Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Rekomendasi Produk Menggunakan Model RFM, AHP dan Ranked Clustering Siti Monalisa; Achmad Harpin Asrori; Fitra Kurnia
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Monstreation is a business engaged in clothing convection, these business products are marketed online such as jackets and shirts for class, shirt and community clothing. The problem that occurs in this convection is the lack of product recommendation services to customers. Another problem is that if there are customers who order products that are not in accordance with their needs, the customer will rarely order products at Monstreation. The solution used is to provide services that match the characteristics of the customer, for example by giving product recommendations. Product recommendations are also needed considering this type of business is a business that has many business rivals. The steps taken in this study begin by collecting customer transaction data, then the data is transformed into RFM criteria data. After being transformed, the data is weighted using AHP, after that the RFM data is weighted then grouped / clustered. The grouping results are validated with DBI. From the experiments conducted it is known that the number of cluster 3 is the optimal number of clusters in product grouping. After it is ranked based on the value of the total weight. From the experiments conducted, it is known that the results of the 3 customer clusters, the customers who have the highest weight value are customers in cluster 1. The results of this study are a product recommendation that is an association of product history of customers who have a cluster similarity and a product recommendation information system.

Rancang Bangun Sistem Informasi Inventory Obat Pada Rumah Sakit Jiwa Tampan Berbasis Web Siti Monalisa; E. Denni Prima Putra; Fitra Kurnia
Query: Journal of Information Systems VOLUME: 02, NUMBER: 02, OCTOBER 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.34 KB)

Mental Hospital of Tampan is the Pekanbaru City Government Agency which deals with health and psychiatric problems, such as excessive stress, psychiatric disorders, services to people with HIV / AIDS and the service of child development. The mental hospital of Tampan has a large drug supply system with different specifications in the pharmacy department. However, in the process of drug supply, there are still obstacles, namely recording drug supplies and managing transaction data, still using ledgers. In addition, employees often make mistakes in recording and checking as well as inventory of drugs that often occur excess drug orders. The focus of this research is to create a web-based drug inventory information system. System design method uses Object Oriented Analysis and Design (OOAD) method. Drug inventory system employees can manage drug supplies, record, sell, order medicines to suppliers and make reports through a web-based inventory system.Keywords: Inventory system, Mental Hospital of Tampan, OOAD

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Beasiswa Peserta Pelatihan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Muhammad Syahril; Fitra Kurnia; Lola Oktavia; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4533

Abstrak— LKP Prima Tama Komputer yang saat ini sedang berjalan dalam bidang atau sektor komputer dan bekerjasama dengan Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia (Kemnaker) telah banyak menjalankan program kerja untuk pemberian beasiswa para peserta yang ingin mengembangkan profesi mereka dalam bidang komputer. LKP Prima Tama Komputer dalam kurun waktu satu tahun bisa mendapatkan dua kali program kerja beasiswa tersebut, namun permasalahan yang kini sedang dihadapi oleh LKP Prima Tama Komputer ialah sering terjadinya kesalahan dalam perhitungan data-data penilaian siswa, hal yang terjadi yaitu kesalahan pada data yang telah dirangkap oleh tim penilai namun perhitungan yang terjadi sering sekali terdapat nilai yang beda tipis hal ini menyebabkan terjadinya keraguan diantara tim penilai dengan calon siswa ditambah dengan waktu yang dibutuhkan terlalu lama adakalanya penerima beasiswa tidak sesuai dengan kenyatannya. Berdasarkan hasil dari pengujian metode SAW didapatkan nilai preferensi terbaik yaitu pada alternatif Encik Andreansyah, SY dan Cindy Maharani dengan nilai preferensi 1,96. Pada pengujian yang dilakukan menggunakan Blackbox testing, untuk semua fitur yang ada pada sistem berjalan 100% dengan keterangan sangat baik dan pengujian menggunakan metode UAT (User Acceptance Test) menunjukkan bahwa hasil penerimaan penggunan sistem ialah 92%, dan pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan hasil 100%.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Beasiswa, Simple Additive Weighting, SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DANA BOS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Anggi Marsela; Fitra Kurnia; Fitri Insani; Reski Mei Candra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Sekolah Dasar Negeri 001 Balam Jaya merupakan salah satu sekolah dasar yang bertempat di Dusun Srijaya DesaBalam Jaya Kecamatan Tambang Kabupaten Kampar. Sekolah Dasar Neger 001 Balam Jaya bagian atau divisi yang menangani terkait hail Dana BOS ialah Tata Usaha dan dengan persetujuan atau ijin dari Kepala Sekolah. Dalam menangani kasus pemilihan penerimaan dana BOS ini keputusan atas penerimaan dana BOS hanya kepada Kepala Sekolah berdasarkan hasil pemungutan suara dalam rapat dan ini dianggap sangat kurang efisien, dimana penentuan penerimaan dana BOS hanya didasarkan pada suara terbanyak dari jumlah peserta rapat yang hadir. Terlebih lagi dengan keputusan mengenai penerimaan dana BOS tidak disertai dengan penjelasan keprioritasannya, sehingga menimbulkan pro dan kontra guru-guru terhadap keputusan yang ditetapkan karena tidak akan mungkin semua guru pro terhadap keputusan yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian metode SAW didapatkan nilai preferensi terbaik pada alternatif Harisandi dengan nilai preferensi 0,83. Pada pengujian yang dilakukan dengan UAT dan Blackbox didapatkan nilai UAT sebesar 87% serta nilaipengujian Blackbox ialah 100%.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Beasiswa Peserta Pelatihan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Muhammad Syahril; Fitra Kurnia; Lola Oktavia; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4533

Abstrak— LKP Prima Tama Komputer yang saat ini sedang berjalan dalam bidang atau sektor komputer dan bekerjasama dengan Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia (Kemnaker) telah banyak menjalankan program kerja untuk pemberian beasiswa para peserta yang ingin mengembangkan profesi mereka dalam bidang komputer. LKP Prima Tama Komputer dalam kurun waktu satu tahun bisa mendapatkan dua kali program kerja beasiswa tersebut, namun permasalahan yang kini sedang dihadapi oleh LKP Prima Tama Komputer ialah sering terjadinya kesalahan dalam perhitungan data-data penilaian siswa, hal yang terjadi yaitu kesalahan pada data yang telah dirangkap oleh tim penilai namun perhitungan yang terjadi sering sekali terdapat nilai yang beda tipis hal ini menyebabkan terjadinya keraguan diantara tim penilai dengan calon siswa ditambah dengan waktu yang dibutuhkan terlalu lama adakalanya penerima beasiswa tidak sesuai dengan kenyatannya. Berdasarkan hasil dari pengujian metode SAW didapatkan nilai preferensi terbaik yaitu pada alternatif Encik Andreansyah, SY dan Cindy Maharani dengan nilai preferensi 1,96. Pada pengujian yang dilakukan menggunakan Blackbox testing, untuk semua fitur yang ada pada sistem berjalan 100% dengan keterangan sangat baik dan pengujian menggunakan metode UAT (User Acceptance Test) menunjukkan bahwa hasil penerimaan penggunan sistem ialah 92%, dan pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan hasil 100%.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Beasiswa, Simple Additive Weighting, SAW

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search