Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Cakrawala Ilmiah Journal of Innovation Research and Knowledge Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Pulut Suryati
Universitas Teknologi Digital Indonesia
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Innovation Research and Knowledge

 1 
SISTEM DATABASE TERDISTRIBUSI UNTUK PENINGKATAN KETERSEDIAAN DATA PADA APLIKASI REKAM MEDIS Pulut Suryati
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 9: Februari 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v3i9.7375

Abstract

Ketersediaan data merupakan salah satu layanan teknologi informasi yang mendukung kelancaran operasional organisasi. Selain memerlukan infrastruktur jaringan komputer yang handal, kebutuhan informasi terkait data organisasi juga tergantung pada infrastruktur pada server database. Risiko kegagalan suatu sistem pada server dapat terjadi sewaktu-waktu, dan apabila server database mengalami gangguan, dan berpotensi kehilangan data yang tersimpan di server tersebut. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan sistem database terdistribusi, dengan metode yang digunakan adalah clustering. Pendekatan clustering sangat efektif dalam memastikan ketersediaan layanan tinggi (High-Availability) aplikasi. Implementasi clustering database pada aplikasi rekam medis sehingga dapat diketahui ketersediaan layanan. Clustering database dilakukan menggunakan Patroni dan Ansible. Patroni adalah aplikasi yang memberikan kemampuan untuk mengkonfigurasi, menerapkan, dan menjalankan arsitektur PostgreSQL yang bersifat High-Availability. Hasil pengujian dari pengukuran response time PostgreSQL single instance pada simple mode mengalami kenaikan sebesar 23.13% dibanding database cluster. Pengukuran throughput pada clustering database mengalami peningkatan sebesar 27.09% dibanding database single instance.
Co-Authors Deborah Kurniawati Edi Faizal FX. Henry Nugroho Novit Saputri Oktarisa Vinarsih Putra, Muhammad Alvin Maulidana Firdaus Sumiyatun sumiyatun sumiyatun, sumiyatun Totok Suprawoto Yasinta Marto Enga