This Author published in this journals
All Journal Teknika
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Jumlah Penjualan Air Mineral Pada Perusahaan "XYZ" Dengan Jaringan Saraf Tiruan Kusuma Dewangga
Teknika Vol 3 No 1 (2014): Juli 2014
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v3i1.21

Abstract

Propagasi balik adalah sebuah metode pengenalan suatu pola melalui supervisi, dimana diperlukan pembelajaran terlebih dahulu setelah itu tahap uji data. Studi kasus pada penelitian ini terkosentrasi pada data penjualan air mineral kemesan pada perusahaan yang bertempat di Surabaya. Permasalahan pada perusahaan air mineral ini adalah sulitnya mengalokasikan sumber daya untuk melakukan produksi pada saat permintaan pasar melonjak. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu prediksi sebagai alat penunjang pengambilan keputusan untuk mengetahui perkiraan permintaan pasar. Pemanfaatan algoritma propagasi balik akan digunakan pada data penjualan air mineral sehingga dihasilkan suatu prediksi atau perkiraan. Berdasarkan prediksi ini perusahaan ingin mengalokasikan sumber daya yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan pasar. Adapun berbagai permasalahan yang dihadapi dalam implementasi algoritma propagasi balik untuk prediksi, yaitu: bagaimana memodelkan Jaringan Saraf Tiruan yang dipakai untuk metode propagasi balik ini, bagaimana data yang digunakan untuk input kedalam Jaringan Saraf Tiruan agar dapat diproses dengan baik, dan bagaimana akurasi prediksi yang dihasilkan dari Jaringan Saraf Tiruan yang sudah diimplementasikan. Kemampuan metode propagasi balik untuk melakukan prediksi cukup efektif namun ada baiknya jika data dari pola ditambahkan.