Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Agung Nugroho
STT Pelita Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Data Kependudukan Berbasis Web Di Kantor Kecamatan Cikarang Timur Agung Nugroho; Afif Mulyana
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.98 KB)

Abstract

The development of information technology in the era of globalization has experienced rapid development. Along with the rapid advances in information technology. Information is a very important thing in carrying out a job and activity so that it can affect aspects of life. The purpose of this final project report is to study, analyze, and design a population system, which will be applied at the East Cikarang District office. Software that will be developed in the preparation of this final project uses the PHP (Personal Home Page) programming language and MySql as a database. The development of this information system is done by using the Waterfall model and the data flow method using a structured method where the design uses DFD (Data Flow Diagram). In the end, this system is expected to provide convenience for sub-district employees as well as residents, so that information can be received easily and quickly because the information system can facilitate input and search population data
Implementasi Penjualan Produk Tupperware Menggunakan Metode Assocation Rules Dengan Algoritma Apriori Agung Nugroho; Devi Suci Pamungkas
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.458 KB)

Abstract

Persaingan dalam dunia bisnis sangatlah ketat seiring dengan berkembangnya dunia bisnis modern. Pelaku bisnis memiliki tantangan untuk mendapatkan pasar yang ada. Keberhasilan dan Kelancaran transaksi jual beli pada suatu toko atau perusahaan akan berdampak pada pendapatan toko tersebut. Maka dibutuhkan suatu strategi berupa informasi mengenai pola pembelian konsumen terhadap produk yang sering dibeli secara bersamaan untuk meningkatkan daya beli konsumen serta meningkatkan target yang ingin dicapai. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan salah satu teknik data mining yg dapat digunakan yaitu Association rule dengan algoritma apriori. Metode ini dimulai dengan mencari Frequent itemset dengan perhitungan support dan confident dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan Asosiasi, Dengan pengujian menggunakan WEKA maka didapatkan rule Eco Bottle 500 ml dan New Giant Tumbler memiliki keterkaitan dengan nilai confident paling tinggi yaitu 98%. Dari rule yang didapat yang dapat digunakan untuk penentuan paket produk. Kata kunci : Data mining, assosiasi rule, Algoritma Apriori, Support, Confident, WEKA.
Co-Authors Afif Mulyana Agus Safarudin Alfatan Dzulatkha2 Devi Suci Pamungkas Nurjeli Nurjeli Priatna , Wowon