Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Bermasalah Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Studi Kasus : SMK Negeri 1 Cikarang Pusat ]]>
<![CDATA[Butsianto, Sufajar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Konsep program pengambilan keputusan saat ini berkembang sangat pesat. Banyak metode yang digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan. Salah satu cara yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan Multi Attributes Decision Making (MADM) adalah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hal ini disebabkan karena metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternative-alternative keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Permasalahannya adalah untuk menyelesaikan sebuah kasus Multi Attributes Decision Making (MADM) tertentu mungkin akan sulit untuk menentukan metode mana yang paling relevan dalam menyelesaikan permasalahan tertentu. Oleh sebab itu metode yang paling tepat adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menyelesaikan kasus siswa bermasalah. Dalam hal ini penyelesaian masalah Multi Attributes Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini bertujuan untuk membantu guru BK dalam pengambilan keputusan berdasarkan nilai alternative tertinggi. Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini, penulis memunculkan suatu ide atau gagasan untuk mencoba mengkomputerisasikan sistem pengambilan keputusan siswa bermasalah di SMK Negeri 1 Cikarang Pusat. Dengan membangun sebuah aplikasi yang akan membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan siswa bermasalah, dengan tujuan mempermudah dalam pengolahan data sehingga lebih optimal dan efektif. Sistem yang akan dibuat adalah “Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa bermasalah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Metode yang digunakan dalam Aplikasi ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) serta tool untuk pemodelan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem ini dibangun menggunakan program PHP (Hypertext Preprocessor) untuk input data siswa yang bermasalah dan mencari rating tertinggi untuk siswa yang lebih bermasalah.]]>
<![CDATA[sistem pakar, sepeda motor Kawas Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Deteksi Kerusakan Sepeda Motor Kawasaki KLX 150 Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Dian Riki Pangestu]]>
<![CDATA[ Jurnal Pelita Teknologi Vol 14 No 1 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[DPPM Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.155 KB)
|
DOI: 10.37366/pelitatekno.v14i1.222
<![CDATA[Sepeda motor merupakan alat transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia pada umumnya, sepeda motor Kawasaki KLX 150 adalah salah satunya. Minimnya pengetahuan masyarakat tentang kerusakan dari sepeda motor kawasaki klx 150 dapat mengakibatkan kerugian bagi pengguna dalam hal waktu dan biaya yang tidak sedikit. Saat ini jika sepeda motor Kawasaki KLX 150 rusak dapat ditangani oleh seorang ahli atau montir yang ahli dan berpengalaman untuk memperbaiki motor tersebut. Menyadari hal tersebut, timbul inisiatif untuk membuat sistem pakar identifikasi kerusakan mesin sepeda motor berbasis web. Tujuannya untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan mesin sepeda motor kawasaki klx 150. Sistem pakar dirancang menggunakan metode waterfall serta dengan mengimplementasikan metode forward chaining dan certainy factor. Sistem pakar dibuat dengan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya, dengan tampilan yang user friendly sehingga memudahkan user dalam menggunakan sistem tersebut. Para pengguna dapat mengetahui jenis kerusakan pada mesin sepeda motor kawasaki klx 150 dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Basis pengetahuan sistem dapat diubah,ditambah,ataupun dihapus oleh admin (pakar). Hasil pengujian diagnosa sistem dengan pakar memiliki presentase kesesuaian sebesar 80%, hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar berfungsi dengan baik sesuai dengan identifikasi pakar]]>
<![CDATA[Steganografi Gambar Dengan Metode Least Significant Bit Dengan Kriptografi Dcpchiper ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (349.541 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v7i2.98
