Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing)
Nayuni Dwitri
STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGAMANAN DATA FILE DOCUMENT MENGUNAKAN KRIPTOGRAFI ENCRYPTION SYSTEM (DES) Nayuni Dwitri; Sukma Sindi; Irma Agustika Sihombing
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): JISICOM : Volume 4, Nomor 1, Juni 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.505 KB)

Abstract

Banyak kasus penyadapan terhadap suatu informasi telah membuat para peneliti berpikir keras untuk mengamankan suatu data,dengan kriptografi informasi yang dianggap rahasia dapat disembunyikan dengan teknik penyandian,sehingga tidak dimengerti oleh oranglain atau pihak ketiga selain pengirim dan penerima yang dituju.Dengan mengunakan konsep Enkripsi dan Deskripsi,dimana plaintext yang dikirim dapat diubah terlebih dahulu menjadi ciphertext. Data plaintext dienkripsi dalam blok-blok 64 bit menjadi 64 bit data ciphertext menggunakan kunci 56 bit kunci internal (internal key). DES mentransformasikan input 64 bit dalam beberapa tahap enkripsi ke dalam output 64 bit. Dengan demikian, DES termasuk block cipher. Dengan tahapan dan kunci yang sama, DES digunakan untuk membalik enkripsi.Pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan proses enkripsi pada suatu file mengunakan cara kerja Algoritma Data Encryption Sistem (DES).Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengamankan data dan keaslian dokumen tersebut Kata Kunci: Kriptografi , Enkripsi , Deskripsi , Algoritma DES
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT PENYEBARAN PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA Nayuni Dwitri; Jose Andreas Tampubolon; Sandi Prayoga; Fikrul Ilmi R.H Zer; Dedy Hartama
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (744.134 KB) | DOI: 10.36294/jurti.v4i1.1266

Abstract

Abstract  - COVID-19 is an infectious disease caused by acute coronavirus 2 (severe acute respiratory coronavirus 2 or SARS-CoV-2) respiratory syndrome. The even distribution of COVID-19 cases in all provinces in Indonesia is a fairly rapid spread and harms all fields. The vast territory of Indonesia allows the need for grouping sections by region in Indonesia. This grouping will produce center points for the spread of COVID cases - 19. K-Means is one of the Clustering algorithms that is used to divide data into several groups with a system partition. This algorithm accepts input in the form of data without class labels. Due to the global pandemic that occurred many parties sought to participate in overcoming. This research was conducted for application in the spread of the co-19 pandemic in Indonesia. In this study, the K-Means algorithm is used to determine the level of co-19 distribution in regions in Indonesia.Keywords - Algorithms, K-Means, Covid-19, The distribution, Pandemic Abstrak - COVID-19 adalah penyakit yang dapat menular jika adanya kontak antara penular dengan orang lain,dan  ditandai dengan  gejala pada bagian pernapasan disebut SARS-CoV-2. Penyebaran kasus COVID-19 yang merata di seluruh provinsi di Indonesia,merupakan penyebaran yang cukup cepat dan berdampak negatif pada seluruh bidang. Luasnya wilayah Indonesia memungkinkan diperlukannya pengelompokkan bagian bagian berdasarkan wilayah di Indonesia.Pengelompokkan ini akan menghasilkan titik – titik pusat penyebaran  kasus COVID -19. Salah satu algoritma Clustering adalah K-Means yang mengunakan beberapa kelompok untuk penempatan beberapa data dengan sistem partisi. Data-data tanpa label kelas diterima oleh Algoritma ini. Dikarenakan pandemi global yang terjadi banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi. Penelitian ini dilakukan untuk penerapan dalam penyebaran pandemi covid-19 di Indonesia. Dalam penelitian ini mengunakan algoritma K-Means untuk menentukan bagaimana tingkat penyebaran covid-19 di daerah-daerah yang ada di Indonesia.Kata kunci - Algoritma, K-Means , COVID-19, Penyebaran, Pandemi  
Co-Authors Dedy Hartama Fikrul Ilmi R.H Zer Irma Agustika Sihombing Jose Andreas Tampubolon Sandi Prayoga Sukma Sindi