Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Journal of Animation & Games Studies Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Repositor
Syaifuddin Syaifuddin
Universitas Muhammadiyah Malang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : Jurnal Repositor

 1   2 
Analisa Performansi Controller Pada Arsitektur Jaringan Software Defined Network(SDN) Agung Dwi Rahmawan; Syaifuddin Syaifuddin; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.75

Abstract

Software Defined Network (SDN) merupakan sebuah konsep pendekatan baru dalam jaringan untuk mendesain, membangun serta mengelola suatu jaringan komputer. Konsep ini melakukan pemisahan terhadap Data Plane dan Control Plane. Dalam konsep SDN ini terdapat suatu komponen penting yang bertanggung jawab terhadap segala aturan dalam pengelolaan dan pendistribusian informasi terhadap seluruh perangkat jaringan yaitu Controller. Karena peran Controller yang penting maka performa dari Controller perlu diuji sehingga dapat mengetahui kemampuan dari Controller yang digunakan. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan analisis nilai Quality of Services (QoS) terhadap implementasi SDN menggunakan Controller Floodlight dan Ryu dengan menjalankan topologi linear dan mesh dalam jumlah Switch yang beragam mulai dari 4, 8, 12 dan 16 Switch. Selama pengujian berlangsung dari node sumber ke node tujuan yang sama juga dialiri variasi background traffic mulai dari 50 hingga 200 Mbps. Hasil yang didapatkan yaitu Controller Ryu memiliki nilai QoS yang lebih baik dari floodlight pada semua topologi yang diujikan, nilai latency dan jitter pada floodlight lebih tinggi dari ryu serta cenderung meningkat pada traffic 100 Mbps Pada throughput, ryu memiliki nilai lebih tinggi dengan kisaran 856-933 Kbps. Sedangkan pada packet loss floodlight lebih tinggi sementara ryu hanya memiliki rata-rata packet loss sebesar 0,5%. Namun pada pengujian hanya pada jumlah switch, floodlight menjamin dalam tingkat respons serta pengelolaan data yang besar di dalam arsitektur jaringan SDN.
Analisa Performansi Trafik Jaringan Pada Hadoop Cluster Menggunakan Docker Berbasis Software Defined Network Cindy Claudia Kusumastutik; Syaifuddin Syaifuddin; Aminuddin Aminuddin
Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.113

Abstract

Pertumbuhan data yang pesat pada saat ini membuat semakin berkembangnya jumlah data yang ada. Hadoop sebagai salah satu processing Big Data telah mengambil peran yang penting dalam proses pemrosesan data. Akhir-akhir ini, telah banyak penelitian yang meneliti tentang performansi trafik data Big Data.Di dalam Hadoop Clustering, perpindahan data akan sering terjadi antara satu node dengan node yang lainnya. Hal ini dikarenakan karena data yang menyebar di dalam datanode saat melakukan proses penyimpanan di dalam HDFS. Ketersediaan bandwidth yang kecil dengan proses pengiriman data yang besar dapat menyebabkan congestion disaat proses pengiriman datanya. Software Defined Network merupakan paradigma baru di dalam dunia jaringan. Dengan memanfaatkan fungsi SDN yang bisa mengontrol manajemen rate sehingga dapat mengatur trafik jaringan yang lewat. Dengan arsitektur SDN pada cluster Hadoop dapat dilakukan manajemen transfer rate. Fitur manajemen transfer rate ini dilakukan dengan API di dalam Floodlight. Nilai pada transfer rate pada trafik aliran data HDFS dipisah dan diberi nilai transfer rate yang lebih tinggi. Uji coba yang dilakukan, didalam proses penyimpanan data ke HDFS tidak terpengaruh walaupun proses lalu lintas data terdapat proses lalu lintas data lain yang menyebabkan congestion.
Implementasi Asymmetric Encryption RSA Pada Port Knocking Ubuntu Server Menggunakan Knockd Dan Python Zainal Amir; Syaifuddin Syaifuddin; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.270

