Florida Nirma Sanny Damanik
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Property Perumahan dengan Visualisasi Objek 3D Berbasis Mobile Florida Nirma Sanny Damanik; Kelvin Kelvin; Katarina Y. V. Zebua
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.809 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i2.356

Abstract

Property perumahan merupakan sebidang tanah yang sudah dikembangkan dan digunakan untuk kebutuhan tempat tinggal. Membuat keputusan untuk membeli sebuah property bukanlah hal yang mudah karena banyak faktor yang dapat dipertimbangkan. Biasanya seorang pembeli hanya dapat melihat property yang ingin dibeli melalui brosur, majalah, ataupun media massa lainnya, sehingga untuk melihat secara detil property yang ingin dibelinya, pembeli masih harus datang ke lokasi property tersebut. Visualisasi objek secara 3D dimaksudkan untuk mempermudah pembeli dalam melihat perumahan secara lebih realistis hanya melalui smartphone tanpa harus pergi ke lokasi perumahan tersebut.???  Visualisasi objek secara 3D akan memudahkan penjual memvisualisasikan dan memasarkan property yang akan dijual, dimana seorang agen dapat meng-upload property beserta file 3D agar dapat diakses dan juga memudahkan pembeli dalam menemukan property perumahan yang sesuai dengan yang diinginkan, dimana melalui visualisasi objek secara 3D maka pembeli seolah-olah sedang berada di lokasi property tanpa harus datang ke lokasi property tersebut.
Perbandingan Kompresi Citra Metode Five-Modulus dan Kuantisasi dengan Perbaikan Citra Histogram-Equalization Florida Nirma Sanny Damanik; Ali Akbar Lubis; Berto Eben Ezer; Husnul Wasufi Siregar
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1251.347 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v18i1.435

Abstract

Kompresi citra merupakan suatu teknik yang dilakukan terhadap citra digital yang bertujuan untuk memperkecil redudansi data pada citra sehingga kapasitas citra menjadi lebih kecil dan efisien dalam transmisi data. Terdapat 2 jenis teknik kompresi yaitu, losssless dan lossy. Teknik kompresi lossless tidak mengakibatkan hilangnya informasi pada citra, sedangkan kompresi lossy kebalikan dari lossless yang menghilangkan sebagian informasi pada citra. Terdapat beberapa teknik kompresi lossy, diantaranya Five Modulus dan Kuantisasi. Namun teknik lossy memiliki kelemahan yaitu, mengalami penurunan kualitas pada citra dan menyebabkan ukuran file citra relatif jauh lebih kecil dibandingkan dengan kompresi lossless. Dari metode kompresi citra tersebut akan dilakukan perbandingan kompresi antara metode Five Modulus dan Kuantisasi, lalu hasil dari kompresi akan diperbaiki dengan Histogram Equalization. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas hasil kompresi. Berdasarkan hasil pengujian dari kompresi menunjukkan bahwa untuk citra RGB, metode Kuantisasi memiliki PSNR dan Rasio Kompresi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Five Modulus. Sementara, untuk citra grayscale Five Modulus memiliki PSNR dan Rasio Kompresi yang tidak terlalu tinggi dibandingkan dengan Kuantisasi.