Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
Niken Ayu Setifani
UIN Sunan Ampel Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Library & Information Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SVM, DAN DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI SMS SPAM Niken Ayu Setifani; Devinta Nurul Fitriana; Ahmad Yusuf
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.899 KB) | DOI: 10.32767/jusim.v5i02.956

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi semakin memudahkan kegiatan manusia dan hampir semua kalangan memiliki ponsel. Sehingga ponsel menjadi alat yang penting dalam berkomunikasi bagi kebanyakan orang terutama SMS. Banyaknya pesan yang masuk bisa tidak memungkinkan untuk mengklasifikasikan SMS spam secara manual. Untuk itu dilakukan pengklasifikasian SMS spam menggunakan teknik klasifikasi dalam data mining. Banyaknya algoritma yang tersedia memungkinkan kita untuk menggunakan salah satunya sebagai algoritma terbaik untuk klasifikasi SMS spam. Untuk itu dilakukan pengujian beberapa algoritma klasifikasi dengan dataset SMS yaitu algoritma Naïve Bayes, Decision Tree dan SVM. Dari hasil Analisa pengujian didapatkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki kemampuan yang lebih baik dibandingkan algoritma SVM dan Decision Tree. Karena nilai recall algoritma Naïve Bayes sebesar 0.93 pada kelas SMS fraud dan 0.92 pada kelas SMS promo, sedangkan f1-score algoritma Naïve Bayes lebih tinggi dibanding algoritma lainnya dan nilai accuracy Naïve Bayes sebesar 0.94.
PEMODELAN DAN SIMULASI PROSES PRODUKSI PERALATAN BAYI PADA HOME INDUSTRI PUPPY PUTRA PERDANA Trisha Aida Syahputri; Tazkia Shabrina Az-zahra; Niken Ayu Setifani; Kinanti Prawita Ningrum; Dwi Rolliawati
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 11 Nomer 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.11.1.24-31

Abstract

Puppy Putra Perdana merupakan salah satu home industry yang bergerak dibidang konveksi, khususnya produksi produk peralatan bayi yang ada di Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi dari model dan simulasi produksi Puppy Putra Perdana dan menyarankan model produksi yang lebih baik. Metode pada penelitian ini memiliki tahapan yang meliputi analisis permasalahan, studi literatur dan pemodelan. Analisis dan pemodelan pada produksi barang di Home industry  Puppy Putra Perdana dapat ditarik informasi bahwa produksi saat ini kurang efisien, permasalahan yang dialami oleh Home Industry Puppy Putra Perdana adalah kurangnya manajemen produksi sehingga terjadi antrian akibat dari proses produksi yang lama, hal tersebut dikarenakan produksi menggunakan sistem make to order. Model produksi yang disarankan peneliti untuk diterapkan pada Puppy Putra Perdana memiliki efisiensi lebih jika dibandingkan dengan proses produksi yang diterapkan saat ini, sehingga dapat membuat proses produksi menjadi lebih baik dan memberikan keunggulan pada Puppy Putra Perdana.
Co-Authors Ahmad Yusuf Devinta Nurul Fitriana Dwi Rolliawati Kinanti Prawita Ningrum Tazkia Shabrina Az-zahra Trisha Aida Syahputri