Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Andrew Yova Kencana
Jurusan Teknik Ilmu Komputer,Universitas Dian Nuswantoro, Semarang
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
METODE KLASIFIKASI DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK REKOMENDASI PENJURUSAN SMA TERANG BANGSA Andrew Yova Kencana; Setia Astuti
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (131.227 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1235

Abstract

SMA Terang Bangsa adalah salah satu sekolah yang sedang menerapkan pendidikan kurikulum 2013. Di mana kurikulum 2013 ini adalah penjurusan yang dilakukan di kelas X. Berbeda dengan tahun lalu di mana penjurusan di lakukan di kelas XI menggunakan faktor nilai-nilai SMA maka di kurikulum baru ini menggunakan faktor nilai SMP mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes ini adalah algoritma yang menggunakan teknik probabilitas sederhana berdasarkan penerapan aturan bayes. Atribut yang di gunakan dalam penelitian ini adalah NIS (No Induk Siswa), nilai rata-rata pelajaran IPA, nilai rata-rata Matematika , nilai rata-rata  Bahasa Inggris , dan minat. Hasil dari penelitian ini adalah terimplementasinya aplikasi data mining sebagai klasifikasi penjurusan Siswa SMA Terang Bangsa. Kata kunci : Data Mining, Algoritma Naïve Bayes  , Penjurusan SMA , Kurikulum 2013.
Co-Authors Setia Astuti