Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.655
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Januar Al Amien
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
String Matching untuk Mendeteksi Serangan Sniffing (ARP Spoofing) pada IDS Snort Ilham Firdaus; Januar Al Amien; Soni Soni
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v1i2.2180

Abstract

Sniffing technique (ARP Spoofing) is an attack that sends fake ARP packets or ARP packets that have been modified according to the network address attacker's to poison the victim's ARP cache table. ARP spoofing attack is a dangerous attack because it can monitor the activities of victims in searching the browser and can steal social logins, office and other accounts. This attack supports the occurrence of other computer network attacks such as Denial of service, Man in the middle attack, host impersonating and others. Sniffing attacks are generally found in places that provide public Wi-Fi such as campus, libraries, cafes, and others. IDS Snort can detect sniffing attacks (Arp Spoofing). String Matching Method KMP algorithm is applied to detect attacks on snort logging files to provide alerts (messages) to users. Tests carried out are black box testing to test application functionality, and accuracy testing. All application functionality was successful, and testing the accuracy of the match between manual calculations for string matching and accurate application.
Analisis Perbandingan Performa Codec H.264 & H.265 Video Streaming Dari Segi Quality of Service Indra Saputra; Harun Mukhtar; Januar Al Amien
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i1.2190

Abstract

Video streaming is a technology that is often used when watching videos on the internet without having to download then video to play it. Some problems that affect the performance of video streaming are such as the large capacity of the video size, the capacity of the video size affects the smoothness when streaming video. In this research, two video compression methods will be compared, namely H.264 codec and H.265 codec. The test is carried out to determine the effect of using the compression method according to changes in the codec ang framerate used. After testing the two codec, it can be concluded that the H.265 codec is more effective to apply than the H.264 codec.
Analisa Tanggapan Terhadap Psbb Di Indonesia Dengan Algoritma Decision Tree Pada Twitter Aditya Quantano Surbakti; Regiolina Hayami; Januar Al Amien
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2851

Abstract

Community opinions are sometimes difficult to convey to the person in charge directly, it encourages people to express their opinions, criticisms and the like through social media, one of which is the popular social media today is Twitter. One collection of opinions or tweets from Twitter users about the PSBB effect one of which can be used as an analysis of public opinion sentiments. Data on the effects of PSBB were obtained as many as 2439 tweets, then processed using data mining techniques (data mining), in which there are processes of Collecting Data, text preprocessing and classification. Then it is tested into three different algorithms to be compared, the algorithm used is Decision Tree, Naïve Bayes Classifier and K-Nearest Neighbors (K-NN ) with the aim of finding the best accuracy. The highest results from this study were the Decision Tree algorithm with an accuracy value of 84.78%, precision 84.78% and recall 100%. Keywords: twitter, sentiment analysis, decision tree
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Pembungan Sampah Sementara di Kota Pekanbaru Dengan Mencari Rute Terdekat Menggunakan Algoritma A Star (A*) Maruba Hutabalian; Sunanto Sunanto; Januar Al Amien
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2936

Abstract

Permasalahan sampah yang mendasar adalah masih banyaknya masyarakat yang membuang sampah tidak pada tempat dan waktunya sehingga beberapa titik lokasi sampah belum di-monitoring dan belum diketahui lokasinya. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem informasi geografis pemetaan Tempat Penampungan Sampah Sementara (TPSS) dengan mencari rute terdekat titik lokasi-lokasi sampah yang berada di sekitaran mereka, sehingga masyarakat mengetahui tempat pembuangan sementara yang resmi dari Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kota Pekanbaru. Dalam pengembangan sistem menggunakan Algoritma A-star, karena Algoritma A* (A Star) merupakan salah satu algoritma pencarian rute yang optimal dan komplit. Optimal berarti rute yang dihasilkan adalah rute yang paling baik dan komplit. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi geografis pemetaan tempat pembuangan sampah di Kota Pekanbaru menggunakan algoritma A-Star dengan mencari rute terdekat yang tersebar di kota pekanbaru. Sistem ini diharapkan dapat bermanfaat bagi masyarakat dan instansi terkait untuk dapat saling bekerja sama dan berinteraksi dengan teknologi untuk mengatasi permasalahan sampah dengan lebih baik.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Di Klinik Bunda Medical Center (BMC) Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Yulia Fatma; Januar Al Amien; Riski Hakiki; Febby Apri Wenando
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2961

Abstract

Penilaian kinerja merupakan suatu proses organisasi dalam menilai untuk kinerja pegawainya. Tujuan dilakukan penilaian kinerja untuk memberikan feedback kepada pegawai dalam upaya meningkatkan produktivitas organisasi, dan secara khusus dilakukan dalam kaitannya dengan berbagai kebijaksanaan terhadap pegawai diberikan bonus gaji dan mengevaluasi dari hasil kinerja pegawai. Masalah inilah yang membuat Klinik Bunda Medical Center (BMC) mencari solusi agar penilaian kinerja pegawai dapat dilakukan secara adil, realistis valid dan relevan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Kinerja pegawai adalah sebuah sistem yang dapat membantu HRD dalam menentukan keputusan pegawai dengan kinerja yang baik untuk mendapatkan bonus gaji. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kinerja pegawai ada 5 kriteria, yaitu Kedisiplinan, Team Work,Kejujuran,Tanggung Jawab,Tepat Waktu. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan metode penilaian yang diukur dari nilai suatu bobot kriteria yang dikelompokan dalam bobot nilai kriteria yang bersifat benefit. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan ini dapat membantu HRD untuk dalam melakukan penilaian kinerja pegawai di Klinik Bunda Medical Center (BMC). Hasil akhir penghitungan dari SAW, menunjukkan bahwa alternatif A5 atas nama Miftakhul Jannah, S.Kom, adalah pegawai terbaik dengan jumlah nilai tertinggi yaitu 1.
Filtering Spam Email menggunakan Algoritma Naïve Bayes Harun Mukhtar; Januar Al Amien; M Arif Rucyat
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3652

Abstract

Email atau Surat elektronik yang biasa disingkat surat-e adalah sarana kirim mengirim surat melalui jalur internet. Email spam dapat diartikan sebagai tindakan mendistribusikan pesan yang tidak diminta, seringkali dikirim secara massal menggunakan email. Email, dikirim untuk tujuan yang sah, dikenal sebagai Ham. Masalah penelitian ini ialah bagaimana memnyaring email spam yang masuk. Penelitian ini bertujuan untuk memfilter spam email secara otomatis menggunakan algoritma naïve bayes yang terhubung dengan mail server. Naïve bayes merupakan fungsi yang banyak digunakan oleh pengembang spam filter sebagai fungsi untuk filtering email karena sederhana dan mudah untuk diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa naïve bayes dapat memfilter email spam dengan klasifikasi text. Saran penulis untuk pengembangan dapat menggunakan algoritma lain.
Co-Authors Aditya Quantano Surbakti Aminuyati Baidarus Cuncun Wibowo Denin Nur Ichsan Desti Mualfah Edi Ismanto Evans Fuad Febby Apri Wenando Gunawan, Rahmad Hadhrami Ab Ghani Harun Mukhtar Hasanatul Fu'adah Amran Hayami, Regiolina Ilham Firdaus Indra Saputra M Arif Rucyat Maruba Hutabalian Muhammad Ilham Akbar Muhammad Waqi Azizi Nurul Izrin Md Saleh Rahmad Firdaus Riski Hakiki Soni Suryanto Suryanto Ulva Elviani Unik, Mitra Wulanda Pratiwi Yulia Fatma