Abstract

Penelitian dalam mekanisme otentikasi telah mengarah pada rancangan dan pengembangan skema baru. Keamanan yang disediakan oleh metode ini harus ditinjau dan dianalisis sebelum dapat digunakan secara luas. Dalam penelitian ini, kami menganalisis beberapa kelemahan dari metode autententikasi port knocking yang membuatnya rentan terhadap banyak serangan. Kami akan menyajikan serangan Sniffing, di mana penggunaan yang tidak sah dapat memperoleh akses ke server yang dilindungi hanya dengan melakukan perekaman lalu lintas data yang ada pada jaringan lokal menggunakan tools wireshark. Untuk itu metode port knocking akan dikembangkan, port knocking ini menggunakan knockd yang ada pada ubuntu server, port knocking merupakan metode melindungi port yang penting agar tidak dapat terlihat segai port yang terbuka. Namun metode port knocking ini masih memiliki kelemahan terhadap serangan seperti TCP replay, bruteforce, dan lain-lain. Penelitian ini mengusulkan metode autentikasi dan end to end connection untuk menambah keamanan pada metode port knocking. user harus melakukan koneksi end to end terlebih dahulu sebelum melakukan knocking, setelah melakukan knocking user juga harus melakukan autentikasi pada server untuk dapat membuka port yang diinginkan.
Pengelompokan Notifikasi Alert Intrusion Detection System Snort Pada Bot Telegram Menggunakan Algoritma K-Means Bagus Alfiansyah; Syaifuddin Syaifuddin; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.436

Abstract

Dengan semakin luasnya pengetahuan dan meningkatnya kejahatan internet maka dibutuhkan Intrusion Detection System (IDS) salah satunya adalah Snort yang dapat mendeteksi serangan. Dibutuhkan notifikasi serangan agar administrator tahu jika adanya serangan. Pengelompokan alert menggunakan metode K-Means untuk membagi 2 kelompok alert yaitu low dan high. Bot Telegram akan mengirimkan alert yang memiliki label high saja. Notifikasi akan muncul pada aplikasi Telegram. Dataset 4SICS digunakan untuk proses penegelompokan agar menghasilkan 2 centroid yang akan digunakan pada serangan real. Proses pengujian serangan real dilakukan selama 2 hari. Terdapat total 10352 serangan diantaranya 1096 memiliki label high dan 9256 memiliki label low serta terdapat 771 notifikasi yang dikirimkan. Persentase hasil serangan selama satu jam berdasarkan label serangan. 60,38% serangan memiliki label “high” dan 39,62% memiliki label “low”. Persentase hasil serangan selama dua hari berdasarkan label serangan. 89% serangan memiliki label “low” dan 11% memiliki label “high”.
Analisa Real-Time Data log honeypot menggunakan Algoritma K-Means pada serangan Distributed Denial of Service Denni Septian Hermawan; Syaifuddin Syaifuddin; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.440

Abstract

Jaringan internet yang saat ini di gunakan untuk penyimpanan data atau halaman informasi pada website menjadi rentan terhadap serangan, untuk meninkatkan keamanan website dan jaringannya, di butuhkan honeypot yang mampu menangkap serangan yang di lakukan pada jaringan lokal dan internet. Untuk memudahkan administrator mengatasi serangan digunakanlah pengelompokan serangan dengan metode K-Means untuk mengambil ip penyerang. Pembagian kelompok pada titik cluster akan menghasilkan output ip penyerang.serangan di ambil sercara realtime dari log yang di miliki honeypot dengan memanfaatkan MHN.
Analisa Sistem Identifikasi DDoS Menggunakan KNN Pada Jaringan Software Defined Network(SDN) Muhammad Misbahul Azis; Yufis Azhar; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.762

