Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika Jurnal Gaussian TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Advances in Intelligent Informatics EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Mathematics and Applications (MAp) Journal Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA)
Danardono Danardono
Departemen Matematika, FMIPA Universitas Gadjah Mada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Mathematics and Applications (MAp) Journal

 1 
METODE SCREENING KOLMOGOROV-SMIRNOV UNTUK DATA SURVIVAL BERDIMENSI TINGGI Syarto Musthofa; Danardono Danardono
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.82 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i1.2779

Abstract

Ada banyak metode screening variabel yang bisa menangani data berdimensi tinggi. Beberapa dari metode tersebut bisa mengurangi dimensi data secara efektif dan menjamin semua variabel aktif tetap muncul dengan probabilitas tinggi. Namun, kebanyakan prosedur screening yang ada saat ini dikembangkan hanya untuk data lengkap berdimensi tinggi dan tidak layak diterapkan pada data survival dengan informasi tersensor. Metode Screening Kolmogorov-Smirnov dapat dimodifikasi untuk mengatasi masalah ini dengan mengganti fungsi distribusi kumulatif dengan fungsi survival yang diestimasi dengan estimator Kaplan-Meier. Metode ini dapat bekerja dengan berbagai tipe kovariat baik itu kontinu, diskrit, maupun kategorikal. Performa dari metode ini diukur berdasarkan studi simulasi. Suatu contoh data riil mengenai ekspresi gen juga digunakan sebagai aplikasi dari metode ini.
Co-Authors Adhitya Ronnie Effendie, Adhitya Ronnie Ani Apriani Dedi Rosadi Devni Prima Sari Gunardi Gunardi Iwan Tri Riyadi Yanto Muhammad Muhajir, Muhammad Rianti Siswi Utami Septiana Fathurrohmah Siti Alfiatur Rohmaniah Sri Haryatmi Sri Haryatmi Kartiko Syarto Musthofa Triastuti Wuryandari Wirna Arifitriana