<![CDATA[Abstrak Jaringan Internet berkembang dengan pesat dan memberikan pengaruh besar bagi kehidupan manusia.Perkembangan jaringan Internet telah memungkinkan banyak orang untuk saling bertukar data secara bebas. Oleh karena itu, keamanan dan kerahasiaan sangat dibutuhkan dalam komunikasi data. Hal yang sering dilupakan oleh para user internet adalah keamanan data. Dimana informasi di internet sifatnya adalah terbuka, dengan kemungkinan akses oleh user dari seluruh dunia. Dalam kasus yang sensitif, beberapa informasi ditujukan hanya untuk user atau pihak tertentu, dalam hal inilah diperlukan suatu proteksi untuk melindungi informasi dari pihak-pihak yang tidak berhak mengaksesnya. Steganografi adalah pendekatan proteksi data yang prosesnya adalah penyembunyian pesan dalam media gambar. Dengan steganografi ini proses transaksi data diharapkan akan menjadi lebih aman dari pihak-pihak yang tidak berhak mengaksesnya. Ada banyak metode yang digunakan untuk steganografi pada dokumen citra seperti metode Least Significant Bit (LSB), Spread Spectrum Steganography, dan Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS){2}.Dengan menggunakan metode Least Significant Bit (LSB), yaitu suatu metode penyembunyian pesan rahasia melalui media digital file image untuk mengeksploitasi keterbatasan sistem penglihatan manusia, Sehingga dengan keterbatasan tersebut manusia sulit menemukan gradasi penurunan kualitas warna file gambar yang telah disisipi pesan rahasia. Kata Kunci : Kriptografi, Steganografi, Gambar, Metode Least Significant Bit,Delphi]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining Untuk Deteksi Penyakit Pada Kucing Anggora Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Puput Riyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (216.684 KB)
<![CDATA[Abstraksi Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit pada kucing anggora, terjadi kerugian bagi pengguna dalam hal waktu dan biaya. Dalam masalah tersebut kucing yang mengalami penyakit dapat diatasi oleh seorang pakar. Untuk itu perlu di buatkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada kucing, dimana sistem pakar ini bertujuan memberi pengetahuan yang dimiliki seorang pakar kedalam komputer sehingga pengguna lebih menghemat waktu dan biaya. Sistem pakar mendeteksi penyakit kucing ini di bangun dengan bahsa pemograman web PHP dan database MySQL. Dan mengunakan metode Forward chaining. Para pengguna dapat mendiagnosa penyakit yang terjadi pada hewan peliharaan kucing anggora mereka dan mengetahui cara penanganan , dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Informasi yang terdapat pada sistem ini dapat diupdate, ditambah, atau dihapus oleh admin (pakar).. Kata Kunci; metode forward chaining, sistem pakar.]]>
<![CDATA[Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (545.317 KB)
<![CDATA[Abstrak Aplikasi ini dilakukan untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak yang lebih spesifik pada sapi yaitu Keloron Menular, Radang Limpa, Ngorok, Penyakit Mulut dan Kuku, dan Perut Kembung. Dengan adanya gejala yang lebih spesifik maka persentase kemungkinan terjangkitnya penyakit yang diderita oleh sapi akan lebih kecil. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit sapi dapat membantu meminimalisir peran dokter hewan sehingga peternak dapat lebih dini mendeteksi jenis penyakit yang diderita oleh sapi. Sistem pakar berbasis web memungkinkan adanya peranan bidang informatika dalam bidang pengembangan peternakan dan dapat disimpan dalam file database yang besar sehingga lebih efisien, tepat sasaran dan mengikuti perkembangan dunia agroteknologi. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Sapi, Website, Peternak, Database]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING TERHADAP MINAT SISWA DALAM MATA PELAJARAN MATEMATIKA DENGAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Nurhali Saepudin]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (333.974 KB)
<![CDATA[Kemampuan matematika yang diperlukan untuk menguasai dan menciptakan teknologi di masa depan, menjadikan matematika yang kuat perlu dibina sejak dini.Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan metode K-Means untuk mengelompokan minat siswa terhadap mata pelajaran matematika dan untuk mendapatkan akurasi yang tepat dan cepat dalam mengelompokan minat siswa terhadap mata pelajaran matematika menggunakan metode K-Means. Metode yang digunakan yaitu dengan teknik data mining menggunakan algoritma K- Means. Proses ini menghasilkan 2 cluster yaitu ( minat ) Matematika dan ( kurang minat ) matematika, dengan menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means, dan akurasi diukur dengan Davies Bouldin Index. Pengujian menggunakan validasi DBI (Davies Bouldin Index) diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Untuk kelas 10 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.941 dan cluster 2 nilai DBI 0.335 , kelas 11 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.660 dan cluster 2 nilai DBI 0.506, kelas 12 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.271 dan cluster 2 nilai DBI 0.111. Dari perhitungan Davies Bouldin Index (DBI) dapat disimpulkan bahwa jika semakin kecil nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang diperoleh (non negatif >= 0) maka cluster tersebut semakin baik.]]>
<![CDATA[MODEL APLIKASI ACCOUNTING DAN FINANCE PADA PT. SHOETOWN KASOKANDEL INDONESIA ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Mamat Casmat]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (571.498 KB)
<![CDATA[This research aims to study and implement the application of accounting standards of PT. Shoetown Kasokandel Indonesia and the implementation of a partial accounting information system on the quality of PT. Shoetown Kasokandel Indonesia. This type of research is quantitative descriptive research. And design for the application of financial accounting information systems of PT. Shoetown Kasokandel Indonesia uses the Application Development (RAD) method. The final result obtained is the analysis and design of an accounting information system that can produce financial reports in the form of general journals, ledgers, collections, and income statements. Keywords : accounting standards, accounting information systems, financial statement quality.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pembelajaran Kriptografi Menggunakan Metoda Gost ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (256.23 KB)
<![CDATA[There are various ways people do to get data and information, although by stealing and then changing the content of the information. In this research, an application is made using cryptographic techniques that can be used to secure information sent via e-mail. The algorithm used is the GOST algorithm (Gosudarstvennyi Standard). The GOST algorithm is a 64-bit symmetric block cipher algorithm which is known to be quite safe because it has 32 rounds in the encryption and decryption process. The programming language used is PHP. In this application the encryption and decryption keys are set by the system, this is done so that key information cannot be easily identified by unauthorized parties. Based on the implementation and testing of the program, it can be concluded that this application is easy to use, messages sent and received through this application are safe because they have gone through the encryption process first. Keywords - Cryptography, E-mail, GOST Algorithm.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Maryani Manik]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (362.312 KB)
<![CDATA[Salah satu pondasi penting yang harus dimiliki oleh suatu negara adalah pendidikan, mutu pendidikan dan kemajuan suatu negara akan berbanding lurus dibuktikan dengan semakin baik mutu pendidikan dalam suatu negara maka akan membuat negara itu semakin maju, dengan mengevaluasi kinerja dosen dan memberikan penghargaan kepada dosen terbaik akan memicu peningkatan kualitas mengajar. Pemilihan dosen terbaik dengan menggunakan kuesioner secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama, dan kemungkinan terjadi kesalahan penghitungan sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode simple additive weighting (saw) sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik dengan menggunakan metodologi extreme programming (xp) sebagai metode pengembangannya. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik menggunakan metode simple additive weighting (saw) yang telah dibuktikan dengan pengujian akurasi dan pengujian black box. Kesimpulannya adalah bahwa metode simple additive weighting (saw) dapat dimanfaatkan dalam membuat sebuah sistem penujang keputusan pemilihan dosen terbaik]]>
<![CDATA[Aplikasi Media Pembelajaran Untuk Anak Usia Dini Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>
<![CDATA[ Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (580.108 KB)
|
DOI: 10.37366/sigma.v8i2.116
<![CDATA[Abstrak Perkembangan teknologi informasi pada saat ini biasanya dapat dimanfaatkan untuk kemajuan anak-anak dalam dunia pendidikan, dalam bentuk aplikasi mobile. Dengan adanya aplikasi mobile ini dapat membantu anak anak belajar. Aplikasi mengenal warna, buah dan sayur ini sebagai media pembelajaran mengenal warna, buah dan sayur yang berdampak positif bagi anak anak usia dini untuk mengenal warna, buah dan sayur. Adapaun tujuan pembuatan aplikasi ini untuk mempermudah anak anak usia dini mengenal warna buah dan sayur dan dapat mengubah cara belajar konvensional menjadi cara belajar simulasi dangan aplikasi ini serta dapat mengembangkan kreatifitas anak. Kata Kunci : Android, aplikasi warna, buah dan sayur, anak usia dini]]>
