Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ekonomi Perikanan Tropical Animal Science CYBER-Techn(Jurnal Informatika dan Industri)
Bayu Cahyono
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Veterinary

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CYBER-Techn(Jurnal Informatika dan Industri)

 1 
ANALISIS KECELAKAAN KERJA PADA DEPARTEMEN SPINNING DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAZARD IDENTIFICATION AND RISK ASSESSMENT (studi kasus pada PT. Lotus Indah Textile Industries Nganjuk) Sarifaturrohmah; Denny Kurniawati; Bayu Cahyono
CYBER-TECHN Vol. 12 No. 02 (2018): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

HIRA merupakan suatu metode atau teknik untuk mengidentifikasi potensi bahaya kerja dengan mendefinisikan karakteristik bahaya yang mungkin terjadi dan mengevaluasi resiko yang terjadi melalui penilaian resiko dengan menggunakan matriks penilaian resiko. PT. Lotus Indah Textile Industries Nganjuk merupakan perusahaan yang bergerak di bidang textile yang menghasilkan atau memproduksi benang, didalam pengoprasian mesin pada saat produksi ada kalanya mempunyai resiko dimana meninmbulkan bahaya terhadap para pekerja, oleh karena itu keselamatan dan kesehatan kerja layak menjadi perhatian utama bagi setiap perusahaan. Penelitian ini dilakukan di bagian departemen spinning dimana sering terjadi kecelakaan akibat kerja, dengan mengidentifikasi titik-titik bahaya yang terjadi untuk mengetahui tingkat risiko dari setiap kecelakaan yang terjadi. Proses identifikasi dilakukan dengan metode Hazard Identification And Risk Assessment (HIRA), kemudian dikelompokan menjadi beberapa kecelakaan akibat kerja yaitu jari tergilas mesin, jari terjepit mesin, luka tangan, pingsan, kejatuhan material, luka kaki, syock, sedangkan dari penilaian risiko didapatkan 55% kecelakaan dalam kotegori tinggi, 15% kecelakaan dalam kotegori sedang dan 30% kecelakaan dalam kotegori rendah.
ANALISIS KECELAKAAN KERJA PADA DEPARTEMEN SPINNING DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAZARD IDENTIFICATION AND RISK ASSESSMENT (studi kasus pada PT. Lotus Indah Textile Industries Nganjuk) Sarifaturrohmah; Denny Kurniawati; Bayu Cahyono
CYBER-TECHN Vol. 12 No. 02 (2018): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

HIRA merupakan suatu metode atau teknik untuk mengidentifikasi potensi bahaya kerja dengan mendefinisikan karakteristik bahaya yang mungkin terjadi dan mengevaluasi resiko yang terjadi melalui penilaian resiko dengan menggunakan matriks penilaian resiko. PT. Lotus Indah Textile Industries Nganjuk merupakan perusahaan yang bergerak di bidang textile yang menghasilkan atau memproduksi benang, didalam pengoprasian mesin pada saat produksi ada kalanya mempunyai resiko dimana meninmbulkan bahaya terhadap para pekerja, oleh karena itu keselamatan dan kesehatan kerja layak menjadi perhatian utama bagi setiap perusahaan. Penelitian ini dilakukan di bagian departemen spinning dimana sering terjadi kecelakaan akibat kerja, dengan mengidentifikasi titik-titik bahaya yang terjadi untuk mengetahui tingkat risiko dari setiap kecelakaan yang terjadi. Proses identifikasi dilakukan dengan metode Hazard Identification And Risk Assessment (HIRA), kemudian dikelompokan menjadi beberapa kecelakaan akibat kerja yaitu jari tergilas mesin, jari terjepit mesin, luka tangan, pingsan, kejatuhan material, luka kaki, syock, sedangkan dari penilaian risiko didapatkan 55% kecelakaan dalam kotegori tinggi, 15% kecelakaan dalam kotegori sedang dan 30% kecelakaan dalam kotegori rendah.
Co-Authors Dinarwan . Eudia Christina Wulandari Narni Farmayanti Purwadi Purwadi Sarifaturrohmah