Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal La Edusci Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Journal of Computer Science and Informatics Engineering
Sari, Dinda Mayang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI HARGA PASAR TEH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Sari, Dinda Mayang; Ikhsan, Muhammad; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1221

Abstract

Teh, minuman yang berasal dari daun Camellia Sinensis Asia Timur, memiliki beragam cita rasa, kandungan nutrisi, dan manfaat kesehatan, termasuk menurunkan risiko penyakit jantung, kanker, dan diabetes, serta meningkatkan kinerja fisik dan mental. Peranannya dalam ekonomi nasional sangat signifikan, mencakup kontribusi terhadap pendapatan nasional, lapangan kerja, ekspor, dan penerimaan pajak. Namun, pasar teh sering kali tidak stabil karena dipengaruhi oleh tingkat permintaan pembeli yang cenderung menurun, merugikan perusahaan. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk memprediksi harga pasar teh berdasarkan data historis harga dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur terbaik adalah 16-5-16, dengan akurasi mencapai 99% dan MSE training sebesar 1.1187. Ini menegaskan bahwa metode Backpropagation efektif dalam prediksi harga pasar teh. Harapannya, penelitian ini dapat memberikan panduan kepada PTPN IV Unit Teh untuk mengoptimalkan keuntungan dan mengurangi kerugian penjualan teh di masa depan.
Analysis of TikTok Utilization as a Reference Source for Students of UIN North Sumatra Library Science Study Program Sari, Dinda Mayang; Syam, Abdi Mubarak
Journal La Edusci Vol. 5 No. 3 (2024): Journal La Edusci
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallaedusci.v5i3.1503

Abstract

This paper examines the use of TikTok as a reference source by students in the Library Science Study Program at the University of North Sumatra with the view of determining its suitability for academic supplement. In the world where digital media and social platforms are widely used in education the concept of non-traditional sources such as TikTok is helpful. This research uses interview, observation and documentation as its data collection techniques and the data collected will be analyzed using the techniques presented by Miles and Huberman. The study shows that despite the fact that TikTok is famous for sharing informative and interesting videos, it is not well used by students as the main academic source. Some students are still skeptical, and therefore, rely on conventional learning materials, including books and scholarly journals, because of concerns relating to TikTok’s academic credibility and the risk of fake news. From the study, one can infer that social media platforms such as TikTok need to be incorporated in academic practices but in moderation while useful, they should not replace conventional sources. This research aims to add to the body of knowledge about digital literacy in higher education institutions and offers the educators an idea of how to encourage use of social media technologies and at the same time helping the students to remain active and critical evaluators of information.
Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang BMN BPKH Berbasis Web Hafniyuswinda, Efriliya; Sari, Dinda Mayang; Amanda, Firda Mei
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 1 No 2 (2022): April
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.56 KB) | DOI: 10.55537/cosie.v1i2.57

Abstract

Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah I Medan bertanggung jawab atas berbagai tugas seperti pelaksanaan stabilitasi hutan, penilaian perubahan kondisi dan fungsi lahan, penyediaan data dan informasi sumberdaya hutan, dan pemancangan tata batas kawasan hutan diindonesia. Dalam melakasanakan tugas diperlukan alat ataupun kebutuhan lain dalam pelaksanaannya. Namun balai pemantapan kawasan hutan masih melakukan inventaris barang secara manual, adapun penggunaan teknologi hanya menggunakan perangkat lunak microsoft excel, dan cara ini kurang efektif dan efesien meningat sering terjadi masalah dalam pembuatan laporan data barang inventaris dan terjadinya penumpukan atau duplikat data. Oleh karena itu dirancang dan dikembangkan perangkat lunak berbasis web dengan metode waterfall menggunakan bahasa php yang diimplementasikan dengan menggunakan database MySQL yang nantinya akan dituangkan kedalam sistem informasi inventaris barang yang menyajikan data barang agar lebih terkontrol dalam manajemennya yang menyajikan laporan data secara efektif dan efesien.  
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI HARGA PASAR TEH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Sari, Dinda Mayang; Ikhsan, Muhammad; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1221

Abstract

Teh, minuman yang berasal dari daun Camellia Sinensis Asia Timur, memiliki beragam cita rasa, kandungan nutrisi, dan manfaat kesehatan, termasuk menurunkan risiko penyakit jantung, kanker, dan diabetes, serta meningkatkan kinerja fisik dan mental. Peranannya dalam ekonomi nasional sangat signifikan, mencakup kontribusi terhadap pendapatan nasional, lapangan kerja, ekspor, dan penerimaan pajak. Namun, pasar teh sering kali tidak stabil karena dipengaruhi oleh tingkat permintaan pembeli yang cenderung menurun, merugikan perusahaan. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk memprediksi harga pasar teh berdasarkan data historis harga dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur terbaik adalah 16-5-16, dengan akurasi mencapai 99% dan MSE training sebesar 1.1187. Ini menegaskan bahwa metode Backpropagation efektif dalam prediksi harga pasar teh. Harapannya, penelitian ini dapat memberikan panduan kepada PTPN IV Unit Teh untuk mengoptimalkan keuntungan dan mengurangi kerugian penjualan teh di masa depan.
Co-Authors Abdi Mubarak Syam Amanda, Firda Mei Hafniyuswinda, Efriliya Muhammad Ikhsan Raissa Amanda Putri