Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jurnal Sarjana Teknik Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR)
Novrido Charibaldi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI KAMERA VIDEO UNTUK PEMANTAU KEADAAN SUATU RUANGAN Charibaldi, Novrido; Prasetyo, Dessyanto Boedi; Wiedyasari, Jatu
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2009): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan mobilitas manusia membuat perhatian terhadap masalah keamanan meningkat. Sehigga ada kebutuhan untuk memantau suatu ruangan dari jarak jauh yang dilengkapi dengan pengiriman pesan sebagai peringatan. Terdorong dengan perkembangan teknologi multimedia, aplikasi kamera video ini diharapkan mampu untuk memantau keadaan suatu ruangan, mendeteksi dan merekam pergerakan yang terjadi dalam ruangan tersebut dan mengirimkan foto hasilnya dalam bentuk Multimedia Messaging Service (MMS). Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan perangkat lunak ini adalah metode Unified Process (UP). Aplikasi ini berjalan pada sebuah komputer dengan menggunakan teknologi Java Media Framework (JMF) dan Swing dalam Java 2 Standard Edition (J2SE), dengan bahasa pemrograman Java versi 1.6.0, dan menngunakan MySQL untuk basisdata, serta ActiveXperts sebagai aplikasi pengirim MMS. Bahasa pemodelan sistem yang digunakan adalah Unified Modelling Language (UML).
Emotion Detection in Twitter Social Media Using Long Short-Term Memory (LSTM) and Fast Text Riza, M Alfa; Charibaldi, Novrido
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 3 No. 1 (2021): IJAIR : May
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.699 KB) | DOI: 10.25139/ijair.v3i1.3827

Abstract

Emotion detection is important in various fields such as education, business, employee recruitment. In this study, emotions will be detected with text that comes from Twitter because social media makes users tend to express emotions through text posts. One of the social media that has the highest user growth rate in Indonesia is Twitter. This study will use the LSTM method because this method is proven to be better than previous studies. Word embedding fast text will also be used in this study to improve Word2Vec and GloVe that cannot handle the problem of out of vocabulary (OOV). This research produces the best accuracy for each word embedding as follows, Word2Vec produces an accuracy of 73,15%, GloVe produces an accuracy of 60,10%, fast text produces an accuracy of 73,15%. The conclusion in this study is the best accuracy was obtained by Word2Vec and fast text. The fast text has the advantage of handling the problem of out of vocabulary (OOV), but in this study, it cannot improve the accuracy of word 2vec. This study has not been able to produce very good accuracy. This is because of the data used. In future works, to get even better results, it is expected to apply other deep learning methods, such as CNN, BiLSTM, etc. It is hoped that more data will be used in future studies.
APLIKASI SCHEDULER DAN REMINDER BERBASIS WEB UNTUK KELOMPOK PROFESIONAL (STUDI KASUS DI PT. SARANA PERMATA CONTAINER SEMARANG) Novrido Charibaldi
Telematika Vol 6, No 2 (2010): Edisi Januari 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v6i2.1414

