Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SPIRIT
Nurul Fuad
LPPM STMIK YADIKA Bangil
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ANDROID MOBILE UNTUK GAME AKSARA JAWA Nurul Fuad
SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): Jurnal SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1360.654 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v7i2.6

Abstract

Kemajuan teknologi pada saat sekarang ini sudah sangat berkembang pesat, teknologi ini telah merambah kedalam beberapa aspek kehidupan manusia, Dengan adanya tingkat mobilitas yang tinggi, perangkat-perangkat mobile saat ini telah berkembang pesat. Salah satunya yaitu handphone, hampir seluruh lapisan masyarakat memiliki handphone dan menggunakannya sebagai alat komunikasi sehari-hari. Namun kini handphone tidak hanya sebagai alat komunikasi karena di dalamnya telah dilengkapi dengan fitur-fitur canggih yang dapat diinstal sesuai keinginan. Hal ini dikarenakan adanya sistem operasi pada handphone.Android merupakan salah satu sistem operasi yang telah banyak digunakan di dalam perangkat mobile. Dengan sistem operasi yang berbasis linux, android bertujuan untuk mengembangkan inovasi perangkat mobile agar pengguna dapat mengembangkan kemampuannya dan menambah pengalamannya. Saat ini, android terus berkembang. Android ini dapat dimanfaatkan untuk membuat sebuah aplikasi mobile yang dapat membantu para masyarakat yang memiliki tingkat aktivitas yang tinggi dan padat untuk mengenal dan mempelajari tentang Aksara Jawa. Aplikasi ini bisa menjadi suatu alternatif dalam rangka upaya pelestarian budaya daerah.Kata Kunci : Mobile, Android, Aksara Jawa. 
IMPLEMENTASI METODE K-NN UNTUK KLASIFIKASI IMAGE BERDASARKAN TEKSTUR DAN CIRI FITUR WARNA Nurul Fuad
SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.028 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v8i2.49

Abstract

Perkembangan teknologi akhir – akhir ini tidak bisa lepas dari pemanfaatan image sebagai salah satu obyek penelitian. Content Based Image Retrieval Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi image landscape serta mengukur tingkat akurasi dan waktu klasifikasinya. Dalam penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak yang dapat mengekstrak fitur warna dan tekstur dari sebuah image landscapedengan menggunakan metode Color Histogram dan Edge Histogram Descriptor. Hasil dari proses ekstraksi fitur kemudian digunakan oleh perangkat lunak dalam proses learning dan klasifikasi dengan metode KNearest Neighbor. Perangkat lunak dibangun dengan metode analisis dan perancangan terstruktur kemudian diimplementasikan dengan Microsoft Visual Basic.NetPerangkat  lunak yang dihasilkan kemudian diuji dengan parameter tingkat akurasi dan waktu klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi fitur warna dan tekstur memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan klasifikasi berdasarkan fitur warna saja atau tekstur sajanamun membutuhkan waktu klasifikasi yang lebih lama.Kata kunci : klasifikasi Image, ekstraksi fitur, k-nearest neighbor 
Co-Authors