Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Identifikasi Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Smk Muhammadiyah 3 Banjarmasin Reza Fauzan; Joni Riadi; Frista Rizky Rinandi
POROS TEKNIK Vol. 9 No. 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/porosteknik.v9i2.644

Abstract

Perilaku siswa pada saat ini begitu sangat mengkhawatirkan. Ada banyak perilaku yang bersifat destruktif, seperti tawuran, geng-gengan, minuman keras, perilaku seks bebas, pencurian, pemerkosaan, perampokan, dan banyak lagi. Kenakalan pada siswa sekolah merupakan gejala patologis sosial pada siswa yang disebabkan oleh satu bentuk pengabaian sosial. Beberapa faktor seperti keluarga, sekolah, dan teman sepermainan dianggap men-jadi faktor penyebab perilaku siswa bermasalah. Untuk dapat mengidentifikasi siswa bermasalah yang terjadi dimasa sekarang, penulis mengumpulkan data secara langsung dilapangan. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes, sistem pendukung keputusan siswa bermasalah dan tidak bermasalah di SMK Muhammadiyah 3 Banjar-masin telah dapat di selesaikan. Berdasarkan pengujian yang telah di lakukan, nilai presisi yang ditunjukan sebe-sar 92,5%. Nilai recall dihasilkan sebesar 51,3%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web Joni Riadi; Reza Fauzan; Yuli Purwo Arifianto
POROS TEKNIK Vol. 9 No. 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/porosteknik.v9i2.646

Abstract

Dalam rangka mendayagunakan bulog untuk mewujudkan masyarakat yang sejahtera dan mandiri, bulog mengadakan program raskin. Penyaluran raskin harus dilakukan dengan baik, transparan dan terorganisir agar raskin diterima oleh orang yang benar-benar membutuhkan. Permasalahan yang dihadapi adalah penilaian masih bersifat subjektif. Hal ini dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam menilai sehingga raskin tidak sampai kepada orang yang benar-benar membutuhkan. Rancang bangun ini adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode SAW berbasis WEB. Sistem Pendukung Keputusan ini juga mampu menyelesaikan masalah penilaian subjektif dan sesuai dengan kondisi penentuan penerima Raskin di Kelurahan Alalak Utara. Dalam sistem pendukung keputusan penentuan penerima raskin, kriteria penerima sangat dibutuhkan oleh panitia seleksi karena nanti akan menghasilkan nilai yang berguna untuk menentukan penerima raskin. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan membantu dalam menentukan penerima bantuan raskin, agar dalam penyalurannya tidak salah sasaran.
Ekstraksi Kalimat Berbahasa Indonesia Berpola SPOK Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami Reza Fauzan; Joni Riadi; Muhammad Hafni
POROS TEKNIK Vol. 10 No. 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/porosteknik.v10i1.660

Abstract

Penggunaan bahasa Indonesia yang baik dan benar di zaman sekarang sungguh memprihatinkan. Pengaruh sosial media dapat memenuhi aspek fungsi definisi bahasa Indonesia yang tepat. Dengan ekstraksi metadata memungkinkan untuk memisah sebuah kalimat menjadi kata-kata yang akan digunakan untuk mengelompokkan kata sesuai dengan SPOK. Pembangunan aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pembelajaran untuk kaum muda khususnya untuk generasi yang akan datang untuk mempelajari Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini masyarakat Indonesia sadar akan pentingnya Bahasa Indonesia dan kesadaran untuk menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar akan meningkat.
Pemanfaatan Eceng Gondok Untuk Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat di Desa Jelapat I Kabupaten Barito Kuala isna wardiah; Helmy Noor; Reza Fauzan; Fuad Sholihin
Jurnal IMPACT: Implementation and Action Vol. 1 No. 2 (2019)
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/impact.v1i2.635

Abstract

Mitra pada kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah warga desa Jelapat I Kabupaten Barito Kuala. Permasalahan pada mitra bahwa sebagian besar masyarakat mitra berada pada level ekonomi menengah kebawah, mereka berprofesi sebagai petani yang tidak memiliki lahan sendiri. Desa mitra berada pada daerah aliran sungai Barito yang merupakan tumpuan hidup masyarakat, salah satunya sebagai sarana transportasi, namun kondisi sungai barito saat ini sudah tercemar. Salah satu penyebabnya adalah banyaknya Eceng gondok di sungai sehingga menjadi gulma yang menggangu transportasi air. Solusi yang ditawarkan berupa sosialisasi dan workshop pengolahan eceng gondok menjadi barang kerajinan yang bernilai ekonomis sehingga menambah penghasilan mitra, serta pelatihan untuk strategi pemasarannya agar mitra nantinya dapat madiri memasarkan produknya. Luaran dari kegiatan ini berupa kreatifitas mitra dalam pengolahan eceng gondok menjadi barang kerajinan, serta artikel pada jurnal pengabdian masyarakat
Expert System for Diagnosing Palm Tree Diseases and Pests using Forward Chaining and Certainty Factor Reza Fauzan; Arsenio Virgian Prananda
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 3, No 1, February-2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.639 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v3i1.524

Abstract

A general introduction to pests and diseases of palm oil crops in relation with the business of palm oil cultivation is necessary to increase the productivity of palm oil plantations. Unfortunately, the number of experts and researchers having expertise in palm oil plants are still very small. To overcome this, an expert system is needed to diagnose diseases and pests in palm oil crops. Therefore, this study proposes an expert system for diagnosing palm tree diseases and pests. The diagnosis begins by entering the initial symptoms, then the system will display other related symptoms. Finally, the system will display the diagnosis of the symptoms entered.  This expert system will ease farmers in identifying diseases and pests based on early symptoms; hence, necessary prevention and early treatment of the disease can be accurately conducted.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web Reza Fauzan; Yoenie Indrasary; Nonik Muthia
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 2 (2017)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v2i2.101

Abstract

Program beasiswa Bidik Misi adalah program bantuan biaya pendidikan bagi calon mahasiswa tidak mampu secara ekonomi dan memiliki potensi akademik baik untuk menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Penerima Beasiswa Bidik Misi ditentukan berdasarkan kriteria tertentu. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk menentukan alternatif penerima Beasiswa Bidik Misi di Politeknik Negeri Banjarmasin yang paling mendekati kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar dari metode Simple Additive Weighting ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria. Pengujian dilakukan dengan data baru (data uji) dari alternatif penerima Beasiswa Bidik Misi data uji tersebut dinormalisasi sesuai dengan jenis atribut kriteria (benefit atau cost). Hasil akhir diperoleh dari proses perhitungan, yaitu penjumlahan dari matriks ternormalisasi dengan bobot per kriteria yang menunjukkan rangking alternatif penerima beasiswa dari yang paling mendekati kriteria hingga yang paling jauh dari kriteria. Dari sana lah didapat alternatif yang kemudian mendapat Beasiswa Bidik Misi.