Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika
Jean Riko Kurniawan Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN FINGER PRINT U ARE U 4500 PADA STMIK AMIK RIAU Jean Riko Kurniawan Putra
Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.91 KB)

Abstract

Pencatatan kehadiran mahasiswa merupakan salah satu hal penting dari suatu sistem perkuliahan. Saat ini, pencatatan kehadiran mahasiswa masih mengunakan sistem manual. Pencatatan kehadiran manual yaitu pencatatan kehadiran menggunakan lembaran yang akan diisi oleh mahasiswa pada saat mengikuti perkuliahan. Masih banyak kelemahan yang di jumpai dalam pencatatan kehadiran manual, dimana mahasiswa dapat memanipulasi data kehadiran dan juga sering terjadi kehadiran fikti. Pihak yang mengolah data juga kesulitan menentukan apakah mahasiswa tersebut hadir dalam perkuliahan atau tidak. Data kehadiran mahasiswa digunakan sebagai syarat untuk bisa mengikuti UTS (Ujian Tengah Semester) dan UAS (Ujian Akhir Semester) minimal kehadirannya 75%. Data kehadiran mahasiswa juga digunakan sebagai pembanding prestasi mahasiswa. Dalam Skripsi ini telah dikembangkan suatu Aplikasi Pencatatan Kehadiran Mahasiswa menggunakan sidik jari. Aplikasi pencatatan kehadiran mahasiswa menggunakan sidik jari dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran karena sidik jari mahasiswa tidak mungkin dititipkan dan juga dapat mengatasi kehadiran fiktif. Kata Kunci : Sistem,Pengolahan Absensi, Sidk Jari, Pembanding Prestasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MOBILE BANKING BANK SAMPAH KELUARAHAN TUAH MADANI KOTA PEKANBARU Gusrio Tendra; Jean Riko Kurniawan Putra; Rindi Johan
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v9i2.5142

Abstract

Tuah Madani Village has made the Waste Bank program as part of an effort to help improve the welfare of the community. With the existence of a waste bank, in addition to channelling waste money, the community can also generate savings from the waste that is deposited. The existence of a waste bank will make it easier for the village to collect data on areas that produce the amount of waste and require more attention in handling the waste. At this time the process of calculating community waste deposits by the waste bank is still done manually in a deposit book, as well as the grouping of areas that become waste producers is difficult to do because the recording of waste deposit data is only done in one book, where if the waste bank wants to alculate the waste deposit in an area, it must be done manually and one by one and then amount the deposit amount, of course it takes a long time and has a low level of accuracy. The purpose of this study is to implement the K-Means Clustering Algorithm in order to facilitate the process of grouping areas based on the type of waste generated by each neighbourhood unit/housing registered in the Tuah Madani village. Garbage bank applications can group categories based on data on waste deposits made by the community, and with this data it can help the village to coordinate janitors and waste transport fleets.
Co-Authors Gusrio Tendra Rindi Johan