Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INKOFAR
Arief Nur Hidayat
Sekolah Tinggi Teknologi Pelita Bangsa
Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Case Based Reasoning dan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Kerusakan Mesin Sepeda Motor Yamaha RX King Sufajar Butsianto; Arief Nur Hidayat
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.377 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.70

Abstract

Sepeda motor merupakan alat transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia pada umumnya, Yamaha RX King adalah salah satunya. Yamaha RX King telah resmi berhenti diproduksi sejak tahun 2009 sehingga kerusakan-kerusakan pada mesin sepeda motor tersebut kini banyak dialami oleh para penggunanya. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang sepeda motor Yamaha RX King mengakibatkan kerugian bagi para pengguna baik dalam hal biaya ataupun waktu. Menyadari hal tersebut, timbul inisiatif untuk membuat sistem pakar identifikasi kerusakan mesin sepeda motor berbasis web. Tujuannya untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan mesin sepeda motor Yamaha RX King. Sistem pakar dirancang menggunakan metode waterfall serta dengan mengimplementasikan metode case-based reasoning dan algoritma nearest neighbor. Sistem pakar dibuat dengan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya, dengan tampilan yang user friendly sehingga memudahkan user dalam menggunakan sistem tersebut. Para pengguna dapat mengetahui jenis kerusakan pada mesin sepeda motor Yamaha RX King dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Basis pengetahuan sistem dapat diubah, ditambah, ataupun dihapus oleh admin (pakar). Hasil pengujian diagnosa sistem dengan pakar memiliki presentase kesesuaian sebesar 80%, hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar berfungsi dengan baik sesuai dengan identifikasi pakar
Co-Authors Butsianto, Sufajar