Abstract

Aplikasi Scheduler dan Reminder Untuk Kelompok Profesional dapat mencari beberapa alternatif waktu yang tepat untuk diadakan rapat pada hari H yang telah ditentukan oleh pimpinan kelompok. Aplikasi ini akan mengirimkan pesan SMS untuk pemberitahuan akan diadakan rapat setelah pimpinan kelompok menentukan jadwal rapat dan sebagai reminder jadwal masing-masing anggota kelompok dimana pengirimannya dapat diatur waktunya sebelum jadwal tersebut terpenuhi. Metodologi rekayasa perangkat lunak yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah GRAPPLE yang meliputi Requirement Gathering, Analysis, Design, Development, dan Deployment. Bahasa pemrograman yang digunakan pada segmen Development adalah Java dan JSP (Java Server Pages).Application of Scheduler and of Reminder For Professional Group can look for some right time alternatives to be performed a meeting on H which have been determined by group leader. This application will deliver message of SMS for notification will be had a meeting after group leader determine meeting schedule and as schedule reminder of each group member where the delivery of can be arranged the time of before the schedule fufilled. The methodology of software engineering who was used to develop this application was GRAPPLE. The segment of GRAPPLE (Gidelines for Rappid Application Engineering) methodology are Requirement Gathering, Analysis, Design, Development, and Deployment. Programming language who was used in development segmen was Java and JSP (Java Server Pages)Aplikasi Scheduler dan Reminder Untuk Kelompok Profesional dapat mencari beberapa alternatif waktu yang tepat untuk diadakan rapat pada hari H yang telah ditentukan oleh pimpinan kelompok. Aplikasi ini akan mengirimkan pesan SMS untuk pemberitahuan akan diadakan rapat setelah pimpinan kelompok menentukan jadwal rapat dan sebagai reminder jadwal masing-masing anggota kelompok dimana pengirimannya dapat diatur waktunya sebelum jadwal tersebut terpenuhi. Metodologi rekayasa perangkat lunak yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah GRAPPLE yang meliputi Requirement Gathering, Analysis, Design, Development, dan Deployment. Bahasa pemrograman yang digunakan pada segmen Development adalah Java dan JSP (Java Server Pages).Kata Kunci : Aplikasi, Scheduler, Reminder, SMS, GRAPPLE.
APLIKASI UNTUK MENYEMBUNYIKAN FILE PADA HANDPHONE MENGGUNAKAN JAVAME Hajad Adhy Putra; Novrido Charibaldi
Telematika Vol 8, No 1 (2011): Edisi Juli 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v8i1.436

Abstract

Mobile is now not only as a means to communicate, recently mobile technology / mobile phone, the more feture like java platform provided therein. The latest mobile phones are now equipped with a MMC (MultiMediaCard), which are mostly used to store data in the form of text, image (the images), sound, video clips and scripts. This application is expected to hide the confidentiality of critical data and personal data on a mobile phone. The method used in the design and manufacture of this software is a method Grapple (Guidlines for Rappid Application Engineering), NetBeans IDE 6.0 is used as a tool to help programming. System modeling language used is the Unified Modeling Language (UML). The programming language used was JavaME
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB UNTUK MENENTUKAN PILIHAN JALUR BIS TRANS JOGJA Indra Aji Setyo Wicaksono; Novrido Charibaldi; Herlina Jayadianti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Trans Jogja adalah upaya Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) untuk meningkatkan pelayanan publik khususunya pada sektor transportasi darat dikawasasn perkotaan DIY dengan berbasis bis, mengganti sistem setoran menjadi sistem pembelian pelayanan bis yang berhenti di halte-halte khusus yang mirip dengan busway Trans Jakarta. Namun persoalan muncul jika pencarian mengenai informasi bis Trans Jogja harus sesuai dengan pengetahuan masing-masing pengguna. Pada penelitian ini, pengetahuanpengetahuan mengenai data jalur bis Trans Jogja disimpan ke dalam model ontologi berbasis Web Ontology Language. Software yang digunakan untuk membangun sistem ini meliputi Protégé, NetBeans, Jena API sebagai library-nya. Bahasa pemrograman menggunakan Java Server Page (JSP) dan bahasa query menggunakan SPARQL.
APLIKASI ENKRIPSI PENGIRIMAN FILE SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH Novrido Charibaldi; Fitrianty Fitrianty; Bambang Yuwono
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk menjaga keamanan data ataupun informasi yang tersimpan dalam bentuk file, salah satunya dengan menggunakan metode kriptografi untuk mengenkripsi data file tersebut sehingga tidak dapat dilihat atau dibaca oleh yang tidak berhak. Pada skripsi ini dirancang suatu aplikasi yang dapat menunjukkan solusi keamanan pesan suara dengan menggunakan algoritma enkripsi. Pesan suara dilakukan dengan menggunakan algoritma kunci simetri dengan cipher blok Blowfish yang dibuat oleh Bruce Scheiner. Keamanan diukur dengan melakukan pengecekan kebenaran proses enkripsi dan dekripsi.
PENGEMBANGAN APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEKERJAAN DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI Wilis Kaswidjanti; Novrido Charibaldi; Datu Lestari Mallisa
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suatu pekerjaan menuntut keahlian tertentu, demikian juga pekerjaan di bidang teknologi informasi. Pekerjaan merupakan salah satu cita-cita mahasiswa setelah menyelesaikan studinya. Tolak ukur awal seorang mahasiswa itu akan dapat mencapai suatu cita-cita tergantung kepada hasil studi yang sudah didapatkan. Bagi setiap mahasiswa yang menempuh suatu pendidikan di perguruan tinggi, nilai merupakan suatu investasi. Disinilah tersirat suatu korelasi antara nilai yang didapat ketika menempuh suatu pendidikan dengan tutuntan suatu pekerjaan. Berdasarkan hal tersebut dibangun suatu aplikasi pendukung keputusan untuk menentukan pekerjaan khususnya di bidang teknologi informasi. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metodologi waterfall. Aplikasi ini dibangun untuk menangani pengelolaan data-data pengguna, pekerjaan, matakuliah, data-data akumulasi total relasi dengan menggunakan metode AHP dengan prinsip pembobotan direct data entry serta himpunan fuzzy dengan menggunakan Fuzzy Tahani dan melakukan penentuan pekerjaan yang sesuai dengan kriteria yang telah dimasukkan.
Telaah Pustaka Ciri dan Metode-metode Identifikasi Kuman Mycobacteria Tuberculosis Novrido Charibaldi; Agus Harjoko
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 3, No 1 (2013): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1059.178 KB) | DOI: 10.22146/ijeis.3838

