Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Linguistik Komputasional
Daniel Eliazar Latumaerissa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Studi Ekstraksi Fitur Data Teks Rencana Pelaksanaan Pembelajaran Memanfaatkan Model Word2Vec Daniel Eliazar Latumaerissa; Suryasatriya Trihandaru; Didit Budi Nugroho
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 4 No 2 (2021): Vol. 4, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v4i2.54

Abstract

Abstrak— Natural Language Processing (NLP) adalah bidang dalam ilmu computer yang mencoba menjembatani mesin dan manusia melalui analisa bahasa manusia, misalnya dalam bentuk teks. Data berupa teks sebelum digunakan dalam pelatihan mesin perlu dirubah terlebih dahulu menjadi vektor (trasnformasi) bermakna sehingga dapat dihitung secara matematis. Pemilihan teknik transformasi atau dikenal juga dengan Vector Space Model (VSM) menjadi penting karena dapat berpengaruh terhadap proses pelatihan mesin. Telah dilakukan uji transformasi teks ke vektor menggunakan model Word2Vec pada dataset RPP dan didapatkan bahwa variasi Bag of Centroids Based Word2Vec adalah pilihan Teknik terbaik untuk melakukan transformasi teks dataset RPP berdasarkan analisa matriks hasil perhitungan cosine similarity.
Co-Authors Didit Budi Nugroho Suryasatriya Trihandaru