wahyudi wahyudi
STMIK Kharisma Karawang

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISA PENGUJIAN KERENTANAN TERHADAP WEB SERVER SIMAK wahyudi wahyudi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v5i1.321

Abstract

Pengujian penetrasi jaringan adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifiksi dan mengeksploitasi kerentanan keamanan pada sistem computer. Ini membantu untuk mengevaluasi efektivitas dan ketidakefektifan setiap tindakan keamanan yang telah dilakukan. STMIK Kharisma Karawang sebagai salah satu perguruan tinggi yang memiliki jurusan informasi teknologi tentu nya sangat berkepentingan untuk mengamankan seluruh data/asset yang ada.  Tujuannya makalah ini  adalah untuk memberikan gambaran umum, manfaat, strategi dan meteodologi tentang teknik yang digunakan dalam pengujian penetrasi jaringan serta mengidentifikasi tren masa depan dan arah penelitian lebih lanjut dalam pengujian penetrasi dan keamanan jaringan. Metodologi pengujian penetrasi mencakup tiga fase: persiapan pengujian, pengujian dan analisis pengujian. Tahap pengujian melibatkan langkah-langkah berikut: pengumpulan informasi, analisis kerentanan, dan eksploitasi kerentanan. Pengujian penetrasi tidak hanya dapat dilakukan pada computer tapi juga dapat berfungsi diberbagai macam jaringan: Jaringan internet (IP), SS7, nirkabel, dan konvergensi.
MONITORING DAN ANALISA TRAFFIK JARINGAN DENGAN MENGGUNAKAN MIKROTIK ROUTEROS Wahyudi Wahyudi; Supini Supini
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v3i2.95

Abstract

Seiring dengan terus berkembangnya jaringan intranet perusahaan, maka semakin penting bagi seorang administrator jaringan untuk mengetahui dan menangani berbagai jenis lalu lintas data yang melintasi jaringan. Pemantauan dan analisis lalu lintas data sangat penting diketahui agar penanganan masalah yang terjadi dapat lebih efektif, sehingga tidak mengganggu layanan publik dalam jangka waktu yang lama. Oleh sebab itu diperlukan perangkat/tool yang dapat berfungsi untuk mengamati atau memantau jaringan sistem  komputer yang sedang berjalan.  Sistem pemantau jaringan dapat diimplementasikan secara nyata dalam sebuah jaringan komputer yang diharapkan dapat membantu administrator dalam memantau dan menganalisa lalulintas jaringan. Dalam teknik pemantauan trafik dapat berbasis router dan non-router (pasif versus aktif). Teknik pemantauan ini memberikan gambaran umum dari dua alat pemantauan jaringan berbasis router yang paling banyak digunakan (SNMP dan RMON) dan memberikan informasi tentang dua metode pemantauan yang lebih baru dengan menggunakan kombinasi teknik pemantauan pasif dan aktif (WREN dan SCNM). Kata kunci: pemantauan jaringan, analisis jaringan, konfigurasi  pemantauan  jaringan, pemantauan aktif, pemantauan pasif 
Sistem Penunjang Keputusan menentukan Pakan Alami Nila Berbasis Web Anna Aprillia; Dedih Dedih; Wahyudi Wahyudi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i2.2255

Abstract

Pakan ikan adalah hal yang perlu diperhatikan oleh peternak ikan karena sangat penting dalam pertumbuhan ikan nila yang di budidaya. Peternak ikan harus memberi pakan yang sesuai dengan kebutuhan ikan nila dan mempertimbangkan persediaan dan juga pengaruh laju pertumbuhan pada ikan tersebut. Dalam menentukan pakan alami peneliti menggunakan dua metode perhitungan Sistem Penunjang  Keputusan yang diusulkan yaitu Weighted Product (WP) dan metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Pada proses penilaian yang telah dilakukan dari 10 alternatif didapatkan nilai tertinggi pada metode Weighted Product adalah 0,109 sedangkan nilai yang terkecilnya adalah 0,094. Sedangkan dengan metode WASPAS nilai tertinggi ialah 0,958 dan nilai terendah 0,830. Hasil perhitungan yang sudah dilakukan mendapat alternatif yang terbaik sama akan tetapi nilai akhirnya berbeda.