Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik
Mike Susmikanti
Pusat Pengembangan Informatika Nuklir, Badan Tenaga Nuklir Nasional
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI SIFAT MATERIAL NUKLIR TERHADAP HASIL SIMULASI MOLEKULER DINAMIK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODA BACKPROPAGATION Mike Susmikanti; Dinan Andiwijayakusuma
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.358 KB)

Abstract

Molekuler Dinamik merupakan teknik simulasi komputer yang direpresentasikan oleh interaksi sejumlah atom dalam jangka waktu tertentu. Hasil simulasi ini merupakan parameter-parameter dalam fungsi distribusi radial dan Mean Square Displacement sebagai fungsi dari waktu yang mencerminkankarakteristik material. Jaringan Syaraf Tiruan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan untuk mengidentifikasi sifat material nuklir diantaranya yang bersifat korosif. Terdapat beberapa material nuklir yang menjadi kandidat pendingin untuk reaktor juga bersifat korosif terhadap bahan penyusun Stainless Steell, karena adanya proses difusi antara atom pendingin dengan atom penyusun Stainless Steell tersebut.Peristiwa korosif tersebut diasumsikan sebagai peristiwa difusi cairan pendingin kedalam komponen Stainless Steell disebabkan gaya tarik-menarik atom pendingin kedalam Stainless Steel atau sebaliknya. Dalam Jaringan Syaraf Tiruan, akan dilakukan pengujian untuk mengidentifikasi sifat material nuklir dari hasil simulasi molekuler dinamik menggunakan metoda back propagation. Sebagai pembanding dilakukanpula pengujian identifikasi menggunakan metoda perceptron. Dalam pembelajaran dan pelatihan diambil data pembelajaran dan pelatihan, kemudian dilakukan simulasi. Keseluruhan proses identifikasi tersebut diatas menggunakan MATLAB. Diperoleh hasil identifikasi pada temperatur tertentu, apakah material akan bersifat padat atau cair, sehingga dalam penelitian selanjutnya dapat diselidiki sifat material yangbersifat korosif.Kata kunci : Korosi, Molekuler Dinamik, Jaringan Syaraf Tiruan, Back Propagation
PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGEVALUASI DAN MEMPREDIKSI SIFAT BAHAN PENDINGIN REAKTOR Mike Susmikanti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa penelitian. campuran bahan Timbal-Bismuth (Pb-Bi) cair merupakan kandidat kuat untuk menjadi pendingin Fast Breeder Reactor (Reaktor Pembiak Cepat). Simulasi perhitungan Molekuler Dinamikterhadap Pb, Bi dan campuran Pb-Bi merupakan penelitian korosi baja dalam Pb-Bi cair. Sifat yang menguntungkan pada Pb-Bi cair sebagai pendingin reaktor nuklir mempunyai titik leleh pada temperatur123,50C dan titik didih mencapai temperatur 1670 0C. Kelemahan cairan logam ini, sangat cepat menyerap terhadap besi dan stainless steel terutama pada temperatur tinggi. Oleh karena itu dalam reaktor denganberpendingin Pb-Bi, stainless steel akan mengalami korosi. Penelitian fenomena korosi stainless steel dalam Pb-Bi cair umumnya dilakukan secara eksperimen. Kegiatan ini belum memungkinkan di Indonesia karena fasilitas belum memadai. Akan tetapi simulasi dengan komputer harus dilakukan sebagai faktor alternatif. Penelitian ini ditujukan mendukung pemahaman mekanisme atomik fenomena korosi stainless steel dalam Pb-Bi cair sebagai fungsi dari temperatur dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Sebagai langkah awal akan diselidiki sifat pelelehan masing-masing bahan dengan simulasi molekuler dinamik menggunakan hasil paket program MOLDY melalui perhitungan Radial Distribution Function (RDF). Dalam identifikasi sifat material nuklir terhadap hasil simulasi digunakan metoda feedforward. Sebagai pembanding identifikasi digunakan metoda multilayer perceptron. Diperoleh hasil identifikasi pada temperatur tertentu, apakah material akan bersifat padat atau cair, sehingga dapat mendukung penelitian selanjutnya yang menyelidiki sifat material yang bersifatkorosif.
OPTIMASI PENDUGAAN PARAMETER DALAM ANALISIS STRESS DAN STRAIN TERHADAP MATERIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Mike Susmikanti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian dibidang teknik nuklir dilakukan beberapa kajian untuk mengetahui kekuatan material yang digunakan. Pemodelan dilalukan sebagai pendekatan untuk mengetahui sifat material. Kekuatan material salah satunya dapat diuji menggunakan stress dan strain analisis. Analisis tegangan (stress) dan regangan (strain) merupakan faktor penting yang saling berkaitan dalam studi sifat material. Sebagai pendekatan awal melalui uji tak merusak (non descructive analysis), dalam penelitian ini dilakukan pendugaan parameter optimasi beban yang dapat diberikan terhadap material menggunakan algoritma genetika yang sesuai dengan fungsi tujuan dan batasan yang diberikan. Simulasi menggunakan algoritma genetika diharapkan akan lebih efisien dalam menentukan toleransi optimasi beban yang dapat diberikan, dibandingkan menggunakan eksperimen yang cukup lama dan mahal serta pendekatan nilai diskrit. Simulasi ini dapat pula digunakan untuk studi material lain dan dapat digunakan dalam suatu interval tertentu dengan nilai kontinyu. Dalam analisa tegangan dan regangan, optimasi terhadap fungsi tujuan untuk pendugaan parameter beban dalam hal ini dilakukan dengan metoda seleksi Roulette Wheel sebagai bagian rangkaian tahapan algoritma genetika. Tahap proses persilangan individu menggunakan proses crossover satu titik. Dari hasil pemodelan dan simulasi yang telah dilakukan, diperoleh nilai beban optimal yang nilainya mendekati hasil eksperimen.. Penelitian ini meliputi kajian permasalahan, pembuatan program menggunakan MATLAB serta pemodelan dan simulasi
Co-Authors Dinan Andiwijayakusuma