Abstract

AbstrakTuberculosis (TB)  merupakan penyakit paling berbahaya ketiga yang menyebabkan kematian yang disebabkan kuman Mycobacteria Tuberculosis (MTB). Sejak 1992 WHO telah mencanangkan TB sebagai Global Emergency. WHO melaporkan 8-9 juta orang tertular setiap tahun.  Sejak  tahun  2004 angka kematian yang disebabkan TB rata-rata 8000 setiap hari dan 2-3 juta setiap tahun. Identifikasi kuman MTB adalah permasalahan yang solusinya melibatkan berbagai cabang ilmu pengetahuan (ilmu penyakit dalam, biologi molekuler pathogen, mikrobiologi klinis, teknik kimia, bioinformatika dan teknik biomedis, matematika, dan sistem cerdas dalam ilmu komputer dan elektronika). Penularan kuman MTB sangat cepat tersebar melalui udara yang membawa partikel-partikel dalam 3000 percikan dahak penderita TB saat mereka batuk atau bersin kemudian terhisap orang yang sehat, sehingga identifikasi yang cepat dan tepat terhadap bakteri ini sangat berguna untuk menghambat penyebarannya. Ada banyak identifier kuman MTB yang dapat digunakan yaitu warna koloni biakan (2-8 minggu), foto torax, struktur molekul, kode DNA, dan chromatogram dari biomarker. Ada banyak pula pendekatan untuk mengidentifikasi MTB yaitu  microscopy, analisa foto sinar-x, analisa kimia, analisa biologi molekuler, analisa genetika, dan proses kromatografi gas/cair dengan dukungan hidung elektronik dan komputer. Dalam paper ini telah dibahas berbagai ciri dan pendekatan yang telah dikembangkan untuk mengidentifikasi kehadiran kuman MTB dalam biakan, hembusan nafas dan/atau dahak pasien.   Kata kunci—MTB, chromatogram, biomarker, hidung elektronik, sistem cerdas. AbstractTuberculosis (TB) is the third most dangerous disease that causes deaths that caused by Mycobacteria Tuberculosis (MTB). Since 1992 WHO has declared TB a Global Emergency. WHO reported 8-9 million people are infected every year. Since 2004 the death rate that caused TB is 8000 per day and 2-3 millions per year. Identification of MTB germ is a problem whose solution involves various branches of science (the science of lung disease, pathogen molecular biology, clinical microbiology, chemical engineering, bioinformatics and biomedical engineering, mathematics, and intelligent systems in computer science and electronics). MTB germ infection is very fast because they are spread through the air that carrying the particles in 3000 sparks of TB patients’ sputum when they are coughing or sneezing and then inhaled by a healthy person, so that speed and precise identification of these bacteria are very useful to inhibit its spread. There are many MTB germ identifiers that can be used, they are the color of breeding colonies (2-8 weeks), the torax image, the structure of molecules, the DNA code, and the chromatogram of biomarkers. There are many approaches for identification of MTB, they are microscopy, x-ray analysis, chemical analysis, analysis of molecular biology, genetic analysis, and process of gas/liquid chromatography that supported electronic noses and a computer. This paper discussed the various features and approaches that have been developed for identification of the presence of MTB germ in culture, blast of breath and/or patients’ sputum. Keywords—MTB, chromatogram, biomarkers, electronic nose, intelligent systems.
Komparasi Fungsi Kernel Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Instagram dan Twitter (Studi Kasus : Komisi Pemberantasan Korupsi) Akbar Zaiem Praghakusma; Novrido Charibaldi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2021): Juni
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v9i2.20181