Abstract

Kebutuhan pada jaringan mengutamakan performa untuk mendukung sebuah efisiensi jaringan merupakan hal penting untuk saat ini. Penentuan konfigurasi yang semakin banyak dan kompleks serta kontrol jaringan yang semakin rumit, membuat jaringan semakin tidak fleksibel dan susah untuk diterapkan pada sebuah topologi jaringan yang besar. Software Defined Network (SDN) muncul dengan mekanisme yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pada dasarnya konsep dari Software Defined Network (SDN) adalah memisahkan kontroller dan data/forwarding plane, sehingga mampu untuk me-menejemen jaringan yang begitu banyak dalam sebuah kontroller. Namun pada kontroller belum memiliki keamanan yang cukup untuk melindungi dari serangan jaringan seperti DDoS, SYN Flooding Attack sehingga kontroller akan menjadi target dari attacker. Sehingga penelitian ini mengusulkan penambahan aplikasi machine learning pada kontroller untuk menangani serangan seperti DDoS dan SYN Flooding Attack. Dalam penelitian ini kontroller yang digunakan adalah ryu controller yang menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam penelitian ini menggunakan topologi linear pada mininet dan membuat paket dalam format .pcap untuk pengujian serangan yang dilakukan. Sehingga dapat mengetahui rata-rata jumlah paket yang masuk dan keluar dan keberhasilan dalam melakukan mitigasi terhadap paket yang dianggap DDoS.
Monitoring Jarak Tempuh Lari Menggunakan Sensor Accelerometer Mochamad Arifin; Wahyu Andhyka Kusuma; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.781

Abstract

Berlari merupakan frekuensi langkah yang dipercepat sehingga pada waktu berlari terdapat kecenderungan badan melayang. Pada saat berlari kedua kaki tidak menyentuh sekurang – kurangnya satu kaki tetap menyentuh tanah. Seiring perkembangan teknologi yang semakin pesat dan maju, untuk mengukur suatu percepatan ketika berlari dapat menggunakan teknologi accelerometer. Accelerometer dapat digunakan sebagai alat bantu manusia yang memiliki beberapa kelebihan terutama untuk pengecekan percepatan dan jarak tempuh. Selain itu, accelerometer digunakan untuk mengukur percepatan, mendeteksi getaran, dan bisa juga untuk percepatan gravitasi. Pendeteksian gerakan berdasarkan pada 3 sumbu yaitu kanan-kiri, atas-bawah dan depan-belakang. Pada penelitian ini, besaran akselerasi pada sumbu x, y, dan z dari sensor accelerometer dengan menggunakan parameter jarak meliputi 5 meter, 10 meter , 15 meter dan 20 meter. Dari hasil pengujian yang diperoleh sebanyak 5 responden maka dapat diambil kesimpulan bahwa kecocokan data pengujian yang diambil secara manual dengan aplikasi memiliki perbedaan. Dari jarak pengujian 5 meter diperoleh hasil galat presentase error sebanyak 7,96%. Jarak 10 meter diperoleh sebanyak 6,4%. Jarak 15 meter diperoleh 13,68% meter. Selanjutnya, jarak 20 meter yaitu 11 %. Pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi monitoring pada smartphone yang telah terinstall dan diletakkan pada saku celana responden sehingga akan diperoleh nilai data pada sumbu x,y dan z pada aplikasi yang kemudian di konversikan pada grafik gelombang sinus dan perhitungan manual berupa perhitungan jarak dan galat presentase error.
Monitoring Jatuh Dengan Menggunakan Sensor Accelerometer dan Gyroscope Priyatna Budianto; Wahyu Andhyka Kusuma; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.783

Abstract

Jatuh merupakan kejadian yang paling berbahaya yang bisa menimpa siapa saja.jatuh tidak hanya dialami sebagian orang lanjut usia, orang dewasa, anak-anak, maupun balita pernah mengalami terjatuh. Akibat dari jatuh antara lain seperti rasa sakit, kelemahan tubuh, cacat, bahkan dapat meningkatkan resiko kematian. Oleh karena itu perlu adanya pengawasan khusus agar tidak terjadi hal-hal yang tidak di inginkan. Pengawasan khusus tersebut perlu dilakukan dengan memanfaatkan sensor accelerometer dan gyroscope yang sudah tertanam pada smartphone. Pada penelitian ini, besaran nilai akselerasi dan nilai orientasi pada sumbu x, y, dan z dari sensor accelerometer dan gyroscope. diolah menjadi nilai total akselerasi dan nilai total orientasi. Kemudian dari nilai tersebut di jadikan grafik untuk menentukan gerakan tersebut merupakan gerakan jatuh. hasil dari penelitian ini menunjukan sensor accelerometer dan sensor gyrsocope pada smartphone baik digunakan untuk monitoring gerakan jatuh.
Integrasi Modern Honey Network Dengan Grafana Untuk Visualisasi Novandha Yudyanto; Syaifuddin Syaifuddin; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i10.1047

