilities and low-income families by the Social Office of Payakumbuh Barat Sub-District, Payakumbuh City, West Sumatra, is a local government initiative to address economic incapacity and limited access to basic needs. This program is designed to provide support to individuals with disabilities and families facing economic difficulties. Based on the research findings from 2021, there were 12 beneficiaries of food social assistance with an average percentage of 66.24%. Among them, 2 sub-districts had a presentation above 80%, while 10 sub-districts had a presentation below 80%. The accuracy of assistance distribution improved in 2022, with an average percentage of 98.38%. In this year, 6 sub-districts had a presentation above 80%, while 6 sub-districts had a presentation below 80%. The results of this research are expected to assist the Social Office of Payakumbuh Barat, Payakumbuh City, West Sumatra, in making informed decisions
Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kesehatan Masyarakat Afif, Ahmad; Mulia, Jefri Rahmad
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat menggunakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan metode Monte Carlo. Data kesehatan dari BPS digunakan untuk melakukan simulasi Monte Carlo guna memprediksi perilaku kesehatan berdasarkan berbagai variabel yang relevan, dari hasil penelitian 9 indikator kesehatan ditahun 2021 dengan rata-rata 61,17%, 5 indikator yang akurasinya diatas 80% dan 4 indikator dibawah 80%. Keakuratannya mengalami peningkatan pada hasil persentasi ditahun 2022 dengan rata-rata 63.14%, 4 indikator persentasinya diatas 80% dan 5 indikator dibawah 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan adanya perbaikan dalam akurasi prediksi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat dari tahun 2021 ke tahun 2022, yang dapat memberikan landasan untuk pengembangan kebijakan kesehatan yang lebih tepat dan efektif di masa depan.
Analisis Pengaruh Pertumbuhan Angkatan Kerja, Inflasi dan Suku Bunga terhadap Jumlah UMKM Alius, Mutia; Shofia, Alima; Triha, Hadigufri; Satria, Trinda Farhan; Harma, Beni; Mulia, Jefri Rahmad
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijmst.v1i3.232

Abstract

Peran UMKM dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia sangatlah penting karena banyaknya tenaga kerja yang terserap pada sektor ini. Pasca Covid-19 hingga saat ini, UMKM semakin berkembang dan berinovasi. Salah satu cara pemerintah untuk menghidupkan kembali laju pertumbuhan ekonomi Indonesia adalah dengan menekan laju inflasi dan menurunkan suku bunga. Jika dilihat dari hasil penelitian yang ada, inflasi dan suku bunga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan UMKM. Penelitian lainnya mengungkapkan bahwa jumlah angkatan kerja memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kenaikan jumlah UMKM. Penelitian ini ingin melihat pengaruh dari Pertumbuhan Angkatan Kerja, Inflasi dan Suku Bunga terhadap Jumlah UMKM dengan metode regresi linier berganda dimana analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independent (bebas) terhadap variabel dependen (terikat). Penelitian ini berhasil mendapatkan persamaan regresi liner berganda untuk menentukan Jumlah UMKM (Y) berdasarkan Jumlah Angkatan Kerja (X1), Inflasi (X2) dan Suku Bunga (X3) yaitu Y = 884672 - 1,6X1 - 401729,7X2 - 2239731,6X3. Dari hasil analisis regresi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa secara simultan atau bersama-sama, Angkatan Kerja (X1), Inflasi (X2) dan Suku Bunga (X3) berpengaruh signifikan terhadap Jumlah UMKM (Y) dimana nilai R square = 93,84%. Sementara sisanya 6% dipengaruhi oleh variabel diluar dari yang diteliti. Jika dilihat secara terpisah, Angkatan Kerja (X1) dan Suku Bunga (X3) secara signifikan memberikan pengaruh terhadap Jumlah UMKM dimana P-value untuk Angkatan Kerja 0,0029 < 0,05 dan P-value untuk Suku Bungan 0,022 < 0,05. Sedangkan variabel Inflasi (X2) cukup memberikan pengaruh yang signifian terhadap Jumlah UMKM karena nilai dari P-value sedikit diatas 0,05 yaitu 0,06.
Co-Authors Ahmad Afif Hadigufri Triha, Hadigufri Harma, Beni Mutia Alius Satria, Trinda Farhan Shofia, Alima