Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Muh Alif Fathoni
Politeknik Indonusa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Smart Manufacturing Management System Memanfaatkan Big Data Dan Algoritma Machine Learning Untuk Produksi UMKM Dwi Iskandar; Muh Alif Fathoni; Aldika Arta Bhrata
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i2.5258

Abstract

Di era smart manufacturing menuntut perusahaan menerapkan teknologi big data dan artificial intelligence (kecerdasan buatan) untuk diterapkan di sistem manufaktur. Seiring berjalannya proses manufaktur maka data yang dihasilkan akan semakin besar maka diperluhkan analisis data agar data dapat dibaca sebagai statistik. Machine learning sebagai bagian dari artificial intelligence sangat diperluhkan untuk memberikan analisis, rekomendasi dan prediksi. Penerapan teknologi ini tidak hanya dibutuhkan untuk perusahaan besar namun juga perlu diterapkan di sektor UMKM termasuk di UMKM yang bergerak dibidang industri manufaktur. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data sekunder. Tujuan dalam penelitian ini adalah merancang smart manufacturing management system menerapkan big data dengan platform mongoDB dan Machine Learning dengan pemrograman python. Library yang diperluhkan numpy, pandas, scikit-learn dan matplotlib. Algoritma yang digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Deployment menggunakan framework Django.
Design and Build Internet of Things Smart Home For Android Based Electronic Equipment Management System Dwi Iskandar; Canggih Ajika Pamungkas; Norma Puspitasari; Muh Alif Fathoni
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1231

Abstract

Energy consumption apart from the use of low-power consumption devices, it is also necessary to use energy-saving behavior that supports sustainable energy. Unwise use of electricity will of course have an impact on the high use of electricity, this also affects the depletion of electrical energy supplies because the need for electrical energy is greater than the supply of electrical energy, for that it is hoped that every community understands the efforts to use electricity wisely. Problems faced by households in managing the use of electrical energy include: Not using LED lights (Light Emitting Diodes); Using unnecessary electronic equipment; It is not wise to use equipment that requires electrical energy. The purpose of this research, among others, is how to monitor the use of electrical energy in the household by utilizing IoT and connected to the Android application to make monitoring easier. The contribution given by the researcher is how to combine microcontroller hardware, internet and android applications so that they can support the use of smart homes at home. Research Methodology includes data collection, needs analysis, program development, tool design, testing. Conclusions that can be drawn based on research that has been done include: Smart home that has been made can help turn on and turn off electronic equipment at home, Smart home applications that are made can be connected to the internet network, Smart Home applications can be installed on Smartphones with operating systems Android versions Android 7.0 – 7.1 (Nougat), Android 8.0 – 8.1 (Oreo), Android 9 (Pie), Android 10 (Android Q). For the implementation of using the application, the user must prepare the IoT Smarthome Hardware that has been designed and then connected to the internet. If so, household electronic equipment can be accessed via Android Mobile. In working on the Internet of Things Smart Home For Android, the author follows the path of the Research Methodology.
E-ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DI KODEKIDDO SOLO Dwi Iskandar; Norma Puspitasari; Muh Alif Fathoni
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i1.330

Abstract

Absensi memiliki fungsi yang sangat penting dalam dunia pekerjaan. Proses absensi yang dilakukan secara manual dinilai kurang efektif karena terbukanya kesempatan melakukan kecurangan. Selain itu, proses rekapitulasi manual membutuhkan waktu yang lama. Pengenalan wajah manusia (human face recognition) adalah cabang utama dalam bidang verifikasi biometrik selain pengenalan retina mata, sidik jari dan pola tanda tangan. KodeKiddo Solo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa belajar coding yang interaktif dan seru untuk anak-anak. Absensi guru dalam KodeKiddo menggunakan google form dan tanda tangan langsung di kantor. Beberapa permasalahan dalam proses absensi diantaranya: kurangnya efisiensi waktu melakukan absen, ketidaksesuaian google form dengan form lembar tanda tangan, belum ada rekap absensi berkaitan dengan penggajian. Tujuan dari sistem ini adalah membuat sistem ini. memudahkan bagi guru untuk melakukan absensi, memantau absensi dan memantau jadwal mengajar, sedangkan bagi admin memudahkan untuk merekap absensi, menghitung gaji dan membuat jadwal mengajar. Metode penelitian yang dilakukan antara lain pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, dan metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, pemeliharaan. Hasil yang diperoleh adalah sistem E-Absensi berbasis face recognition yang dapat diakses oleh admin dan guru. Aplikasi website dalam sistem ini diakses oleh admin dan aplikasi android diakses oleh user. Halaman aplikasi face recognition diakses oleh admin dan digunakan guru untuk absensi.
Co-Authors Aldika Arta Bhrata Canggih Ajika Pamungkas DWI ISKANDAR Norma Puspitasari