Abstract

Internet merupakan komoditas utama dalam hal komunikasi pada saat ini. Namun seiring dengan perkembangan zaman, penyerangan dalam internet semakin bertambah. Demi mencegah serangan tersebut banyak sistem atau program yang telah dikembangakan salah satunya ialah Honeypot . Honeypot mampu menahan, mendeteksi, dan mencatat serangan yang diterima guna mencari informasi mengenai serangan tersebut. Dengan menggunakan informasi tersebut akan lebih mudah untuk mencegah kerusakan apabila terjadi serangan yang serupa. Akan tetapi Honeypot masih belum banyak diminati oleh komunitas keamanan jaringan dikarenakan oleh rumitnya pengelolaan dan pemeliharaannya. Modern Honey Network atau MHN merupakan program open-source yang mampu menjalankan beberapa Honeypot sekaligus mengumpulkan log serangan yang diterima Honeypot tersebut. MHN bertujuan untuk mengatasi masalah rumitnya pengelolaan dan pemeliharaan Honeypot . Namun MHN tidak memiliki visualisasi untuk menganalisis pola serangan yang diterima oleh Honeypot . Hal ini tentu menyulitkan pengguna terlebih dengan banyaknya log yang dapat dihasilkan oleh Honeypot . Karena itulah dibutuhkan program untuk visualisasi log tersebut. Dalam penelitian ini Grafana digunakan untuk visualisasi log pada MHN. Dengan mengintegrasikan Grafana dengan MHN diharapkan pengguna MHN tidak kesulitan dalam membaca dan menganalisa log Honeypot .
Analisis Performa Protokol GPSR Dan GPSR-HLS Pada Jaringan Vehicular Ad hoc Network (VANET) Muhammad Fuad Muzaki; Denar Regata Akbi; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.1048

Abstract

Salah satu karakteristik utama jaringan VANET yaitu kecepatan node yang tinggi sehingga menyebabkan topologi jaringan berubah secara cepat. Hal ini menjadi sebuah kendala dalam pengiriman paket data antara satu node dengan node lainnya. Tantangan yang dihadapi dalam VANET adalah pemilihan protokol routing yang tepat sesuai dengan skenario yang ada. Jenis protoko routing VANET dapat dikategorikan menjadi beberapa jenis yaitu protokol berbasis topologi, geografis, cluster, broadcast, dan geocast. Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) adalah contoh protokol routing geografis yang menggunakan posisi node secara geografis untuk menentukan tujuan. Performa yang ditunjukkan protokol GPSR pada penelitian sebelumnya menunjukkkan performa yang cukup baik, tetapi masih ada kelemahan dalam mekanisme recovery pengiriman paket data. Metode yang bisa digunakan untuk menangani permasalahan tersebut adalah menggunakan Hierarchical Location Service (HLS) yaitu sebuah layanan untuk menentukan posisi node berdasarkan hierarki. Pengujian dengan skenario urban di Kota Malang berdasarkan kecepatan maksimal node, jumlah node, dan ukuran paket data menunjukkan performa protokol GPSR-HLS mengalami peningkatan dalam jumlah paket data yang diterima di node penerima hingga di atas 95% pada ketiga skenario.
Co-Authors Agung Dwi Rahmawan Ahmad Akbar Maulana ahmad gholib tammami Akbi, Denar Regata Aminuddin Aminuddin Bagus Alfiansyah Christian Sri Kusuma Aditya Cindy Claudia Kusumastutik Denni Septian Hermawan Diah Risqiwati Edi H. Kalabo Gratiyo Wahyu Wahidin Hardianto Wibowo Irmawati Feren Kilwalaga Mochamad Arifin Mochammad Yusuf Fachroni Muhamad Fathul Azis Muhammad Fuad Muzaki Muhammad Misbahul Azis Novandha Yudyanto Priyatna Budianto Rendy Bramesta Kusumadewa Sumadi, Fauzi Dwi Setiawan Vera Suryani Wahyu Andhyka Kusuma Yufis Azhar Zainal Amir Zamah Sari