Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voice Of Informatics CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal
Rahadi Deli Saputra
STMIK Tasikmalaya
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : voice of informatics

 1 
PENYELEKSIAN PESERTA DAN PENENTUAN BIDANG KEILMUAN OLIMPIADE SAINS NASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATRIBUT RATING TECHNIQUE DAN PROFILE MATCHING Teuku Mufizar; Dede Sahrul Anwar; Rahadi Deli Saputra; Amelia Dewi Sani Septiani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Olimpiade Sains Nasional jenjang SMA meliputi sembilan bidang keilmuan, yaitu bidang Matematika, Fisika, Kimia, Komputer, Biologi, Astronomi, Ekonomi, Kebumian dan Geografi OSN diikuti oleh Sekolah-Sekolah baik negeri maupun swasta. Permasalahan yang dihadapi oleh Sekolah dalam proses seleksi peserta OSN yaitu kemungkinan terjadi kesalahan atau ketidaksesuaian dalam mendapatkan peserta olimpiade yang tepat dan kompeten di bidangnya. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode SMART (Simple Multi Atribut Rating Technique) dan Profile Matching. Metode SMART digunakan untuk melakukan penyeleksian peserta OSN. Kemudian metode Profile Matching digunakan untuk menentukan bidang keilmuan OSN dari setiap peserta. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu didapatkannya hasil penyeleksian Peserta OSN dengan rangking urutan terbaik beserta bidang keilmuannya yang paling tepat untuk Jurusan IPA dan IPS pada jenjang SMA.
Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Pada Pengklasteran Hasil Pencarian Hadits Shahih Berbasis Mobile Rahadi Deli Saputra; Dani Rohpandi; Ihsan Jatnika Fahmillah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1014.639 KB)

Abstract

Proses pengambilan data pada search engine yang masih memakai metode konvensional masih menyusahkan user dalam mencari dokumen yang diperlukan. Hasil dari pencarian itu masih berisi dokumen yang tidak relevant yang masih harus diseleksi secara manual oleh user. Clustering merupakan salah satu teknik dalam pengkategorian dokumen. Ide dasarnya merupakan dengan mengelompokkan dokumen-dokumen kedalam grup-grup atau cluster berdasarkan kemiripan (similarity) antar dokumen, sehingga dokumen yang berhubungan dengan suatu topik tertentu ditempatkan pada cluster yang sama. Dengan algoritma Fuzzy C-Means maka hasil pencarian hadits shahih akan di cluster atau dikelompokan beradasarkan kemiripan kata antar dokumen. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem dapat mengelompokkan hasil pencarian hadits shahih berdasarkan kemiripan kata. Selain itu, berdasarkan pengujian sistem dan pengujian manual menghasilkan bahwa algoritma fuzzy c-means memiliki tingkat akurasi sebesar  82,4% yang bekerja pada sistem pencarian hadits shahih.  
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Mahasiswa-KU di DPU-DT Priangan Timur Menggunakan Metode Weighted Product(WP) Rahadi Deli Saputra; Deny Erwandi; Kamaludin Khoir
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beasiswa Mahasiswa-KU merupakan sebuah program yang diadakan setiap tahun oleh DPU-DT Priangan Timur untuk menyalurkan dana donatur bagi mahasiswa berprestasi yang memiliki kekurangan finansial. Dalam alurnya, terdapat sebuah tahap di mana setiap mahasiswa yang mendaftarkan diri sebagai calon penerima beasiswa harus melalui seleksi. Ada beberapa kendala yang terjadi dalam proses seleksi ini karena proses penilaian yang dilakukan tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi secara khusus sehingga rentan terhadap subjekitifitas sementara penyerahan beasiswa ini harus dilakukan dengan terbebas dari subjektifitas, selain itu, banyaknya pendaftar bisa berakibat pada terjadinya redudansi data.Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menawarkan sistem penilaian dengan menggunakan metode Weighted Product(WP). Sistem ini mampu menampung data pendaftar dan melakukan penilaian terhadap data tersebut hingga menghasilkan rekomendasi pendaftar yang layak lulus melalui pelaporan secara grafik maupun tabel.Sistem ini diimplementasikan berupa program aplikasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman php dan DBMS MySql.Dengan dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan ini, selain pengolahan data akan lebih akurat, proses penilaian terhadap calon penerima Beasiswa Mahasiswa-KU akan lebih objektif dan hasil penilaian akan lebih bisa dipertanggungjawabkan.Kata kunci—Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, Weighted Product , php, MySql
Co-Authors Amelia Dewi Sani Septiani Dani Rohpandi Dede Sahrul Anwar Deny Erwandi Evi Dewi Sri Mulyani Ihsan Jatnika Fahmillah Kamaludin Khoir Rais Mujahidul Haq Teuku Mufizar