Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru di SDN Mohammad Toha Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Mufizar, Teuku; Susanto, Susanto; Nurjayanti, Nelis
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.738 KB)

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan proses analisis dalam rangka menghasilkan pengajaran yang baik. Proses penilaian terhadap kinerja guru di SD Negeri Mohammad Toha belum begitu detail (rinci), dan masih manual. Dengan penilaian yang tidak rinci tersebut, dikhawatirkan akan adanya penilaian yang bersifat subjektif (berdasarkan kepentingan pribadi), yang dapat menimbulkan kecemburuan sosial bagi guru yang tidak menerima prestasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dirancangsebuah sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Analythical Hierarchy Process(AHP). Adapun dalam penelitian ini menggunakan 14 kriteria . Dalam penelitian ini alat bantu pembuatan aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman PHP, sedangkan basisdata nya menggunakan MySQL. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode AHP mampu mengatasi permasalahan dalam melakukan penilaian kinerja guru di SD Negeri Mohammad Toha.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN KREDIT PINJAMAN KOMERSIAL DI SB SIMPAN PINJAM TASIKMALAYA Mufizar, Teuku; Lestari, Rima Listiani
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 6, No 2 (2014): CSRID Juni 2014
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.83 KB) | DOI: 10.22303/csrid.6.2.2014.96-107

Abstract

ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan pemberian kelayakan kredit pinjaman. Permasalahan yang dihadapi oleh SB Simpan Pinjam Tasikmalaya yaitu sering terjadinya kesalahan penilaian dan kesalahan membaca data yang digunakan dalam proses pemilihan khususnya untuk penilaian data debitur, sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan menganalisa dan mengakibatkan kurang akuratnya hasil penilaian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatkan SPK pemberian kelayakan kredit menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan kriteria-kriteria : jaminan, level penghasilan, kepribadian, relasi, level pinjaman, jumlah tanggungan keluarga, rekening pembayaran listrik, Bukti pembayaran PBB, Surat Hak Milik (SHM), Surat Izin Usaha Pendirian (SIUP), Slip Gaji, status rumah, kondisi rumah, status usaha, jangka angsuran serta kondisi pekerjaan/usahanya. Adapun alat bantu perancangan sistemnya menggunakan Diagram Arus Data (DAD), sedangkan teknik perancangan basisdata nya menggunakan ERD. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW untuk pemberian kelayakan kredit pinjaman komersial mampu mengurangi kesalahan dalam menganalisis kredit di SB Simpan Pinjam Tasikmalaya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di STMIK Tasikmalaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Mufizar, Teuku
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.281 KB) | DOI: 10.22303/csrid.7.3.2015.155-166

Abstract

STMIK Tasikmalaya secara rutin memilih dosen berprestasi setiap tahun. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan penghargaan untuk Dosen sesuai dengan UU No 14 tahun 2005 tentang Guru dan Dosen, Pasal 51 Ayat (1) Butir b, bahwa Dosen berhak mendapatkan promosi dan penghargaan sesuai dengan kinerja akademiknya. Melalui penghargaan ini setiap dosen diharapkan akan termotivasi untuk menjadi lebih baik dan selalu meningkatkan kualitas. Dalam pelaksanaan pemilihan ini, STMIK Tasikmalaya membentuk tim khusus. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh tim ini yaitu adanya kesulitan dalam menentukan keputusan siapa yang terpilih menjadi dosen berprestasi dengan kriteria-kriteria yang memiliki sifat subjektif atau tidak pasti dengan cepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dirancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan dosen berprestasi menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang dipakai yaitu: Penilaian Mahasiswa, Penilaian Dosen sejawat, Penilaian Pimpinan/Manajemen, Kualifikasi Akademik, Penelitian, Jurnal, Pelatihan, Seminar, Pengabdian kepada Masyarakat, dan Jabatan Akademik. Dalam penelitian ini alat bantu perancangan sistemnya menggunakan Diagram Arus Data (DAD), sedangkan teknik perancangan basis datanya menggunakan ERD. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan metode SAW mampu mengatasi permasalahan dalam memilih dosen berprestasi di STMIK Tasikmalaya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode SAW Di SMA 6 Tasikmalaya Mufizar, Teuku; Anwar, Dede Syahrul; Aprianis, Epa
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMA Negeri 6 Tasikmalaya merupakan salah satu sekolah di Kota Tasikmalaya yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan jurusan bagi siswanya. Penjurusan ini dimaksudkan agar nanti siswa dapat menyelesaikan sekolah sesuai dengan minat dan kemampuannya sebelum melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi. Proses pemilihan jurusan saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan juga hasil yang didapat kurang akurat karena bisa saja terjadi banyak kekeliruan karena belum tersedianya aplikasi khusus untuk mendukung perhitungan tersebut. Selain itu unsur subjektifitas pun cukup tinggi karena kriteria yang digunakan masih sedikit dan kurang relevan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatkan sistem penunjang keputusan untuk membantu Guru Bimbingan Konseling(BK) dalam menentukan pemilihan jurusan. Dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang digunakan adalah Nilai Rapot Matematika, Nilai Rapot Bahasa Indonesia, Nilai Rapot Bahasa Inggris, Nilai Rapot IPA, Nilai Rapot IPS, Nilai psikotes, Minat Siswa IPA, Minat Siswa IPS, Saran Orang Tua IPA, dan Saran Orang Tua IPS. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW mampu mengatasi permasalahan dalam proses pemilihan jurusan di SMA 6 Tasikmalaya.
Pemilihan Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Teuku Mufizar; Dede Syahrul Anwar; Rustin Kania Dewi
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 1 (2016): November - Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1632.269 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v4i1.93

Abstract

Proses pemilihan calon penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) di SMPN 4 Ciamis masih banyak kelemahan diantaranya masih menggunakan proses manual dan penilaian yang bersifat subjektif. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima bantuan siswa miskin SMP Negeri 4 Ciamis menggunakan metode Analitical Hierarchy Process. Adapun kriteria yang ditetapkan oleh pihak sekolah diantaranya: Kepemilikan KPS (Kartu Perlindungan Sosial), Kepemilikan Orang Tua, Penghasilan Orang Tua, Tanggungan Orang Tua, Jarak Rumah, Kepribadian, Kehadiran, Nilai rapor semester, Prestasi Akademik, Prestasi Non Akademik, Pertimbanggan Lain. Dalam sistem pendukung keputusan ini didukung oleh suatu metode dalam pengambilan keputusan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dikonversikan kedalam bahasa pemrograman JAVA yang dapat menunjang dalam pengolahan data. Alat bantu pemodelan datanya menggunakan UML sedangkan teknik perancangan basisdata menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil akhir dari penelitian ini didapat bahwa sistem yang dibangun dapat membantu kerja Tim Penyeleksi BSM dalam melakukan proses penentuan penerima bantuan lebih tepat sasaran.The process of selecting candidates for Bantuan Siswa Miskin (BSM) in SMPN 4 Ciamis still many weaknesses which are still using manual processes and assessments are subjective. To solve it is built decision support system to determine the recipient BSM of SMPN 4 Ciamis using Analytical Hierarchy Process. The criteria include: Owners KPS Card, Ownership Parent, Income Parents, Dependent Parent, Distance House, personality, presence, Value report semesters, Achievement, Achievement Non-Academic, and Additional considerations. In a decision support system is supported by a decision-making method is the method of Analytical Hierarchy Process (AHP), which is converted into JAVA programming language that can support in data processing. Data modeling tools using UML while the technique of database design using Entity Relationship Diagram (ERD). The final results of this study found that a system can help a team of Selectors BSM in conducting the process of determining the recipient target more appropriate.
Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Pengelolaan Rusunawa STMIK Tasikmalaya Teuku Mufizar; Cepi Rahmat Hidayat; Wahyu Kamaludin
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.364

Abstract

Rusunawa STMIK Tasikmalaya dibangun dan dioperasikan sejak tahun 2016 sebagai tempat tinggal sementara bagi mahasiswa STMIK Tasikmalaya yang berasal dari luar kota. Permasalahan yang dihadapi yaitu pengelolaan rusunawa saat ini  belum terkomputerisasi dan pengolahan datanya masih terpisah-pisah di masing-masing unit kerja. Hal ini berakibat pada tersebarnya data diberbagai unit kerja sehingga mengakibatkan penyediaan informasi yang lambat dan juga cenderung belum akurat. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sebuah sistem informasi terintegrasi untuk pengelolaan rusunawa agar dapat membantu pihak pengelola. Metode yang digunakan yaitu menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan UML (Unified Modelling Language). Aplikasi yang digunakan yaitu PHP dengan database MySQL serta ditambah fitur SMS Gateway. Hasil akhir penelitian ini didapatkan bahwa dengan adanya sistem informasi terintegrasi, maka proses pengelolaan dan penyampaian informasi / laporan pada rusunawa STMIK Tasikmalaya menjadi lebih cepat dan efektif. Kata kunci: Sistem Informasi, Terintegrasi, Rusunawa, SMS Gateway.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERACHY PROCESS DAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION II (Studi Kasus : PT. Adira Finance Tasikmalaya) Lina Listiani; Teuku Mufizar; Tina Kumala
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 2 (2022): InfoSys Februari 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.2.2022.115-126

Abstract

Karyawan merupakan salah satu sumber daya yang penting. Produktivitas perusahaan akan meningkat apabila memiliki sumber daya manusia yang berkualitas. Keputusan perusahaan dalam proses penerimaan tenaga kerja sangat berpengaruh terhadap kemajuan perusahaan.  PT. Adira Finance Tasikmalaya merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pembiayaan kendaraan bermotor terbesar dan populer di Tasikmalaya dan sekitarnya. Pada proses seleksi perusahaan menentukan beberapa kriteria yang harus dipenuhi oleh calon karyawan. Untuk menentukan hasil seleksi data diolah menggunakan spreadsheet untuk berdasarkan nilai terbesar. Metode yang digunakan kurang efektif dengan banyaknya jumlah calon karyawan sehingga mengakibatkan pengambilan keputusan yang tidak konsisten yang terkadang masih menggunakan perkiraan. Dari permasalahan pada proses seleksi karyawan diselesaikan dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierachy Process dan metode PROMETHEE II. Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot dari masing-masing kriteria yang digunakan dan metode PROMETHEE II digunakan untuk melakukan perangkingan. Hasil penelitian dapat membantu staff HRD mengambil keputusan dalam penerimaan karyawan baru. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan nilai kesesuaian sebesar 100%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tim Helpdesk UNBK Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Teuku Mufizar; Sarmidi Sarmidi; Mira Yuliani
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 1 (2020): INDEX, MEI 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/ide.v2i1.449