Abstract

Kinerja Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) yang bertugas memberantas korupsi di negeri pertiwi ini, tak jarang mendapat sorotan komentar dari berbagai kalangan masyarakat. Komentar positif, negatif maupun netral menghiasi kolom komentar di twitter maupun di instagram. Karena kolom komentar di twitter dan instagram tidak dapat mengelompokkan komentar berdasarkan jenis sentimennya (positif, negatif, atau netral) maka diperlukan sebuah sistem analisis sentimen yang dapat mengolompokkan komentar berdasarkan sentimennya. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Nooraeni, dkk (2020) tentang analisis sentimen data twitter mengenai isu RUU KPK dengan metode Support Vector Machine menggunakan kernel RBF menghasilkan akurasi sebesar 81.32%, presisi sebesar 71.47%, dan recall sebesar 87.64%. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan dengan membandingkan kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid pada metode Support Vector Machine untuk klasifikasi analisis sentimen serta menghitung tingkat akurasi, presisi, dan recall pada tiga jenis kernel (kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid) untuk klasifikasi analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine sebagai algoritma untuk menganalisis sentimen dengan membandingkan kinerja tiga jenis kernel (kernel linier, kernel polinomial dan kernel sigmoid) sebagai salah satu parameter yang dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi metode Support Vector Machine. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa kernel linier memiliki akurasi tertinggi sebesar 83.06%, presisi sebesar 91.04%, dan recall sebesar 89.70%, untuk kernel polinomial memiliki akurasi sebesar 81.45%, presisi sebesar 88.57%, dan recall sebesar 91.17% sedangkan kernel sigmoid memiliki akurasi sebesar 79.83%, presisi sebesar 91.93%, dan recall sebesar 83.82%.
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA APLIKASI PENCARIAN KOLEKSI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS:PERPUSTAKAAN FTI UPN ”VETERAN” YOGYAKARTA) Nava'atul Fadillah; Novrido Charibaldi; Herlina Jayadianti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan Fakultas Teknologi Industri UPN “Veteran” Yogyakarta menyimpan banyak koleksi pustaka seperti buku, jurnal, skripsi atau tesis, dan laporan kerja praktek, namun persoalanpun muncul dapatkah informasi pustaka tersebut dikelola secara semantis sehingga nantinya pengguna dapat melakukan pencarian berdasarkan persepsi dan tingkat pengetahuan yang dimilikinya untuk mencari koleksi pustaka. Dalam penelitian ini, pengetahuan koleksi perpustakaan disimpan dalam bentuk ontology berbasis Web Ontology Language yang memiliki class Jurusan, Koleksi, Penulis dan Penerbit. Model ontology yang dibangun diimplementasikan untuk aplikasi berbasis web menggunakan Protégé 3.4, NetBeans IDE 6.5.1 dengan bahasa pemrograman Java Server Pages (JSP), Jena API sebagai library pendukung, dan bahasa query SPARQL.
Co-Authors Agus Harjoko Akbar Zaiem Praghakusma Bambang Yuwono Datu Lestari Mallisa Dessyanto Boedi Prasetyo Fitrianty Fitrianty Hajad Adhy Putra Hanifah, Qurrotu'ain Herlina Jayadianti Indra Aji Setyo Wicaksono Jatu Wiedyasari, Jatu Muhammad Dhimas Nava'atul Fadillah Praghakusma, Akbar Zaiem Qurrotu'ain Hanifah Rifki Indra Perwira Riza, M Alfa Visen Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti