Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Tyas Widyani Pratiwi
Sistem Informasi, Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penilaian Risiko Data Sistem Informasi Manajemen Puskesmas dan Aset Menggunakan ISO 27005 Tyas Widyani Pratiwi; Toni Arifin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (626.51 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.995

Abstract

AbstrakSistem Informasi Manajemen Puskesmas atau SIMPUS merupakan sistem informasi manajemen yang digunakan oleh staf Puskesmas Pasir Putih guna menyediakan layanan kesehatan kepada masyarakat. Keberadaan SIMPUS sangat mendukung kegiatan pelayanan kesehatan. Namun ada permasalahan pada sistem informasi puskesmas dalam pelayanan pasien, pada komputer terkena virus sehingga SIMPUS tidak bisa digunakan sementara. Penelitian ini dilakukan untuk penilaian risiko terhadap kemungkinan ancaman dan risiko yang muncul menggunakan ISO 27005. Hasil penelitian dari penilaian risiko rata-rata risiko sedang dan risiko tinggi masih kecil pada ancaman yang mungkin terjadi dan penanganan risiko dari 30 skenario ancaman yang mungkin terjadi yaitu, risk modification (RM) 20 skenario, risk Avoidance (RA) 3 skenario dan risk sharing (RS) 7 skenario. Rekomendasi untuk penanganan risiko pada Puskesmas Pasir Putih yaitu perlu adanya kebijakan dan aturan dari kepala puskesmas terhadap aset utama aplikasi SIMPUS untuk pengolahan, penghapusan dan output data SIMPUS. Dilakukan pelatihan terhadap pengelola dan pengguna aplikasi SIMPUS. Penambahan keamanan, pemeliharaan dan kontrol pada aset pendukung dan menambah kebutuhan yang diperlukan.Kata Kunci: ISO 27005, Puskesmas Pasir Putih, Penilaian Risiko AbstractSistem Informasi Manajemen Puskesmas or SIMPUS is a health center management information system that is used by Puskesmas Pasir Putih staff to provide health care services for citizens. SIMPUS have supported health care service. But, there is a problem in patient service when virus computer attack SIMPUS. This incident caused SIMPUS cannot be used temporarily. This research was conducted to assess the risk of possible threats and risks that arise using ISO 27005. The result shown that the average risk assessment of moderate risk and high risk were still small on the threats that might occur, and the risk management of 30 possible threat can be occurred such as risk modification (RM) 20 scenarios, risk Avoidance (RA) 3 scenarios and risk sharing (RS) 7 scenarios. There are several recommendations for risk management at Puskesmas Pasir Putih. Policies and rules need to be made by the head of Puskesmas to maintain the main assets of SIMPUS application for processing, deleting and outputing the SIMPUS data. Doing training for maintainers and simpus application users, increasing security, maintaining and controlling to support assets and increasing need. Keywords: ISO 27005, Puskesmas Pasir Putih, Risk Assessment
Optimasi Decision Tree Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Kesuburan pada Pria Tyas Widyani Pratiwi; Toni Arifin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.218 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.967

Abstract

AbstrakKeturunan adalah hal yang sangat diharapkan pada setiap pasangan suami istri, maka dari itu tingkat kesuburan pada pria adalah salah satu faktor penting. Faktor yang pempengaruhi tingkat kesuburan itu sendiri seperti hormon, penyakit bawaan, pernah atau tidaknya dioperasi. Salah satu cara untuk menganalisis kesuburan pada pria dapat dilakukan dengan teknik data mining. Data Mining dapat digunakan untuk mengklasifikasi ataupun prediksi. Penelitian ini, bertujuan untuk mendapatkan metode klasifikasi terbaik yang dapat menghasilkan tingkat dari nilai akurasi yang tinggi bila dikombinasikan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Pada penelitian ini, algoritma Decision Tree dengan Particle Swarm Optimization meningkatkan nilai akurasi sebesar 93.33% dan nilai AUC sebesar 0,793 termasuk kedalam kategori Fair classification.Kata Kunci: data mining, decision tree, kesuburan, particle swarm optimization AbstractHeredity is something that is expected in every married couple, therefore the level of fertility in men is one important factor. Factors that influence the level of fertility itself such as hormones, congenital diseases, surgery or not. One way to analyze fertility in men can be done with data mining techniques. Data Mining can be used to classify or predict. This study aims to obtain the best classification method that can produce a high level of accuracy when combined with the Particle Swarm Optimization (PSO) method. In this study, the Decision Tree algorithm with Particle Swarm Optimization increased the accuracy value by 93.33% and the AUC value by 0.793 was included in the Fair classification category.Keywords: data mining, decision tree, fertility, particle swarm optimization
Co-Authors Toni Arifin