Abstract

Tim Helpdesk UNBK memiliki peran penting sebagai pusat layanan penanganan apabila terjadi masalah bagi sekolah pada saat berlangsung UNBK. Penentuan Tim Helpdesk UNBK saat ini belum menggunakan aplikasi komputer dan proses penyeleksiannya masih bersifat subyektif yang memungkinkan ketidaktepatan dari calon yang terpilih. Maka dari itu dibangun sistem peyeleksian dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) yang menggunakan konsep perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah pengetahuan TIK, pengalaman proktor, sertifikat IT, komunikasi,disiplin, dan tanggung jawab. Hasil akhir dari penelitian ini berupa rekomendasi calon tim helpdesk UNBK yang paling layak serta kompeten sesuai dengan yang dibutuhkan.  Dari 5 calon sebagai kandidat, terpilih 3 urutan teratas yang telah diuji melalui perhitungan manual dan dibandingkan dengan hasil dari aplikasi komputer menunjukkan hasil yang sama, yaitu Ude Sony Senjaya, Yayat Suhayat, dan M Imam.
PENYELEKSIAN PESERTA DAN PENENTUAN BIDANG KEILMUAN OLIMPIADE SAINS NASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATRIBUT RATING TECHNIQUE DAN PROFILE MATCHING Teuku Mufizar; Dede Sahrul Anwar; Rahadi Deli Saputra; Amelia Dewi Sani Septiani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Olimpiade Sains Nasional jenjang SMA meliputi sembilan bidang keilmuan, yaitu bidang Matematika, Fisika, Kimia, Komputer, Biologi, Astronomi, Ekonomi, Kebumian dan Geografi OSN diikuti oleh Sekolah-Sekolah baik negeri maupun swasta. Permasalahan yang dihadapi oleh Sekolah dalam proses seleksi peserta OSN yaitu kemungkinan terjadi kesalahan atau ketidaksesuaian dalam mendapatkan peserta olimpiade yang tepat dan kompeten di bidangnya. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode SMART (Simple Multi Atribut Rating Technique) dan Profile Matching. Metode SMART digunakan untuk melakukan penyeleksian peserta OSN. Kemudian metode Profile Matching digunakan untuk menentukan bidang keilmuan OSN dari setiap peserta. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu didapatkannya hasil penyeleksian Peserta OSN dengan rangking urutan terbaik beserta bidang keilmuannya yang paling tepat untuk Jurusan IPA dan IPS pada jenjang SMA.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan ROC Dalam Penentuan Tanaman Obat Herbal Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar; Arifatun Nasuha
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jamu adalah obat tradisional khas Indonesia yang dikembangkan sejak dahulu dan sudah terbukti khasiatnya. Sebagian masyarakat mengkonsumsi jamu karena dipercaya dapat memberikan hasil kesembuhan yang diinginkan. Cafe Jamu Sidomuncul merupakan cafe jamu yang bergerak di bidang penjualan dan peracikan jamu tradisional. Cafe Jamu Sidomuncul beralamat di Jl. Mitra batik Kota Tasikmalaya. Salah satu masalah yang terlihat adalah tentang begitu banyaknya jenis tanaman obat, seringkali membuat masyarakat merasa kesulitan dalam menentukan tanaman obat yang sesuai kebutuhan jika ditinjau dari sisi harga yang terjangkau, rasa dari tanaman tersebut, kemudahan dalam mendapatkan tanaman dan kandungan yang dimiliki oleh tanaman obat tersebut. Dengan diterapkan sistem pendukung keputusan penentuan tanaman obat herbal di Cafe Jamu Sidomuncul diharapkan dapat meminimalisir permasalahan-permasalahan seperti yang sudah dipaparkan. Dengan output berupa program aplikasi yang menerapkan kombinasi dua metode Simple Additive Weighting dan Rank Order Centroid untuk menghasilkan keputusan terbaik juga konsisten.Hasil dari penelitian ini yaitu Sistem pendukung keputusan ini sudah mampu memberikan informasi tanaman obat herbal sesuai jenis peyakit , selain itu juga sistem pendukung keputusan ini sangat membantu para pengguna khususnya pelaggan dan penderita penyakit dengan cepat karena sistem pendukung keputusan ini sudah bisa diakses secara online.
Co-Authors Abdulrohman, Rijal Adilal Mahbub, Luthfi Agus Supriatman Agustin, Anggi Permana Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Alma Husna Hanifah Amelia Dewi Sani Septiani Andriani, Aan Aprianis, Epa Ardiani, Annisa Arianti Salama Arifatun Nasuha Awit Marwati Sakinah Aysicom Paraguay, Muhammad Ayu Rahmawati Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dede Sahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dikdik Muhammad Siddiq Dinda Sofi Farhani Egi Badar Sambani, Egi Badar Estie Alfiyani Evi Dewi Sri Mulyani Fahroni, Rizal Farhani, Dinda Sofi Farid Hamzah Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Gustaman, R Joni Gustiar Firmansyah, Nizar Hartiwan, Intan Herdi Muhammad Syaban Hidayatuloh, Ade Taopik Hikmatyar, Missi Indah Septianingrum Intan Hartiwan Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Lestari, Rima Listiani Lina Listiani linggar nursinggah Ma'ruf, Jamal Maulana, Akmal Mira Yuliani Muhamad Rizky Fadillah Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Suciyono, Nanang Nelis Nurjayanti, Nelis nursinggah, linggar Pramana, Hendri Julian Rahadi Deli Saputra Restu Adi Wiyono Rismansyah, Riki Roska Robby Awaludin Rudi Hartono Rustin Kania Dewi Ruuhwan Ruuhwan Ruuhwan Salsabila, Halda Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Shafarulloh, M. Hisyam Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Syaban, Herdi Muhammad Teten Nuraen Tina Kumala Wahyu Kamaludin Wakih, Agus Ahmad Wulansari, Nindi Ayu Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana