Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknologi Informasi Mura
Desi Puspita
STT Pagaralam
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANGKAT LUNAK BANTU PENGELOLAAN SURAT PADA DINAS PERINDAGKOP, UKM DAN PENGELOLAAN PASAR KOTA PAGAR ALAM Desi Puspita
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (889.946 KB) | DOI: 10.32767/jti.v9i2.195

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun Perangkat Lunak Bantu Pengelolaan Surat Pada Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar Kota Pagar Alam untuk membantu petugas agendaris mendata surat. Dimana Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar Kota Pagar Alam dalam pengeloaan surat masih menggunakan cara/prosedur kerja manual yaitu melakukan penulisan kedalam buku register dan juga lembar disposisi yang cukup banyak memakan waktu dan tenaga. Metode pengembangan sistem dengan metode air terjun (waterfall) diantaranya : analysis, design, coding, testing, dan maintenance. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi perangkat lunak bantu pengelolaan surat diterapkan memudahkan pengelolaan surat dan dapat mendukung pekerjaan petugas pengelola surat di Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar lebih efektif dan efisien.
PERANGKAT LUNAK BANTU PENGELOLAAN SURAT PADA DINAS PERINDAGKOP, UKM DAN PENGELOLAAN PASAR KOTA PAGAR ALAM Desi Puspita
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v9i2.195

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun Perangkat Lunak Bantu Pengelolaan Surat Pada Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar Kota Pagar Alam untuk membantu petugas agendaris mendata surat. Dimana Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar Kota Pagar Alam dalam pengeloaan surat masih menggunakan cara/prosedur kerja manual yaitu melakukan penulisan kedalam buku register dan juga lembar disposisi yang cukup banyak memakan waktu dan tenaga. Metode pengembangan sistem dengan metode air terjun (waterfall) diantaranya : analysis, design, coding, testing, dan maintenance. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi perangkat lunak bantu pengelolaan surat diterapkan memudahkan pengelolaan surat dan dapat mendukung pekerjaan petugas pengelola surat di Dinas Perindagkop, UKM dan Pengelolaan Pasar lebih efektif dan efisien.
Implementasi Metode Linear Discriminant Analysis (LDA) Pada Klasifikasi Buah Kentang Desi Puspita; Dedi Setiadi; Robeca Wulandari
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol. 9 No. 2 (2024): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v9i2.2403

Abstract

Kentang merupakan salah satu jenis tanaman hortikultura yang mempunyai nilai ekonomi tinggi. Sebagai sumber karbohidrat, kentang merupakan sumber pangan yang dapat menggantikan pangan karbohidrat lain yang berasal dari nasi, jagung, dan gandum. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikembangkan suatu sistem pengolahan citra digital yang dapat mengklasifikasikan jenis kentang berdasarkan nilai hue dan saturation. Gambar harus disajikan secara numerik dengan nilai-nilai diskrit agar dapat diproses dengan mudah. Dalam penelitian ini dilakukan proses segmentasi, proses ekstraksi fitur, dan proses klasifikasi. Proses ekstraksi ciri memperoleh nilai hue dan saturation dari citra HSV untuk mempermudah proses klasifikasi. Selanjutnya dengan Linear Discriminant Analysis (LDA) akan diperoleh proyeksi yang optimal untuk dapat memasuki ruang dengan dimensi yang lebih kecil. Berdasarkan pengolahan data latih yang diperoleh melalui perhitungan sistem dan perhitungan manual diperoleh dari matriks konfusi, tingkat akurasi sebesar 72,5%, dan hasil pengujian diperoleh tingkat akurasi sebesar 84%. Data pengujian memperoleh tingkat akurasi sebesar 70% dan hasil pengujian memperoleh tingkat akurasi sebesar 82%.
Co-Authors Dedi Setiadi Robeca Wulandari