Garuda - Garba Rujukan Digital

Suheri Suheri

Politeknik Negeri Pontianak

Author-ID : 2454662

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1

Sistem prediksi dan evaluasi prestasi akademik mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika menggunakan data mining Freska Rolansa; Yunita Yunita; Suheri Suheri
Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Vol 9, No 1 (2020): Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/saintek.v9i1.1696

Pada tahun 2019 Program Studi Teknik Informatika memiliki jumlah kelas reguler sebanyak 11 kelas dan sebanyak 1 kelas program kerjasama internasional dengan Perguruan Tinggi di Malaysia. Salah satu cara untuk menghasilkan mahasiswa yang berkualitas adalah dengan menciptakan sistem pembelajaran yang tepat terhadap mahasiswa. Sehingga mahasiswa tersebut memiliki prestasi yang baik dalam bidangnya. Penerapan dalam data mining adalah klasifikasi. Metode klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi atau meramalkan prestasi mahasiswa berdasarkan variabel –variabel tertentu. Teknik ini juga dapat diaplikasikan dalam mencari informasi penting berkaitan dengan prestasi mahasiswa. Berdasarkan teknik klasifikasi akan dapat diketahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap prestasi mahasiswa serta seberapa besar pengaruhnya tersebut. Prestasi mahasiswa dalam hal ini direpresentasikan dengan nilai IPK. Hasilnya diharapkan dapat menjadi bahan masukan atau rekomendasi kepada pihak kampus khususnya manajemen di Program Studi Teknik Informatika untuk membuat sistem pembelajaran yang tepat dan dapat menangani dengan segera mahasiswa yang memiliki prestasi rendah dan upaya dalam melihat faktor-faktor yang berperan dalam peningkatan prestasi akademik mahasiswa

Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) Menggunakan Algoritma Tabu Search Hgrex Crossover Suheri Suheri
Vokasi Vol 12 No 1 (2017): Vokasi
Publisher : Politeknik Negeri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.667 KB)

Abstrak: Kebutuhan akan adanya metode yang otomatis dapat menentukan rute optimaldalam kasus CVRP, menuntun munculnya berbagai pendekatan yaitu eksak, heuristik, danmetaheuristik. Salah satu algoritma dalam pendekatan heuristik/metaheuristik yang telahbanyak digunakan adalah Tabu Search. Tabu Search memanfaatkan teknik local searchsolution space dan tabu list untuk dapat terhindar dari local optimum atau konvergensi yangprematur, namun memerlukan proses yang panjang dikarenakan pencarian yang bersifatsekuensial. Oleh karena itu, digunakanlah operator HGreX Crossover untuk meningkatkankualitas solusi yang dihasilkan dan mengurangi waktu eksekusi. Hasil pengujian pada datasetAugerat dengan kode A-n32-k5 menunjukan bahwa penggunaan algoritma Tabu SearchHGreX Crossover mampu meningkatkan kualitas solusi secara berturut-turut sebesar 14.88%,19.08%, dan 14.04% untuk 100, 500, dan 1000 iterasi jika dibandingkan dengan Tabu Searchkonvensional dan waktu yang dibutuhkan Tabu Search HGreX Crossover secara berturutturutlebih cepat 4.43%, 4.47%, dan 3.44% untuk 100, 500, dan 1000 iterasi dibandingkandengan Tabu Search konvensional. Kata Kunci: CVRP, Tabu Search, HGreX Crossover

Desain dan Implementasi Smart Laboratory Berbasis IOT Menggunakan ESP32 dan Thingsboard untuk Meningkatkan Keamanan dan Keselamatan di Laboratorium Teknik Informatika POLNEP Fitri Wibowo; Suheri Suheri; Muhammad Diponegoro; Bangbang Hermanto
Jurnal ELIT Vol 3 No 2 (2022): Jurnal ELIT
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Pontianak

The purpose of this research is to design and build an Internet of Things (IoT) based system that can be used to provide early warning when smoke or fire is detected in the building. The system is also expected to be able to provide notifications via mobile devices to technicians and the head of the laboratory when detecting the height of the rainwater overflow that exceeds a certain limit. The urgency of this research is the need for a system by utilizing the latest technology as an effort to improve safety and security for someone who is in the building when there is a fire hazard or for the safety of equipment in the laboratory. The methodology used in this research is to use a product development approach consisting of software and hardware in a project. Broadly speaking, the stages carried out are: (1) Defining project goals; (2) Define project requirements based on project goals; (3) Designing the system architecture; (4) Define User Experience (UX) flow; (5) Identify the parts/stages of development; (6) Assembling hardware and creating program code for each part/stage; (7) Integrating each part/stage; and (8) testing and troubleshooting. The hardware that will be used is the ESP32 microprocessor which is integrated with the IoT Thingsboard platform. The ESP32 microcontroller has been successfully used as an IoT node that is connected to several sensors including environmental sensors (temperature, humidity) DHT22, light intensity sensors (LDR), motion sensors (motion PIR sensors), magnetic switch reed sensors, MQ2 smoke detector sensors, and sensors. water level. On the server side, the Thingsboard platform has been successfully used as an MQTT broker, presenting data in the form of an interactive dashboard, and triggering alarms.

Title

Found 3 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 3 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search