Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Riset Pendidikan Multidisiplin dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Julius Santony
Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko Mohammad Guntur; Julius Santony; Yuhandri Yuhandri
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.687 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i1.276

Abstract

The high low price of gold influenced by many factors such as economic conditions, inflation rate, supply and demand and much more. The Naïve Bayes algorithm is capable of generating a classification that is used to predict future opportunities. By using the Naïve Bayes Classifier algorithm obtained a prediction of gold prices that can help decision makers in determining whether to sell or buy gold. By using the Naïve Bayes Classifier algorithm obtained a prediction of gold prices that can help decision makers in determining whether to sell or buy gold. Gold data will be processed using Rapidminer software. Stages of processing are reading training data, calculating the mean and standard deviation, entering the test data and finding the density value of gauss and then looking for probability value. Based on the calculation that has been done, Naïve Bayes Classifier method is able to predict the price of gold for 1 day ahead or every day. With the results of this calculation is expected to help gold investment actors in increasing accuracy to predict gold prices for decision making.
Model Antrian Multi Channel Pada Penerimaan Peserta Didik Baru SMK Negeri 1 Bangkinang Ilham Fitra; Julius Santony; Yuhandri Yunus
Jurnal Riset Pendidikan Multidisiplin dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2025): Juni-Juli 2025
Publisher : SMA Negeri 1 Bangkinang Kota

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrppm.v1i1.18

Abstract

Antrian merupakan kejadian dimana pelanggan harus menunggu giliran untuk mendapatkan layanan. Proses Antrian dalam Penerimaan Peserta Didik Baru dalam suatu sekolah ataupun instansi merupakan suatu masalah yang sering kali menjadi keluhan calon peserta. Seperti yang sering terjadi di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri Satu (SMKN1) Bangkinang. Untuk mengatasi masalah ini dibutuhkan suatu metode sistem antrian supaya mendapatkan performansi model antrian. Sehingga dapat memberikan gambaran dan solusi untuk meningkatkan kinerja pelayanan pada Pendaftaran Peserta Didik Baru.Model Antrian yang digunakan adalah model antrian Multi Channel-single phase. Model antrian Multi Channel-single Phase dapat diterapkan pada Penerimaan penerimaan Siswa Baru (PPDP) yang memiliki satu atau lebih pelayanan yang dialiri oleh satu antrian tunggal. Variabel yang akan diamati adalah waktu antar kedatangan, data waktu pelayanan dan jumlah pelayanan dengan langsung mengasumsikan pola distribusi poisson sehingga lebih cepat dalam perhitungan. Hasil dari penelitian ini nantinya diperoleh waktu sibuk operator yaitu 83,33%, jumlah antrian dalam periode tertentu (Lq) yaitu 13 orang banyaknya pendaftar dalam sistem (L) yaitu 14 orang, waktu tunggu dalam antrian (Wq) yaitu 24 menit, dan waktu tunggu dalam sistem(W) yaitu 30,06 menit. Model Multi Channel-single Phase ini diharapkan dapat membantu SMKN dalam menentukan proses Penerimaan Pendaftaran siswa baru agar lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Ilham Fitra Mohammad Guntur Yuhandri Yuhandri, Yuhandri