Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SISFOTENIKA Jurnal Infomedia SmartComp
Uyock Anggoro Saputro
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
The Effect Of Connectivity On Smart Safety Light Sign Muhammad Nurhuda H; Wakhid Wijaya; Uyock Anggoro Saputro
SISFOTENIKA Vol 12, No 1 (2022): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v12i1.1214

Abstract

The higher the community's mobility and the more road users, the more the risk of accidents on the road will increase. Indonesia itself is ranked 5th in the world with the highest accident rate. Many factors influence the occurrence of accidents, not only from humans but also from nature. It could also be due to limited road information for motorists in traffic signs. As a driver's information medium, signs should have a strategic point and be easy to see for motorists. One way to do this could be to modernize signs by utilizing newer technologies such as sensors and LEDs. This study proposes a prototype of a traffic sign using sensors, LEDs, and an Arduino microcontroller. The proposed sign is a bend indicator LED light attached to sharp turns and automatically lights up as the vehicle passes around the sign sensor. The sensor used is an ultrasonic sensor HC-SR04 which has a response distance of up to 4 meters. The research focuses on the media connection between devices with wired and wireless media. This study will test the results of sensor accuracy values with wired and wireless connectivity.
Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things Dengan Pesan Peringatan Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dan Platform ThingSpeak Uyock Anggoro Saputro; Agus Tuslam
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2958

Abstract

Kebakaran sangat sering terjadi karena hubungan pendek arus listrik atau karena kebocoran gas dan lambatnya penanganan yang mengakibatkan semakin membesarnya api, sehingga menyebabkan banyak kerugian. Oleh karena itu, kebakaran yang terjadi harus terdeteksi dengan cepat untuk mencegah ancaman lain. Kondisi ini dapat terdeteksi dengan cepat menggunakan Internet Of Things (IOT), untuk mendeteksi tempat di mana lokasi terjadinya kebakaran, menggunakan sensor yang terintegrasi dengan sistem yang terhubung menggunakan jaringan internet untuk mengirimkan pesan peringatan pada ponsel melalui aplikasi Blynk dan mengirimkan titik lokasi pada layanan darurat (pemadam kebakaran) menggunakan pesan Email, dalam sistem pendeteksi kebakaran menggunakan beberapa sensor, seperti sensor suhu, sensor api, dan sensor asap. Dari sensor tersebut, mengirimkan sinyal ke sistem untuk memeriksa kondisi pada saat itu dan jika sistem mendeteksi kebakaran maka sistem akan mengirimkan pesan pada ponsel pengguna, dan mengirimkan pesan lokasi ke pemadam kebakaran. Sistem yang dibuat untuk mengurangi terjadi kebakaran besar dan meminimalkan alarm palsu dengan menambahkan kamera untuk memantau langsung melalui handphone pada saat terjadinya kebakaran. Experiment ini menunjukkan keunggulan dari sistem yang efektivitas, pergunakan daya rendah, menggunakan platform ThingSpeak dan menghasilkan sistem yang berguna untuk mendeteksi kebakaran
Klasifikasi Short Message Service Spam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Jannio Alvares; Uyock Anggoro Saputro
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.4503

Abstract

Short Message Service atau yang lebih dikenal dengan SMS merupakan salah satu komunikasi dengan media teks melalui perangkat telepon seluler atau smartphone. Saat ini perkembangan teknologi informasi memungkinkan pengaksesan data lebih praktis, cepat, dan efisien, oleh karena itu dapat dimanfaatkan sebagian orang untuk melakukan spam untuk melakukan promosi terhadap suatu toko atau jasa. Spam adalah singkatan dari Sending and Posting Advertisement in Mass, yang artinya mengirim pesan secara massal. Selain untuk promosi ada juga yang menyalahgunakannya untuk melakukan tindakan kejahatan seperti penipuan berhadiah. Sebagian orang mungkin dapat mengenali apakah SMS tersebut berupa penipuan atau tidak, namun bagi orang awam yang baru saja mendapat SMS seperti itu tentu kebingungan dan mungkin akan tergiur. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi jenis-jenis SMS apakah termasuk pesan normal, penipuan, atau promo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier. Sebelum data digunakan dilakukan proses preprocessing terlebih dahulu, kemudian dilakukan proses feature extraction menggunakan TF-IDF. Data yang sudah diproses akan dibagi menjadi dua bagian dan akan dilakukan proses cross validation untuk menghasilkan kinerja yang baik. Berdasarkan hasil yang diperoleh, Multinomial Naïve Bayes yang menggunakan proses cross validation mendapat akurasi mencapai 97,7%.
Co-Authors Agus Tuslam Jannio Alvares Muhammad Nurhuda H Wakhid Wijaya